Redis-Cache-Penetrations-Lawinenlösung

Häufige Probleme und Lösungen beim Caching: Cache-Penetration: Verwenden Sie Bloom-Filter oder Standardwerte, um ungültige Abfragen zu vermeiden, wenn diese nicht im Cache und in der Datenbank vorhanden sind. Cache-Aufschlüsselung: Wenn Sie mit hoher Parallelität auf abgelaufene Schlüssel zugreifen, verwenden Sie Mutex-Sperren oder nie abgelaufene Hotspot-Daten, um das Problem zu lösen. Cache-Lawine: Wenn eine große Anzahl von Schlüsseln gleichzeitig abläuft, legen Sie unterschiedliche Ablaufzeiten, Umleitungen und Strombegrenzungen, Cache-Vorwärmung und Notfallwiederherstellungslösungen fest, um damit umzugehen.

Redis-Cache-Penetration, -Ausfall, Lawinenlösung

Was sind Cache-Penetration, -Ausfall und -Lawine?

• Cache-Penetration: Tritt auf, wenn die angeforderten Daten nicht im Cache und in der Datenbank vorhanden sind.
• Cache-Aufschlüsselung: Tritt auf, wenn viele gleichzeitige Anfragen gleichzeitig auf einen abgelaufenen Schlüssel im Cache zugreifen.
• Cache-Lawine: Tritt auf, wenn eine große Anzahl von Cache-Schlüsseln gleichzeitig abläuft, wodurch die Cache-Fehlerrate dramatisch ansteigt.

Lösung:

Cache-Penetration

• Bloom-Filter verwenden: Beurteilen Sie, ob die Daten in der Datenbank vorhanden sind, um unnötige Datenbankabfragen zu vermeiden.
• Standardwerte festlegen: Standardwerte für nicht vorhandene Daten festlegen, um eine direkte Abfrage der Datenbank zu vermeiden.

Cache-Aufschlüsselung

• Mutex: Wenn der Cache-Schlüssel abläuft, verwenden Sie einen Mutex, um die Parallelität zu steuern und nur eine Anfrage zum Abfragen der Datenbank und Aktualisieren des Caches zuzulassen.
• Hotspot-Daten laufen nie ab: Legen Sie für Hotspot-Daten eine Cache-Zeit fest, die nie abläuft.

Cache Avalanche

• Stellen Sie unterschiedliche Ablaufzeiten ein: Stellen Sie unterschiedliche Ablaufzeiten für verschiedene Schlüssel ein, um zu verhindern, dass eine große Anzahl von Schlüsseln gleichzeitig abläuft.
• Umleitung und aktuelle Begrenzung: Durch aktuelle Begrenzungsmaßnahmen kontrollieren wir die Anzahl gleichzeitiger Anfragen und vermeiden, dass eine große Anzahl von Anfragen gleichzeitig auf den Cache zugreift.
• Cache-Erwärmung: Beliebte Daten beim Serverstart oder in regelmäßigen Abständen vorab in den Cache laden.
• Lösung zur Notfallwiederherstellung: Richten Sie einen Failover-Mechanismus ein, um automatisch zu einem alternativen Cache oder einer alternativen Datenbank zu wechseln, wenn der Cache nicht verfügbar ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis-Cache-Penetrations-Lawinenlösung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!