Welche Arten relationaler Datenbanken gibt es?

Relationale Datenbanken werden basierend auf Datenmodellen und -strukturen in fünf Typen unterteilt: 1. Hierarchische Datenbank: hierarchische Struktur, schnelle Abfragegeschwindigkeit; 2. Mesh-Datenbank: flexible Verbindung, Verarbeitung komplexer Beziehungen; 3. Relationale Datenbank: relationales Modell, einfach zu verarbeiten Verwenden Sie starke Flexibilität; 4. Objektdatenbank: objektorientiertes Programmierkonzept zur Verbesserung der Wiederverwendbarkeit von Code; 5. NoSQL-Datenbank: flexible Speicherung, geeignet für große Datenmengen und unstrukturierte Daten.

Klassifizierung relationaler Datenbanken

Relationale Datenbanken können entsprechend ihren Datenmodellen und -strukturen in die folgenden Typen unterteilt werden:

1. Hierarchische Datenbanken

• organisiert Daten in einer hierarchischen Struktur wobei jeder A-Knoten mehrere untergeordnete Knoten haben kann.
• Verwenden Sie Zeiger, um Knoten zu verbinden und eine Korrelation zwischen Daten zu erreichen.
• Vorteile: Schnelle Abfragegeschwindigkeit, geeignet für die Verarbeitung hierarchischer Beziehungsdaten.
• Nachteile: Datenaktualisierungs- und Löschvorgänge sind komplex.

2. Eine Mesh-Datenbank

• ähnelt einer hierarchischen Datenbank, aber die Verbindungen zwischen Knoten sind flexibler.
• Verwenden Sie Zeiger, um Daten zu verbinden, aber Knoten können gleichzeitig mehrere übergeordnete und untergeordnete Knoten haben.
• Vorteile: Die Datenstruktur ist flexibel und für die Verarbeitung komplexer Zusammenhänge geeignet.
• Nachteile: Datenverwaltung und -pflege sind komplex.

3. Die relationale Datenbank

• verwendet ein relationales Modell, um Daten in Tabellen zu speichern.
• Jede Zeile in der Tabelle stellt einen Datensatz dar und jede Spalte stellt ein Attribut dar.
• Erkennen Sie die Zuordnung zwischen Daten über Primärschlüssel und Fremdschlüssel.
• Vorteile: einfach und benutzerfreundlich, starke Datenunabhängigkeit, bequeme Abfrage- und Aktualisierungsvorgänge.
• Nachteile: Die Performance bei der Verarbeitung komplexer Zusammenhänge ist nicht so gut wie bei hierarchischen und Netzwerkdatenbanken.

4. Die Objektdatenbank

• speichert Daten im Objektformat.
• Unterstützt objektorientierte Programmierkonzepte wie Kapselung, Vererbung und Polymorphismus.
• Vorteile: Es entspricht eher der Denkweise der objektorientierten Programmierung und verbessert die Wiederverwendbarkeit des Codes.
• Nachteile: Die Leistung ist möglicherweise nicht so gut wie bei relationalen Datenbanken.

5. Die NoSQL-Datenbank

• folgt nicht dem traditionellen relationalen Datenmodell.
• Je nach unterschiedlichen Datenstrukturen und Zugriffsmodi ist es in Schlüsselwertdatenbank, Dokumentdatenbank, Breitspaltendatenbank usw. unterteilt.
• Vorteile: Flexible Datenspeicherung, starke Skalierbarkeit, geeignet für die Verarbeitung von Big Data und unstrukturierten Daten.
• Nachteile: Die Datenkonsistenzgarantie ist nicht so gut wie bei relationalen Datenbanken.

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