Was bedeutet „as“ in MySQL?

AS in MySQL wird zum Erstellen von Tabellen- oder Spaltenaliasen verwendet, um die Referenzierung von Tabellen oder Spalten in Abfragen zu vereinfachen: Tabellenalias: Wenn Sie mehrere Tabellen in einer Abfrage verwenden, geben Sie einen Tabellenalias an, um die Referenzierung von Spalten in der Tabelle zu erleichtern . Spaltenalias: Geben Sie einen Spaltenalias an, um in den Abfrageergebnissen einen anderen Namen oder Alias ​​zu verwenden.

Bedeutung von AS in MySQL

AS ist ein reserviertes Schlüsselwort in MySQL und wird zum Erstellen von Tabellen- oder Spaltenaliasen verwendet.

Tabellenaliase

Wenn Sie mehrere Tabellen in einer Abfrage verwenden, können Sie AS verwenden, um Aliase für die Tabellen anzugeben, um die Referenzierung von Spalten in den Tabellen zu vereinfachen. Zum Beispiel:

<code class="sql">SELECT * FROM users AS u, orders AS o
WHERE u.id = o.user_id;</code>

In dieser Abfrage werden den Tabellen „Benutzer“ und „Aufträge“ die Aliase u und o zugewiesen. Dadurch können Sie Aliase verwenden, um auf Spalten in der Tabelle zu verweisen, z. B. u.id und o.user_id.

Spaltenaliase

Sie können AS auch verwenden, um Aliase für Spalten anzugeben, sodass in Abfrageergebnissen unterschiedliche Namen oder Aliase verwendet werden können. Beispiel:

<code class="sql">SELECT name AS full_name FROM users;</code>

In dieser Abfrage wird der Namensspalte der Alias ​​full_name zugewiesen. In den Abfrageergebnissen wird die Namensspalte als vollständiger_Name angezeigt.

Verwendung

Die Syntax für die Verwendung von AS zum Erstellen eines Alias ​​lautet wie folgt:

<code><别名> AS <原始名称></code>

wobei:

• <alias> der zu erstellende Alias ​​ist. <别名>是要创建的别名。
• <原始名称>
<Originalname> ist der Originalname der Tabelle oder Spalte, für die Sie einen Alias ​​erstellen möchten.

Vorteile

Die Verwendung von Aliasen kann das Verständnis und die Verwaltung von Abfragen erleichtern, insbesondere wenn mehrere Tabellen oder Spalten in einer Abfrage verwendet werden. Aliase können dazu beitragen, Mehrdeutigkeiten zu beseitigen und Abfrageergebnisse intuitiver zu gestalten. 🎜

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