Wie Golang-Funktionen mit Goroutine kommunizieren

Funktionen und Goroutinen können auf folgende Weise kommunizieren: Mutex-Sperre: Wird zum Schutz gemeinsam genutzter Ressourcen verwendet. Bedingungsvariable: Wird verwendet, um Goroutine zu benachrichtigen, wenn sie die Bedingung erfüllt. Kanal: Datenübertragungspuffer. Atomare Variable: Variable für den sperrfreien gleichzeitigen Zugriff. Praktischer Fall: parallele Verarbeitung von Aufgaben Verwenden Sie Goroutine, um die Ausführungseffizienz rechenintensiver Aufgaben zu verbessern. Dies umfasst drei Schritte: Aufgaben erstellen, Goroutine-Verarbeitungsaufgaben starten und Verarbeitungsergebnisse sammeln.

Die Kommunikationsmethode zwischen Funktionen und Goroutinen in der Go-Sprache

In der Go-Sprache können Funktionen und Goroutinen auf folgende Weise kommunizieren:

1. Mutex (Mutex)

Mutex-Sperren werden verwendet Schützen Sie gemeinsam genutzte Ressourcen und stellen Sie sicher, dass nur eine Goroutine gleichzeitig auf die Ressource zugreifen kann.

var mu sync.Mutex // 全局互斥锁

func increment(i *int) {
    mu.Lock()
    *i++
    mu.Unlock()
}

2. Bedingungsvariable (Cond)

Bedingungsvariable wird verwendet, um die wartende Goroutine zu benachrichtigen, wenn die angegebene Bedingung erfüllt ist.

var cond sync.Cond // 全局条件变量

func wait(c *sync.Cond, i *int) {
    c.L.Lock()
    for {
        if *i == 0 {
            c.Wait()
        }
        break
    }
    c.L.Unlock()
}

3. Kanal

Ein Kanal ist ein Puffer, der zum Senden von Daten zwischen Goroutinen verwendet wird.

var ch = make(chan int, 10) // 创建容量为 10 的通道

func send(c chan int, i int) {
    c <- i // 发送数据
}

func receive(c chan int) {
    v := <-c // 接收数据
}

4. Auf atomare Variablen kann gleichzeitig ohne Sperren zugegriffen werden.

var atomicInt int64

func incrementAtomic(i *int64) {
    atomicInt++
}

Praktischer Fall: Parallelverarbeitung von Aufgaben

Das Folgende ist ein praktischer Fall der Verwendung von Goroutine zur parallelen Verarbeitung von Aufgaben:

// 任务类型
type Task struct {
    Num  int
    Chan chan int
}

func processTask(t *Task) {
    // 处理任务并返回结果
    result := t.Num * t.Num
    t.Chan <- result
}

func createTasks(n int) []*Task {
    // 创建 n 个任务
    tasks := make([]*Task, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        tasks[i] = &Task{
            Num:  i,
            Chan: make(chan int),
        }
    }
    return tasks
}

func main() {
    n := 10
    tasks := createTasks(n)

    // 启动 n 个 Goroutine 并行处理任务
    for _, t := range tasks {
        go processTask(t)
    }

    // 从任务中收集处理结果
    results := make([]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        results[i] = <-tasks[i].Chan
    }

    // 打印结果
    for _, r := range results {
        fmt.Println(r)
    }
}

Die Verwendung von Goroutine zur parallelen Verarbeitung von Aufgaben kann die Ausführungseffizienz des Programms erheblich verbessern, insbesondere für rechenintensive Aufgaben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Golang-Funktionen mit Goroutine kommunizieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!