从实例看oracle的索引监控与无效索引维护

一般观点认为 oracle 数据库使用的索引不会超过设计时创建索引总数的 25%, 或者不以它们被期望的使用方式使用 . 在实际应用中 , 调优速度较慢的查询时 , 经常发现执行的 sql 调用了垃圾索引 , 而不是我们设计时建立的索引 . 所以我们有必要通过监控数据库索

一般观点认为oracle数据库使用的索引不会超过设计时创建索引总数的25%,或者不以它们被期望的使用方式使用.在实际应用中,调优速度较慢的查询时,经常发现执行的sql调用了垃圾索引,而不是我们设计时建立的索引.所以我们有必要通过监控数据库索引的使用,释放那些未被使用的索引,从而节省维护索引的开销,优化性能.

为了查看目前系统中索引是否有效,我从2008.09.19号开始设置了索引监控,到目前共跟踪了4天的运行数据.下面我根据得到的索引监控信息,分几个角度解析bi系统的后台数据库索引的有效性,及维护无效索引的内存,io和时间花销.

1,索引有效性统计

首先创建一个用来存储索引在监控时间段内是否被使用的临时表ods.jax_t2.,

CREATE TABLE ods.jax_t2(

owner VARCHAR2(100),

index_name VARCHAR2(100),

table_name VARCHAR2(100),

MONITORING VARCHAR2(10),

used VARCHAR2(10)

)TABLESPACE odsd;

然后分别使用各不同账户登陆,并执行下面语句,将用户的信息统一写入ods.jax_t2中.

INSERT INTO ods.jax_t2(owner,index_name,table_name,monitoring,used)

SELECT USER,index_name,table_name,MONITORING,used FROM V$OBJECT_USAGE;

COMMIT;

最后通过查询表ods.jax_t2可以得到索引有效使用率.

SELECT owner, COUNT(INDEX_NAME),

       NVL(SUM(DECODE(USED, 'YES', 1, 0)), 0) 有效索引数目,

       ROUND(100 * NVL(SUM(DECODE(USED, 'YES', 1, 0)), 0) /

             COUNT(INDEX_NAME),

             2) 索引有效率

  FROM ods.jax_t2

  GROUP BY owner

  ORDER BY 索引有效率;

Owner	索引总数	有效索引数	有效索引率率(%)
DC	130	0	0
OD	31	0	0
PRICE	6	0	0
DP22	70	11	15.71
WAREHOUSE	91	19	20.88
TODS	224	48	21.43
FBI	89	26	29.21
ODS	355	105	29.58
DP23	70	28	40
DW	50	23	46
RPT	13	6	46.15
CTL	32	20	62.5
合计	1161	286	24.63

2,索引占用空间信息统计

数据字典dba_segments中存储有各数据库对象的空间分配情况.我们连立dba_segments和ods.jax_t2可以查询得到各用户总的空间分配和有效索引,无效索引所占用的空间大小.从统计信息中我们看到,在总共的61G索引中,只有11G左右的索引被有效利用.其他的索引空间在监控期间未被使用,这就是说,这50G的索引只有维护开销,而没能起到我们所设想的增加查询速度的功能.

SELECT DS.OWNER, SEGMENT_TYPE, ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024),

  round(SUM(decode(jt.used,'YES',ds.bytes,0))/1024/1024) 有效索引,

  round(SUM(decode(jt.used,'NO',ds.bytes,0))/1024/1024) 无效索引

  FROM DBA_SEGMENTS DS,ods.jax_t2 jt

 WHERE ds.owner = jt.owner AND ds.segment_name = jt.Index_Name

   AND DS.OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM', 'OUTLN', 'WMSYS')

   AND DS.SEGMENT_TYPE = 'INDEX'

 GROUP BY DS.OWNER, DS.SEGMENT_TYPE

 ORDER BY 无效索引

Owner	对象类型	索引总空间(M)	有效索引空间(M)	无效索引空间(M)
DP23	INDEX	5	2	3
DP22	INDEX	4	1	4
OD	INDEX	7	0	7
RPT	INDEX	10	1	9
CTL	INDEX	34	22	13
FBI	INDEX	199	2	197
PRICE	INDEX	200	0	200
TODS	INDEX	1504	270	1235
DC	INDEX	2188	0	2188
DW	INDEX	5212	2325	2887
ODS	INDEX	22240	8703	13537
WAREHOUSE	INDEX	29750	4	29745
总计	Index	61353	11330	50023

3,部分索引维护的空间和时间花销

在这里,我选择了数据抽取过程中两个相对执行时间教程的表CR_CUSTOMER_EXPIATION_A  as CCEA和CR_ORDER_ROLE as COR表进行一下分析.

	CCEA	COR
记录占用空间	28  (M)	2112  (M)
索引占用空间	40  (M)	5072  (M)
日维护记录行数 删除/插入	550138/550952	258593/279324
无效索引数/索引总数	1/1	2/4
删除所需时间	50.20  (S)	172   (S)
插入所需时间	16.25  (S)	39.22  (S)
去掉无效索引后删除时间	19.88  (S)	23.77  (S)
去掉无效索引后插入所需时间	2.78   (S)	13.75  (S)

    根据上面的比较结果我们看到,目前系统中索引占用的总数据大小高达60G以上,但实际有效的索引占用空间只有10G左右,绝大多数的索引只是增加了我们的维护时间和空间开销,而无法为系统的性能提供支持,测试数据显示,在删除无效索引之后,系统的维护速度得到大幅度提高.所以我建议:

1, 对一些检索比较频繁的表,找出系统中引用该表的查询语句,查看其执行计划,检索是否使用正确索引;

2,如果已经使用正确索引,则考虑通过重建索引等手段查看是否能提高查询速度;

3,如果索引确实无法增加数据检索的速度,则清除之.