Der GPT Store kann es nicht einmal wagen, diesen Weg einzuschlagen. ?

Achten Sie darauf, dieser Mann hat mehr als 1.000 große Modelle angeschlossen, sodass Sie nahtlos anschließen und wechseln können.

Visueller KI-Workflow wurde kürzlich ebenfalls eingeführt:

bietet Ihnen eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, um Ihren eigenen Workflow auf einer unendlichen Leinwand anzuordnen.

Wie das Sprichwort sagt: Krieg kostet Geschwindigkeit, und Qubit hörte, dass Benutzer innerhalb von 48 Stunden nach der Online-Schaltung dieses KI-Workflows bereits persönliche Workflows mit mehr als 100 Knoten konfiguriert hatten.

Ohne zu überheblich zu sein, möchte ich heute über das LLMOps-Unternehmen Dify und seinen CEO Zhang Luyu sprechen.

Zhang Luyu ist auch der Gründer von Dify.

Bevor er ein Unternehmen gründete, verfügte er über 11 Jahre Erfahrung in der Internetbranche. Ich beschäftige mich mit Produktdesign, verstehe Projektmanagement und habe einige einzigartige Einblicke in SaaS.

Später war er auch für das Produkt- und Betriebsmanagement im DevOps-Team von Tencent Cloud CODING verantwortlich und betreute Plattformprodukte für über eine Million Entwicklerbenutzer.

Nachdem er sein Unternehmen gegründet hatte, arbeitete Dify schnell mit ihm und seinem Team zusammen, um zum absoluten Marktführer im Bereich „Open-Source-LLM-Anwendungsentwicklungsplattform“ zu werden, mit bisher über 22.000 Sternen auf GitHub.

Dieses Mal haben wir mithilfe der neuen AI-Workflow-Funktion speziell Zhang Luyu gefunden und mit diesem Mann gechattet, der 200.000 KI-Anwendungen dabei geholfen hat, sich mit großen Modellen zu verbinden.

Er sagte:

Die Zukunft der Programmierung könnte die Flussprogrammierung sein.

Drag & Drop zum Vervollständigen der Workflow-Einstellungen

Vor nicht allzu langer Zeit äußerte KI-Guru Andrew Ng eine Meinung, die eine breite Diskussion auslöste. Er behauptete, dass der KI-Agenten-Workflow in diesem Jahr zu enormen Fortschritten in der künstlichen Intelligenz führen und vielleicht sogar die nächste Generation von Basismodellen übertreffen werde.

Andrew Ng betrachtet Workflow als wichtigen Trend und fordert alle Menschen, die in der KI arbeiten, auf, ihm Aufmerksamkeit zu schenken.

Also nutzte Dify das heiße Eisen und führte einen KI-Workflow ein. (Aber tatsächlich hat Dify diese Gelegenheit vor einem halben Jahr erkannt, über die wir später sprechen werden.)

Nach dem offiziellen Start gehört es Tante Jiang:

Der Kern ist eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche.

Benutzer können ihren eigenen Workflow auf einer unendlichen Leinwand erstellen, indem sie verschiedene Knoten verbinden.

Richtig, es handelt sich um eine „unendliche Leinwand“ – die aktuelle Version ermöglicht die kontinuierliche Erweiterung der verfügbaren Knotentypen, und jeder Knoten ist konfigurierbar. Benutzer können Eingabe und Ausgabe für jeden Knoten definieren, um sicherzustellen, dass die Arbeitslogik des Workflows gewährleistet ist Der Datenfluss entspricht den Erwartungen.

Mit anderen Worten: Sie können Ihre Workflows durchgängig testen oder jeden Knoten einzeln testen, um das Problem schnell zu lokalisieren.

Es ist erwähnenswert, dass einige Kernknoten zuerst unterstützt werden, darunter:

• LLM: Wählen Sie ein beliebiges gängiges umfangreiches Sprachmodell und definieren Sie dessen Eingabe und Ausgabe.
• Tools: Verwenden Sie integrierte und automatische Definitionen Tools zur Erweiterung der Möglichkeiten Ihres Workflows.
• Intent Classifier: Lassen Sie LLM Benutzereingaben automatisch klassifizieren und Arbeitsabläufe nach verschiedenen Kategorien durchführen.
• Wissensabruf: Hängen Sie Kontextdaten aus vorhandenen Wissensdatenbanken an Ihre LLMs an.
• Code: Benutzerdefinierten Python- oder Node.js-Code ausführen.
• If/Else-Block: Definieren Sie bedingte Logik, um verzweigte Workflows zu erstellen.

