大家好，我是星哥，之前分享了许多关于本地ollama的安装和使用deepseek等大模型的文章。这篇文章将重点介绍如何利用ollama和open-webui在局域网中与团队成员共享deepseek等大模型。
image-20250210183046725我们的最终目标是通过浏览器访问大模型服务器的IP和端口，轻松使用DeepSeek等大模型。
image-20250210182831944准备工作包括部署本地国产DeepSeek大模型，详细步骤可参考这篇文章：https://www.php.cn/link/03d015a5f7a729b37c5f35c89516c4b2。
安装好Ollama、Open Webui以及开源大模型（如DeepSeek、Llama等）后，需修改Ollama服务的IP。因为局域网的IP段是192.168.1.X，为了防止DHCP将IP分配给其他设备，我固定了IP。
image-20250210173010428我使用的是Win11系统，固定IP的步骤如下：打开TCP/IPV4设置，并根据实际需要设置固定内网IP。
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问题1：Open Webui打开速度慢
通过浏览器使用IP和端口访问Open Webui时，发现打开/api/models非常慢，每次都超过20秒。
image-20250210172853624解决这个问题的方法是进入管理员面板，找到外部链接选项，并关闭openai_api。这是因为网络环境导致的。
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问题2：新用户无法使用大模型
- 允许新用户注册：在管理员面板中，依次点击设置和默认用户角色。默认设置为待激活，需管理员通过才可进入系统。我选择了“用户”。
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- 权限设置：在管理员面板中，依次点击用户和默认用户角色，点击“权限组”，新建权限组并根据需要设置权限。我将所有权限都打开了。
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- 添加大模型：在工作空间中，点击大模型，再点加号，添加模型名称，选择来自Ollama的基础模型，并将可见性改为公共。
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验证
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通过上述步骤，团队成员即可通过局域网使用你的Ollama。
结束
通过结合Ollama和Open-WebUI，我们能够非常方便地在局域网中与团队成员共享大模型（如DeepSeek）。这种方法不仅简单直观，还可以通过Web界面让不熟悉命令行的同事轻松使用模型。无论是在本地开发环境中还是公司内部网络内，这种方法都能大大提高团队的协作效率。
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