Wie Redis die Datenkonsistenz löst

Redis bietet zwei Konsistenzmodelle, um die Konsistenz der Replikatdaten aufrechtzuerhalten: Starke Konsistenz (SYNC) stellt sicher, dass Schreibvorgänge erst abgeschlossen werden, nachdem sie auf alle Slave-Knoten kopiert wurden. Eventuell konsistente (ASYNC) Schreibvorgänge auf dem Masterknoten gelten als abgeschlossen und opfern Konstanz für Leistung. Darüber hinaus können optimistische Sperr- und atomare Betriebsmechanismen die Clientkonsistenz weiter verbessern. Die Auswahl eines Konsistenzmodells sollte auf dem Kompromiss zwischen den Konsistenzanforderungen der Anwendung und der Leistungsempfindlichkeit basieren.

Wie löst Redis die Datenkonsistenz?

Was ist Konsistenz?

In einem verteilten System sorgt die Konsistenz dafür, dass die Daten auf allen Replikaten immer konsistent sind. Dies bedeutet, dass alle Lesevorgänge denselben Wert zurückgeben und alle Schreibvorgänge in derselben Reihenfolge auf alle Replikate angewendet werden.

Konsistenzmodell von Redis

Redis ist eine Datenbank mit einer Single-Master- und Multiple-Slave-Architektur, was bedeutet, dass sie über einen Master-Knoten und mehrere Slave-Knoten verfügt. Der Master-Knoten ist für den Empfang von Schreibvorgängen und deren Replikation auf den Slave-Knoten verantwortlich.

Redis bietet die folgenden Konsistenzmodelle:

1 Starke Konsistenz (SYNC)

• Verfügbar in Versionen vor Redis 3.0.
• Ein Schreibvorgang gilt erst dann als festgeschrieben, wenn er erfolgreich auf allen Slave-Knoten repliziert wurde.
• Bietet die stärkste Garantie, führt aber auch zu Leistungseinbußen.

2. Eventuelle Konsistenz (ASYNC)

• Wird standardmäßig in Redis 3.0 und höher verwendet.
• Ein Schreibvorgang gilt als auf dem Master-Knoten festgeschrieben, auch wenn er nicht auf dem Slave-Knoten repliziert wurde.
• Höhere Leistung, kann jedoch zu vorübergehenden Inkonsistenzen führen. Client-Konsistenz immer noch auf dem neuesten Stand, bevor Sie die Daten ändern.

Atomere Operationen

: Stellt eine Reihe atomarer Operationen bereit, um sicherzustellen, dass mehrere Befehle entweder alle erfolgreich ausgeführt werden oder alle fehlschlagen.

Anwendungsszenarien
• Die Auswahl eines geeigneten Konsistenzmodells hängt von den Anforderungen der jeweiligen Anwendung ab:
• Anwendungen, die hohe Konsistenzanforderungen haben und nicht leistungsempfindlich sind sollten das SYNC-Konsistenzmodell verwenden.

Anwendungen, die hohe Leistungsanforderungen haben und vorübergehende Inkonsistenzen tolerieren können

sollten das ASYNC-Konsistenzmodell verwenden.

Durch die Verwendung der oben genannten Mechanismen können Anwendungen die Datenkonsistenz in Redis steuern, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Redis die Datenkonsistenz löst. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!