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So verwenden Sie Redis als Cache-Server
Die Antwort auf Redis als Cache-Server: Redis ist ein Open-Source-Hochleistungsspeicher für verteilte Schlüsselwerte, der als Cache-Server verwendet werden kann. In diesem Thema finden Sie relevante Artikel, Downloads und Kursinhalte, die Sie kostenlos herunterladen und erleben können.
So verwenden Sie Redis als Cache-ServerRedis als Cache-Server-Antwort: Redis ist ein Open-Source-Hochleistungsspeicher für verteilte Schlüsselwerte, der als Cache-Server verwendet werden kann. Grund: Hohe Leistung: Daten für schnellen Zugriff im Speicher speichern. Geringe Latenz: Optimierte Datenstrukturen und Vorgänge zur Minimierung der Latenz. Skalierbarkeit: Einfaches Sharding und Cluster zur Anpassung an hohe Lasten. Haltbarkeit: Daten können auf der Festplatte gespeichert werden, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Umfangreiche Funktionen: Bietet mehrere Datentypen, mehrstufiges Caching und Publish/Subscribe-Funktionen.
Wie Redis die Datenkonsistenz löstRedis bietet zwei Konsistenzmodelle, um die Konsistenz der Replikatdaten aufrechtzuerhalten: Starke Konsistenz (SYNC) stellt sicher, dass Schreibvorgänge erst abgeschlossen werden, nachdem sie auf alle Slave-Knoten repliziert wurden. Eventuelle Konsistenz (ASYNC) stellt sicher, dass Schreibvorgänge erst abgeschlossen werden, nachdem sie auf alle Slave-Knoten kopiert wurden Betrachten Sie es als erledigt und opfern Sie Konsistenz zugunsten der Leistung. Darüber hinaus können optimistische Sperr- und atomare Betriebsmechanismen die Clientkonsistenz weiter verbessern. Die Auswahl eines Konsistenzmodells sollte auf dem Kompromiss zwischen den Konsistenzanforderungen der Anwendung und der Leistungsempfindlichkeit basieren.
Wie stellt Redis die Doppelschreibkonsistenz mit der Datenbank sicher?Um die Datenkonsistenz beim doppelten Schreiben zwischen Redis und der Datenbank sicherzustellen, können die folgenden Strategien angewendet werden: 1. Sequentielle Aktualisierung: Zuerst in Redis schreiben, dann bei Erfolg in die Datenbank schreiben und bei Fehlschlagen ein Rollback auf Redis durchführen Update: Redis schreiben und Datenbankschreibvorgänge werden als atomare Operation ausgeführt. 3. Pipeline-Update: Kombinieren Sie mehrere Schreiboperationen in einer atomaren Operation. 4. Asynchrone Replikation: Verwenden Sie Redis als asynchrone Replikationsquelle, um Datenänderungen in die Datenbank zu kopieren. Stapelverarbeitung Schreiben: Verwenden Sie Redis als Puffer, um in regelmäßigen Abständen Änderungen an der Datenbank stapelweise festzuschreiben. Die Wahl der Strategie hängt von Systemanforderungen wie Echtzeitleistung, Durchsatz und Zuverlässigkeit ab.
So trennen Sie Lesen und Schreiben in RedisDurch die Einführung einer Lese-Schreib-Trennarchitektur werden durch die Erstellung einer Master-Slave-Replikationsgruppe Schreibvorgänge an die Master-Instanz und Lesevorgänge an die Slave-Instanzen übergeben, wodurch die Leistung und Verfügbarkeit von Redis verbessert wird.
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