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So verdienen Sie Ihren ersten Dollar als Drepress-Programmierer.

Hallo allerseits, Insafhere.Ich bin kein Programmierer, aber ich bin ein Innovator! Mein Ziel ist es, meine erste Programmiersprache zu lernen und mein erstes Softwareprodukt oder meine erste App zu erstellen

Jan 14, 2025 pm 02:10 PM

Vyper – Schreiben Sie Ihren ersten Smart Contract (Serie)

Die Blockchain-Landschaft entwickelt sich weiter und treibt Entwickler zu sicherem, unkompliziertem und überprüfbarem Code. Vyper stellt einen bedeutenden Fortschritt in diesem Trend dar. Aber was genau ist Vyper und warum ist es so wirkungsvoll?

Jan 14, 2025 pm 02:09 PM

Extrahieren Sie strukturierte Daten mit den fortschrittlichen Techniken von Python

Im datengesteuerten Zeitalter ist die Extraktion strukturierter Daten aus mehreren Quellen wie Webseiten, APIs und Datenbanken zu einer entscheidenden Grundlage für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Geschäftsentscheidungen geworden. Die umfangreiche Bibliothek und die starke Community-Unterstützung von Python haben es zur führenden Sprache für Datenextraktionsaufgaben gemacht. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie strukturierte Daten mithilfe fortgeschrittener Python-Techniken effizient und genau extrahiert werden, und es wird kurz auf die unterstützende Rolle von 98IP Proxy beim Daten-Crawling-Prozess eingegangen. I. Daten-Crawling

Jan 14, 2025 pm 12:25 PM

Python FastAPI-Schnellstart in UV

Verwenden Sie UV, um schnell eine FastAPI-Anwendung zu erstellen. Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie mithilfe von UV-Tools schnell eine einfache FastAPI-Anwendung mit GET- und POST-Anforderungen erstellen: Initialisieren Sie das Projekt: uvinituvaddfastapi--extrastandard. Erstellen Sie das Projektverzeichnis und die Dateien: Erstellen Sie einen Ordner mit dem Namen /app und fügen Sie zwei Dateien hinzu, __init__.py und main.py. FastAPI-Code schreiben (main.py): Kopieren Sie den folgenden Code in die Datei main.py: fromtypingimportUnionfrompydanticimportBaseModelfromfa

Jan 14, 2025 pm 12:12 PM

Erstellen einer BLE-Echtzeit-MacOS-Menüleisten-App

Dieses Tutorial demonstriert den Aufbau einer Echtzeit-MacOS-Menüanwendung mithilfe eines BleuIOUSBBLE-Dongles zur Anzeige von Umgebungsdaten. BleuIO vereinfacht die BLE-Entwicklung (Bluetooth Low Energy) und eignet sich daher ideal für die Erstellung innovativer Projekte. MacOS-Menüleisten-Apps bieten eine diskrete Möglichkeit zur Überwachung

Jan 14, 2025 am 10:27 AM

FastHTML und Heroku

FastHTML: Ein schneller Pfad zur Web-App-Entwicklung mit Python. Die Entwicklung neuer Anwendungen erfordert häufig die Beherrschung zahlreicher Tools und Frameworks. Für Python-Entwickler kann der Einstieg in HTML, CSS und JavaScript eine erhebliche Hürde darstellen. Umgekehrt können Webentwickler auf Python-Backend-Tools stoßen

Jan 14, 2025 am 10:22 AM

Erstellen Sie einen KI-Code-Review-Assistenten mit Vev, Litellm und Agenta

Dieses Tutorial demonstriert den Aufbau eines produktionsbereiten AI-Pull-Request-Reviewers mithilfe der Best Practices von LLMOps. Die hier zugängliche endgültige Anwendung akzeptiert eine öffentliche PRURL und gibt eine von der KI generierte Überprüfung zurück. Anwendungsübersicht: Dieses Tutorial behandelt: Codeentwicklung: Abrufen von PRdiff

Jan 14, 2025 am 09:33 AM

Umbrechen und rendern Sie mehrzeiligen Text auf Bildern mit der Pillow-Bibliothek von Python

