技巧一、尽量减少磁盘访问 内存访问要比磁盘访问快得多。所以使用优化的本质就是尽可能地减少对磁盘的访问。 内存的读取速度要比磁盘速度快一百万倍。读磁盘要消耗很长时间。几种简单的办法:使用SSD(固态硬盘);增加内存可以减少对硬盘的读取,让常用的文
技巧一、尽量减少磁盘访问
内存访问要比磁盘访问快得多。所以使用优化的本质就是尽可能地减少对磁盘的访问。内存的读取速度要比磁盘速度快一百万倍。读磁盘要消耗很长时间。几种简单的办法: 使用SSD(固态硬盘);增加内存可以减少对硬盘的读取,让常用的文档在内存中;
技巧二、使用索引减少内存占用
索引是有序的,所以不必遍历全部项。当查询时候会先根据索引查到索引中的结果,然后符合条件的文档加载到内存中,从而减少内存占用。技巧三、不要到处使用索引
这里要注意,不是所有的查询都可以用索引的。索引一般用在返回结果只是总体数据的一小部分的时候。根据经验,一旦要大约返回集合一半的数据就不要使用索引了。若是已经对某个字段建立了索引,又想在大规模模糊查询时候不使用它(因为使用时候可能较低效)可以使用自然排序,用{“$natural”:1}来强制mongodb禁用索引。自然排序就是“按照磁盘上的存储顺序返回数据”,这样mongodb就不会使用索引了。
技巧四、索引覆盖查询
如果只想返回某些字段且所有这些字段都可放在索引中,mong odb可以做索引覆盖查询(covered index query),这种查询不会访问指针指向的文档,二是直接用索引的数据返回结果。例如: db.foo.ensuIndex({x:1, y :1,z:1}) 现在查询被索引的字段,并只要求返回这些字段,mongodb就没必要加载整个文档。 db,foo.find({x: ceriteria, y: ceriteria})
这样的查询仅仅访问了索引的数据,而没有访问整个集合的数据;
技巧五、使用复合索引加快多个查询
查询只要和索引开头部分匹配就能利用索引,所以创建索引时要考虑这些查询依赖的所有字段。并且根据各个字段查询的频率定义索引字段顺序;技巧六、通过建立分级文档加快扫描
将数组组织有层次话,不仅可以让其看着更有条理,还可以让mongodb在偶尔没有索引时候也能快速查询。 如果文档没有层次结构的话,mongodb必须遍历文档中的每个字段。合理使用层次可以减少mongodb对字段的访问。技巧七、AND型查询要点
假设要查询满足条件A,B和C的文档,满足A的文档有4万,满足B的有9K,满足C的是200,那么应该用C and B and A 这样只需要查询200条记录。这就是说要是已知某个查询条件更加苛刻,那要将放置在最前面;
技巧八:OR型查询要点
OR型查询与AND查询恰好相反,匹配最多的查询语句放在最前面,因为Mongodb每次都要匹配不在结果集中的文档。
mongodb php扩展没有的解决办法:1、在linux中执行“$ sudo pecl install mongo”命令来安装MongoDB的PHP扩展驱动;2、在window中,下载php mongodb驱动二进制包,然后在“php.ini”文件中配置“extension=php_mongo.dll”即可。

Redis和MongoDB都是流行的开源NoSQL数据库,但它们的设计理念和使用场景有所不同。本文将重点介绍Redis和MongoDB的区别和使用场景。Redis和MongoDB简介Redis是一个高性能的数据存储系统,常被用作缓存和消息中间件。Redis以内存为主要存储介质,但它也支持将数据持久化到磁盘上。Redis是一款键值数据库,它支持多种数据结构(例

MongoDB是一种高性能、开源、文档型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、大数据以及云计算领域。而Go语言则是一种快速、开发效率高、代码可维护性强的编程语言。本文将为您完整介绍如何在Go语言中使用MongoDB。一、安装MongoDB在使用MongoDB之前,需要先在您的系统中安装MongoDB。在Linux系统下,可以通过如下命令安装:sudo

php7.0安装mongo扩展的方法:1、创建mongodb用户组和用户;2、下载mongodb源码包,并将源码包放到“/usr/local/src/”目录下;3、进入“src/”目录;4、解压源码包;5、创建mongodb文件目录;6、将文件复制到“mongodb/”目录;7、创建mongodb配置文件并修改配置即可。

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,已经被广泛应用于各种大型Web应用和企业级应用中。而PHP语言也作为一种流行的Web编程语言,与MongoDB的结合也变得越来越重要。在本文中,我们将会学习如何使用PHP语言操作MongoDB数据库进行增删查改的操作。

自定义Appender非常简单,继承一下AppenderBase类即可。可以看到有个AppenderBase,有个UnsynchronizedAppenderBase,还有个AsyncAppenderBase继承了UnsynchronizedAppenderBase。从名字就能看出来区别,异步的、普通的、不加锁的。我们定义一个MongoDBAppender继承UnsynchronizedAppenderBasepublicclassMongoDBAppenderextendsUnsynchron

一、什么是MongoDBMongoDB与我们之前熟知的关系型数据库(MySQL、Oracle)不同,MongoDB是一个文档数据库,它具有所需的可伸缩性和灵活性,以及所需的查询和索引。MongoDB将数据存储在灵活的、类似JSON的文档中,这意味着文档的字段可能因文档而异,数据结构也会随着时间的推移而改变。文档模型映射到应用程序代码中的对象,使数据易于处理。MongoDB是一个以分布式数据库为核心的数据库,因此高可用性、横向扩展和地理分布是内置的,并且易于使用。况且,MongoDB是免费的,开源

随着互联网技术的不断发展,大数据成为企业发展的重要资产。而对于企业来说,数据的可用性和安全性至关重要。MongoDB是一个高性能、高可用性的NoSQL数据库,越来越受到企业的青睐。然而,MongoDB的可用性也是企业关注的焦点之一,本文将介绍PHP实现MongoDB数据库可用性的方法。一、了解MongoDB的高可用性特性MongoDB作为NoSQL数据库,具


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