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Kosteneffizienzanalyse des Lernens von Python und C++
Python ist leicht zu erlernen und wird häufig in Bereichen wie Webentwicklung, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz eingesetzt, seine Leistung ist jedoch gering. Die C-Sprache verfügt über eine hohe Leistung und eignet sich für Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen, z. B. Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Sie weist jedoch eine steile Lernkurve und eine komplizierte Fehlerbehandlung auf. Wenn Sie mehr über Python erfahren möchten, können Sie die Artikel unter diesem Thema lesen.
Was lohnt sich mehr, Python oder C++ zu lernen?Die Kosteneffizienz des Erlernens von Python und C hängt von persönlichen Interessen, Zielen und Anwendungsszenarien ab. Python ist leicht zu erlernen und wird häufig in Bereichen wie Webentwicklung, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz eingesetzt, seine Leistung ist jedoch gering. Die C-Sprache verfügt über eine hohe Leistung und eignet sich für Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen, z. B. Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Lernkurve ist jedoch steil und die Fehlerbehandlung komplex. Die Wahl der besten Sprache sollte von Ihrer persönlichen Situation und dem gewünschten Anwendungsszenario abhängen.
Unterschiede zwischen Python und C++C++ ist eine objektorientierte Sprache mittlerer Ebene mit Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Bjarne Stroustrup hat C++ bei Bell Labs entwickelt. C++ ist eine plattformunabhängige Programmiersprache, die unter Windows, MacOS und UNIX läuft. C++ ist näher an der Hardware und ermöglicht Low-Level-Programmierung. Dies gibt Ihnen Kontrolle über den Speicher, verbesserte Leistung und zuverlässige Software. Python ist eine universelle Programmiersprache auf hohem Niveau. Python wird für Webentwicklung, maschinelles Lernen und andere hochmoderne Software verwendet. Python eignet sich für neue und erfahrene C++- und Java-Programmierer. Guido Van Rossam entwickelte Python 1989 am Niederländischen Nationalinstitut. Python im Jahr 1991
Best Practices zum Erstellen leistungsstarker Webanwendungen mit Python und C++Als einer der Eckpfeiler des Internetzeitalters stand die Leistung von Webanwendungen schon immer im Fokus der Entwickler. Unter vielen Entwicklungssprachen werden Python und C++ aufgrund ihrer effizienten Programmiermethoden bzw. hervorragenden Leistungsvorteile bevorzugt. Wie man die Vorteile der beiden Sprachen kombiniert, um leistungsstarke Webanwendungen zu erstellen, wird zu einem aktuellen Entwicklungsthema forschen und erforschen. Sehen wir uns im Folgenden die Best Practices für die Erstellung leistungsstarker Webanwendungen mit Python und C++ an. 1. Wählen Sie das richtige Feld
Dieser Compiler kann Python so schnell wie C++ machen: bis zu hundertmal schneller, produziert vom MITSeit dem Aufkommen des Deep Learning ist Python eine der angesagtesten Programmiersprachen, dominiert die Bereiche Datenwissenschaft und maschinelles Lernen und spielt sogar eine Hauptrolle im wissenschaftlichen und mathematischen Rechnen. Heutzutage kann man für fast jedes erdenkliche Projekt ein entsprechendes Python-Paket finden. Obwohl die vereinfachte Syntax von Hochsprachen das Erlernen und Verwenden erleichtert, sind sie jedoch langsamer als Sprachen auf niedrigerem Niveau wie C oder C++. Forscher am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT hoffen, dies mit Codon zu ändern, einem Python-basierten Compiler, der es Benutzern ermöglicht, Programme zu schreiben, die genauso effizient laufen wie C- oder C++-Programme
Der Unterschied zwischen Python und C++Laufeffizienz: C++ >> Python. Entwicklungseffizienz: Python >> C++. Die Dateistruktur ist unterschiedlich. Das Schreibformat und die Grammatik sind unterschiedlich. Im Vergleich zu C++ wurde die Python-Funktionalität erweitert. Ökologische Bibliotheken sind anders.
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