Python-Bildverarbeitung: Die Pillow-Bibliothek implementiert automatische Textanmerkungen mit Zeilenumbruch. Mit seinen umfangreichen Open-Source-Bibliotheken hat sich Python zu einer führenden Programmiersprache im Bereich der Bildverarbeitung entwickelt. Pillow ist eine der am häufigsten verwendeten Bildverarbeitungsbibliotheken. Sie ist einfach, benutzerfreundlich und verfügt über eine vollständige Dokumentation. Sie wird häufig für Vorgänge wie Bildskalierung, Zuschneiden, Helligkeitsanpassung und Anmerkungen verwendet. Pillow hat jedoch ein Problem mit Textanmerkungen: Wenn der Text die Breite des Textfelds überschreitet, wird er nicht automatisch umbrochen. Die Pillow-Bibliothek selbst bietet diese Funktion nicht und wir müssen die Logikimplementierung selbst schreiben. In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie mithilfe der Pillow-Bibliothek ein Textfeld mit Zeilenumbruch in Python hinzufügen, um eine korrekte Bildtextanmerkung zu erzielen. Der Endeffekt ist wie folgt: Das Bild oben ist

Jan 14, 2025 am 08:59 AM

GraphDB für CMDB

GraphDBvs.RDB:ASpine-LeafArchitectureSuchgeschwindigkeitsvergleichDiese Studie misst die Suchgeschwindigkeit von GraphDB (Neo4j) und RDB (PostgreSQL) bei der Abfrage von Daten, die eine Spine-Leaf-Netzwerkarchitektur darstellen

Jan 14, 2025 am 08:45 AM

Exportieren von Mac OSX-Buch-Highlights in einen Obsidian Vault oder in Markdown-Dateien

Readwise ist ein leistungsstarkes Tool, dessen volles Potenzial jedoch für Benutzer freigeschaltet wird, die umfangreiche Notizen auf mehreren Plattformen erstellen möchten. Mein Hauptanwendungsfall war das Importieren von E-Book-Highlights und Notizen in Obsidian

Jan 14, 2025 am 08:22 AM

Docker Hands-on: Lernen Sie Dockerfile, Container und Portweiterleitung mit dem Beispiel-Flask-Projekt

Dieses Tutorial zeigt das Erstellen und Bereitstellen einer einfachen Flask-Anwendung mit Docker. Wir behandeln das Erstellen einer Docker-Datei, das Erstellen des Images, das Ausführen des Containers und sogar das Pushen des Images an Docker Hub. Wer mit den Docker-Grundlagen nicht vertraut ist, kann sich diesen vorherigen Beitrag ansehen: Docker

Jan 14, 2025 am 07:36 AM

Must-Know-Python-Open-Source-Projekte für 5

Die diesjährigen Stop-Python-Open-Source-Projekte bieten Entwicklern auf allen Ebenen unglaubliche Möglichkeiten. Egal, ob Sie sich auf KI, Webentwicklung oder Befehlszeilenerweiterungen konzentrieren, diese Projekte werden Ihre Fähigkeiten verbessern und Ihren Arbeitsablauf optimieren. FastAPI: RapidAPI DevelopmentFastAPI

Jan 14, 2025 am 07:24 AM

Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) mit .NET Core, Python und Azure

Inhaltsverzeichnis Einführung Warum große Sprachmodelle verfeinern? Lösungsüberblick Umgebungseinrichtung Trainieren und Feinabstimmen mit Python Feinabgestimmtes Modell in .NET Core integrieren Best Practices in Azure bereitstellen Fazit Einführung Large Language Models (LLMs) haben aufgrund ihrer Fähigkeit, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren, große Aufmerksamkeit erhalten. Allerdings verfügen viele Organisationen über einzigartige, domänenspezifische Datensätze und Vokabulare, die von generischen Modellen möglicherweise nicht vollständig erfasst werden. Durch die Feinabstimmung können Entwickler diese großen Modelle an bestimmte Umgebungen oder Branchen anpassen und so die Genauigkeit und Relevanz erhöhen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie ein LLM mithilfe von Python optimieren und anschließend das resultierende Modell in eine .NETCoreC#-Anwendung integrieren und bereitstellen.

Jan 14, 2025 am 07:11 AM

Listen in Python verstehen

Detaillierte Erklärung von Python-Listen In Python sind Listen eine weit verbreitete und häufig verwendete Datenstruktur. Dabei handelt es sich um geordnete Sequenzen, die Elemente unterschiedlicher Datentypen speichern können, darunter Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Zeichenfolgen und sogar andere Listen. Diese Flexibilität, gepaart mit seiner intuitiven Struktur, macht es zu einem Eckpfeiler der Python-Programmierung. Wichtige Attributdefinitionen und Syntax für Listen Listen werden mit eckigen Klammern [] definiert und Elemente werden durch Kommas getrennt. Beispiel: my_list=[1,2,3,4,5] Eine heterogene Elementliste kann Elemente unterschiedlicher Datentypen speichern. Beispiel: Mixed_list=[42,"hello",3.14,True] Indizierungs- und Slicing-Listen unterstützen die Indizierung (Zugriff auf bestimmte Elemente).

Jan 13, 2025 pm 10:46 PM