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PHP-Bibliothek für Abfragesprache auf Anwendungsebene

<?php
namespace Sandbox;
use Youshido\GraphQL\Execution\Processor;
use Youshido\GraphQL\Schema\Schema;
use Youshido\GraphQL\Type\Object\ObjectType;
use Youshido\GraphQL\Type\Scalar\StringType;
require_once __DIR__ . '/../../../../../vendor/autoload.php';
$processor = new Processor(new Schema([
    'query' => new ObjectType([
        'name'   => 'RootQueryType',
        'fields' => [
            'currentTime' => [
                'type'    => new StringType(),
                'resolve' => function () {
                    return date('Y-m-d H:ia');
                }
            ]
        ]
    ])
]));
$processor->processPayload('{ currentTime }');
echo json_encode($processor->getResponseData()) . "\n";

1. Versuchen Sie beim Löschen und Aktualisieren des Caches, die von der Aktualisierung betroffenen Objekte so genau wie möglich zu bedienen, anstatt sie alle zu zerstören.
　 Im Ruhezustand bietet es auch eine feinkörnige Methode zum Löschen von Cache-Objekten wie sessionFactory.evict(class, id).
Der Betrieb von sessionFactory.evice(class) hängt davon ab, ob solche Vorgänge häufig sind. Wenn sie häufig vorkommen, wird der Effekt des Cachings stark reduziert.
　　2. Wenn zu viele zwischengespeicherte Objekte vorhanden sind, sollten der Invalidierungsalgorithmus und die Verarbeitung eng mit den Merkmalen des Geschäftsobjekts verknüpft werden und die Objektinvalidierung sollte durch Ereignisse gesteuert werden.
　　3. Für das Caching kommerzieller Objekte ist eine gründliche Analyse des Lebenszyklus und der Geschäftsmerkmale der Objekte erforderlich.
　　4. Es ist notwendig, über ausreichende Kenntnisse und Präventionsmaßnahmen für die Risiken von Dateninkonsistenzen zu verfügen.
　　5. Schätzen Sie die Größe des Auftragsobjekts angemessen ein und weisen Sie ausreichend Speicher zu
　　6. Wenn Sie nur den zentralen Cache verwenden, können Sie nur den Druck auf die Netzwerkbandbreite verringern, und die Geschwindigkeit ist dem lokalen Cache weitaus unterlegen. Daher sollte die Strategie des lokalen Caches + des zentralen Caches verwendet werden kombiniert werden, um die Geschwindigkeit zu verbessern und Engpässe bei der Cluster-Replikation zu vermeiden.

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