Darüber hinaus unterstützt der KI-Workflow den DSL-Import und -Export, was Zhang Luyu als „eine der coolsten Funktionen“ bezeichnete.

Einfach ausgedrückt können Benutzer ihre eigenen Arbeitsabläufe exportieren und sie dann in andere Arbeitsbereiche importieren, sodass die Arbeitsabläufe frei kommen und gehen können, während sie sie bei Bedarf auch wieder anpassen.

Diese Funktion öffnet ein Fenster zur Zusammenarbeit, zum Teilen und zum Ausbauen der Arbeit anderer innerhalb der Community.

Und alle Funktionen der Dify-Plattform können im Workflow genutzt werden. Der Benutzer hat eine Wissensdatenbank mit Suchlösungen, von der Plattform bereitgestellten Rich-Tools von Erstanbietern, benutzerdefinierten Tools usw. eingerichtet kann als eine der Knotenfunktionen orchestriert werden.

Man kann sagen, dass es nahtlos an das Dify-Ökosystem angepasst ist.

Der Schwellenwert wird nicht auf ein unendlich niedriges Niveau gesenkt

Nach dem Start von AI Workflow verfügt Dify über zwei Anwendungsmodi.

Einer ist Workflow und der andere ist traditioneller Chatflow.

„Die überwiegende Mehrheit der Benutzer wird den traditionellen Chatbot-Typ verwenden, der keine komplexe Logik hat und im Wesentlichen auf der Selbstbedienung des großen vernetzten Modells beruht, erklärte Zhang Luyu, dass der Workflow im Vergleich viel mehr sein wird.“ leistungsstark, aber das bedeutet nicht, dass Sie Workflow nicht zum Erstellen eines Chatbots verwenden können. Jetzt ist klar, dass „Workflow“ zwar mit Workflow übersetzt wird, aber tatsächlich den Funktionsmechanismus hinter Dify darstellt.

Der Grund, warum sich Dify in diese Richtung entwickelt hat, ist, dass das Team seinen eigenen „Glauben“ hat.

Wir glauben, dass das Programmieren in der Zukunft

(Arbeit)

Flow sein könnte.

Es versteht sich, dass der nächste Plan von Dify darin besteht, die Pipeline von RAG und das Kooperationsparadigma von prompt zu starten.

Welche Gruppen betrachtet Dify, das sich ständig selbst patcht, als seine Benutzer und potenziellen Benutzer?

„Angenommen, es gibt 10 Millionen Entwickler in China, haben 500.000 von ihnen jetzt die Fähigkeit, andere zu erschaffen und zu beeinflussen. Große Modelle üben eine natürliche Anziehungskraft auf die übrigen Menschen aus, die Zeit brauchen, um neue Dinge zu verstehen und zu akzeptieren.“ sind wertvoll, behalten, können vollständig produziert werden und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in ihrer eigenen Branche oder Fähigkeiten – Zhang Luyu „definiert“ die Hauptnutzergruppe des Dify-Dienstes und nennt sie „echt“. Wir betrachten professionelle Entwickler als kreative Innovatoren.“

Diese Gruppe macht nicht mehr als 10 % der Gesamtbevölkerung aus.

Zhang Luyu gestand also auch, dass das, was DIfy getan hat, darin besteht, die Schwelle für die Verwendung von Werkzeugen zu senken, aber die Schwelle wird nicht so niedrig sein, dass sie nicht mehr existiert.

Dify senkt den Nutzungsschwellenwert nicht auf Null.

Wir haben auch über die Wahl der Startzeit der Funktion gesprochen.

Dify hat AI Workflow nicht zu früh eingeführt und nutzte die Popularität des Agent-Konzepts, um bereits ähnliche Funktionen auf den Markt zu bringen.

