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Erkennen handgeschriebener Ziffern mithilfe von Faltungs-Neuronalen Netzen23Jan2024
Der MNIST-Datensatz besteht aus handschriftlichen Ziffern und umfasst 60.000 Trainingsbeispiele und 10.000 Testbeispiele. Bei jedem Beispiel handelt es sich um ein 28 x 28 Pixel großes Graustufenbild, das eine Zahl von 0 bis 9 darstellt. Convolutional Neural Network (CNN) ist ein Modell, das zur Bildklassifizierung beim Deep Learning verwendet wird. Es extrahiert Bildmerkmale über Faltungsschichten und Pooling-Schichten und verwendet vollständig verbundene Schichten zur Klassifizierung. Im Folgenden werde ich vorstellen, wie man mit Python und TensorFlow ein einfaches CNN-Modell zur Klassifizierung des MNIST-Datensatzes implementiert. Zuerst müssen wir die erforderlichen Bibliotheken und den MNIST-Datensatz importieren: importtensorflowastffromtensorflow.keras.da
Das Telefon ist mit dem WLAN verbunden, aber es gibt kein Netzwerk26Apr2024
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So ändern Sie die Schriftart in Niannians Konto. So ändern Sie die Schriftart in Niannians Konto28Jun2024
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Wie schreibe ich eine mobile Website mit HTML?06May2023
Es besteht kein Zweifel, dass HTML mobile Websites schreiben kann. Da mobile Geräte immer beliebter werden, nutzen immer mehr Menschen ihr Telefon zum Durchsuchen von Websites. Um den Bedürfnissen der Benutzer beim Surfen im Internet auf mobilen Geräten gerecht zu werden, haben viele Websites damit begonnen, Websites zu erstellen, die für das mobile Surfen geeignet sind. HTML ist eine Auszeichnungssprache, die zum Erstellen von Webseiten verwendet wird. Sie bietet viele Funktionen, einschließlich der Erstellung responsiver Designs, adaptiver Layouts, vereinfachter Grafiken und mehr. Die grundlegende HTML-Syntax enthält eine große Anzahl von Tags, die für Struktur und Stil verwendet werden können. Diese Tags können auch zur Entwicklung mobiler Websites verwendet werden. auf Mobilgerät
Spezifische Methoden zum Deaktivieren der Netzwerkfreigabe in Win1027Mar2024
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Spezifische Schritte zum Wechseln von Netzwerken auf vivo NEX 3s23Mar2024
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