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Laufeffizienz: C++ >> Python
Python-Code und C++ werden irgendwann zur CPU Anweisungen zum Ausführen, aber im Allgemeinen, wie zum Beispiel beim Umkehren und Zusammenführen zweier Zeichenfolgen, konvertiert Python letztendlich viel mehr CPU-Anweisungen als C++.
Erstens hat Python mehr Dinge als C++ und hat mehr Ebenen durchlaufen. Gerade Zahlen sind in Python Objekte!!! (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Zweitens wird Python interpretiert und ausgeführt, und es gibt eine Interpreterschicht zwischen ihm und der physischen Maschinen-CPU, während C++ kompiliert und ausgeführt wird, was direkt Maschinencode ist. Der Compiler kann während der Kompilierung einige Optimierungen durchführen.
Es gibt also keinen Vergleich hinsichtlich der Betriebseffizienz.
Entwicklungseffizienz: Python >> Verwenden Sie C++, um Json zu analysieren, und Sie werden möglicherweise verstehen, dass mehrere Tage vergangen sind und Sie den Fehler noch einmal beheben. Versuchen Sie es erneut mit Python.
In Bezug auf die Entwicklungseffizienz ist Python viel schneller als C++, daher sage ich: „Das Leben ist kurz, ich verwende Python.“Die Dateistruktur ist anders.
Sowohl C++ als auch Python müssen die Bibliothek importieren oder #einschließen, wenn sie auf die Bibliothek verweisen. Bei Verwendung der Standardbibliothek muss Python die Bibliothek jedoch nicht importieren. Ich denke, Python sollte standardmäßig alle Bibliotheken hinzufügen, sodass die Effizienz der Codeausführung geringer ist als bei C++, aber wenn Python auf Bibliotheken von Drittanbietern verweist, sind die beiden fast gleich.
Das Schreibformat und die Grammatik sind unterschiedlich.
Seit Python erstmals im Jahr 1991 erschien, sind bereits viele Zwischen- und Hochsprachen aufgetaucht. Daher basiert das Design von Python auf den Merkmalen vieler anderer Hochsprachen Vom Erfinder transformiert, um die Syntax prägnanter zu gestalten. Man kann sagen, dass er ein Meister aller Dinge ist. Python ist der m-Sprache von MATLAB sehr ähnlich. Das grammatikalische Format von Python unterscheidet sich von anderen herkömmlichen Sprachen, die die Verwendung einer Anweisung erfordern, bevor sie verwendet werden kann. Es ist äußerst flexibel und richtet sich vollständig an übergeordnete Entwickler.
Funktionalität erweitert.
Andere Programmiersprachen haben ihre eigenen Einschränkungen. Natürlich ist dies für jede Sprache ein unvermeidbares Problem. Aber die Funktionalität von Python ist besser erweitert als bei anderen Sprachen. Zum Beispiel String-Verarbeitung, Probleme mit dem Rückgabewert von Funktionen ... diese eignen sich eher für praktische Problemlösungsanforderungen.
Die ökologischen Bibliotheken sind unterschiedlich.
Der größte Vorteil von Python ist Open Source. Open Source ermöglicht eine schnellere und bessere Optimierung der Entwicklung durch die Zusammenarbeit von zig Millionen Menschen. Es gibt Hunderttausende ökologischer Python-Bibliotheken, die für die professionelle Anpassung und Transformation so groß sind, dass alle Lebensbereiche Python verwenden, um sich an die örtlichen Gegebenheiten anzupassen und den Merkmalen jedes Berufs gerecht zu werden Sprache ist durch Unterschiede in den Evolutionsstufen gekennzeichnet. Es ist, als ob Menschen besser denken, Werkzeuge und Sprache besser nutzen könnten, während andere Tiere diese Fähigkeit nicht hätten. Mit der Zeit hat der Mensch andere Tiere völlig überholt. Da Python über eine Ökologie verfügt, hat es die Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln. Der Ausdruck der Evolution ist die schnelle Erweiterung seiner ökologischen Bibliothek, die es von anderen Sprachen nicht erreichen kann. Fragen Sie ihn, wie er versteht, dass eine offene Zusammenarbeit der Programmiersprache Python einen längeren Lebenszyklus und leistungsfähigere Funktionen verleiht.
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