Aber Dify sagte, dass es sich diesmal um eine proaktive Entscheidung handelte. Bevor GPTs eingeführt wurde, hatte das Team Einblicke in die Möglichkeiten von Workflow.

Wir wollen die Dynamik der Modellseite und der Produktseite beobachten, aber auch vollständige Fähigkeiten liefern und keine unvorbereiteten Schlachten ausfechten. „Wir haben das Tempo tatsächlich etwas gedrosselt.“ Hersteller: „Aber ich bin ein Rebell.“

Dify hat seinen eigenen Rhythmus, der wahrscheinlich etwas mit der Einschätzung der eigenen Fähigkeiten durch das Team zu tun hat.

Auf die Frage, ob er sich Sorgen über das Schicksal großer Hersteller mache, die den Markt verdrängen, erhielt er als Antwort drei positive Worte: Keine Angst. Ihre Gründe sind wie folgt:

Sobald wir kommen

, scheint der Marktwettbewerb nicht mehr so ​​dringend und heftig zu sein.

Als Dify im Mai letzten Jahres gegründet wurde, hatte das Kerngründungsteam Angst, zu spät in den Markt einzusteigen, und befürchtete, dass ein Team die Oberhand gewinnen würde. „Aber Tatsache ist, dass es kein anderes Team geschafft hat.“

Zweitens entscheiden sich große Hersteller oft für eine Wette, weil sie eine solche Chance auf dem Markt sehen und sich vom Angebot leiten lassen, weil sie eine echte Nachfrage sehen. Dify hat nicht nur keine Angst vor großen Herstellern, sondern auch keine Angst vor der Macht ähnlicher Startups.

Zhang Luyu sagte, dass es zwar viele Unternehmer in der aktuellen Welle gebe, die meisten jedoch immer noch die Unternehmerwelle von vor zehn Jahren seien. Die Etiketten dieser Personengruppe besagen, dass sie in Dachang praktiziert haben.

„Während man sagt, dass sie Erfahrung in einer großen Fabrik haben, ist der komplizierte Schreibprozess zwischen den Abteilungen einer großen Fabrik auch zu einer inhärenten Denkvorlage für diese Leute geworden Zhang Luyu, der auch Zeit in einer großen Fabrik verbracht hat, bezeichnet sich selbst als „große Fabrik“, „Rebell“ und stellt seine Abweichung zur Schau –

Ich gehöre nicht zu der Kategorie

(durch Denken eingeschränkt)

. Mein erster Job war als Ingenieur bei einem großen Spieleunternehmen, als ich 21 Jahre alt war. Solange ich damals der Meinung war, dass das, was ich tat, wertvoll war und das Produkt sehr gut war, ignorierte ich alle Prozesse und stellte das Produkt online, was als blinder Passagier bezeichnet wird.

Das ist in vielen Unternehmen illegal, aber ich muss es tun. Warum? Wenn ich dem Prozess folge, funktioniert es möglicherweise nicht. Wenn ich es jedoch online stelle, ist der Wert, den die Benutzererfahrung mit sich bringt, erheblich.

Das ist dasselbe wie eine Unternehmensgründung, man muss Risiken akzeptieren.

Ein Unternehmen zu gründen ist riskant und am Ende muss man vorsichtig sein. Glücklicherweise gibt es einige Dinge, die Zhang Luyu glücklich machen.

Er sagte, das Aufregendste im vergangenen Jahr sei, dass so viele junge Menschen in diese Branche strömen und es unzählige frische Absolventen von Top-Schulen gebe, die bereit seien, in die Branche einzusteigen. Dieser Personengruppe mangelt es nicht an guten Möglichkeiten. Nach ihrem Abschluss können sie problemlos hochrangige Positionen in Fortune-500-Unternehmen oder großen Fabriken erhalten, sind jedoch jetzt bereit, nur sehr wenig Geld auszugeben, um Dinge zu tun, die mit großen Modellen zu tun haben.

„Früher war es für uns schwierig, solche Leute zu rekrutieren. Wir wussten nicht einmal, wo wir solche Lebensläufe finden konnten, geschweige denn, sie zum Beitritt zu bewegen.“ Los? „

„Bereits mindestens 1/3?

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