Gleiche Punkte: Basierend auf der Redis-In-Memory-Datenbank, die mehrere Datenstrukturen unterstützt. Unterschiede: Zweck: Der Cache dient zum Speichern häufig verwendeter Daten und zur Reduzierung der Latenz; die Datenbank dient zum Speichern persistenter Daten. Persistenz: Der Cache bietet keine Persistenz, die Datenbank unterstützt Persistenz. Funktionen: Die Datenbank unterstützt Master-Slave-Replikation, Transaktionen und komplexe Abfragen unterstützen diese Funktionen im Allgemeinen nicht.
Redis-Cache und Redis-Datenbank: gleich und unterschiedlich
Gleiche Punkte:
- Verwenden Sie dieselbe Grundtechnologie: Redis-Cache und Redis-Datenbank basieren beide auf der Redis-In-Memory-Datenbank. Bereitstellung einer schnellen und effizienten Datenspeicherung und -abfrage.
- Unterstützt mehrere Datenstrukturen: Sie alle können verschiedene Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hash-Tabellen, Listen, Mengen und geordnete Mengen speichern.
Unterschiede:
Zweck und Verwendung:
- Cache: Redis-Cache wird hauptsächlich zum Speichern häufig aufgerufener Daten verwendet, um die Latenz beim Abrufen von Daten aus langsameren Datenquellen wie Datenbanken zu reduzieren. Dabei stehen Geschwindigkeit und geringe Latenz im Vordergrund.
- Datenbank: Die Redis-Datenbank wird zum Speichern persistenter Daten verwendet, was normalerweise eine höhere Zuverlässigkeit und Haltbarkeit erfordert. Es wird normalerweise zum Speichern des Anwendungsstatus, von Benutzerdaten und anderen Daten verwendet, die über einen langen Zeitraum aufbewahrt werden müssen.
Persistenz:
- Caching: Redis-Cache bietet im Allgemeinen keine Persistenz, was bedeutet, dass die gespeicherten Daten verloren gehen, wenn der Server neu gestartet wird oder ausfällt.
- Datenbank: Die Redis-Datenbank unterstützt Persistenz und ermöglicht die Wiederherstellung von Daten nach einem Serverausfall oder Neustart.
Weitere Funktionen:
- Replikation: Die Redis-Datenbank kann durch Master-Slave-Replikation Datenredundanz erreichen, während der Redis-Cache diese Funktion normalerweise nicht unterstützt.
- Transaktionen: Die Redis-Datenbank unterstützt Transaktionen und ermöglicht atomare Operationen auf mehreren Schlüsseln, während der Redis-Cache im Allgemeinen keine Transaktionen unterstützt.
- Abfragesprache: Die Redis-Datenbank kann komplexe Abfragen über die Redis Query Language (RQL) durchführen, während der Redis-Cache normalerweise eingeschränktere Abfragefunktionen bietet.
Zusammenfassung:
Während Redis-Cache und Redis-Datenbank dieselbe Technologie verwenden, unterscheiden sie sich in Zweck, Persistenz und anderen Funktionen. Der Redis-Cache konzentriert sich auf Geschwindigkeit und geringe Latenz und eignet sich für Daten, auf die häufig zugegriffen wird, während die Redis-Datenbank Haltbarkeit, höhere Zuverlässigkeit und umfassendere Funktionen für Daten bietet, die eine langfristige Speicherung erfordern.
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Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.


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