二十一、MySQL表高速缓存工作原理
每个MyISAM表的打开实例(instance)使用一个索引文件和一个数据文件。如果表被两个线程使用或在同一条查询中使用两次,MyIASM将共享索引文件而是打开数据文件的另一个实例。
如果所有在高速缓存中的表都在使用,缓存将临时增加到比表缓存尺寸大些。如果是这样,下一个被释放的表将被关闭。
你可以通过检查mysqld的Opened_tables变量以检查表缓存是否太小。如果该值太高,你应该增大表高速缓存。
二十二、MySQL扩展/优化-提供更快的速度
使用优化的表类型(HEAP、MyIASM或BDB表)。
对数据使用优化的列。
如果可能使用定长行。
使用不同的锁定类型(SELECT HIGH_PRIORITY,INSERT LOW_PRIORITY)
Auto_increment
REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (...))
INSERT DELAYED
LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE()
使用多行INSERT一次插入多行。
SELECT INTO OUTFILE
LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN
LEFT JOIN ,结合IS NULL
ORDER BY可在某些情况下使用键码。
如果只查询在一个索引中的列,将只使用索引树解决查询。
联结一般比子查询快(对大多数SQL服务器亦如此)。
LIMIT
SELECT * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10,20
DELETE * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10
foo IN (常数列表) 高度优化。
GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()
LOCK TABLES
INSERT和SELECT可同时运行。
UDF函数可装载进一个正在运行的服务器。
压缩只读表。
CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE TABLE .. SELECT
带RAID选项的MyIASM表将文件分割成很多文件以突破某些文件系统的2G限制。
Delay_keys
复制功能
二十二、MySQL何时使用索引
对一个键码使用>, >=, =, 1 and key_part1
如果使用HEAP表且不用=搜索所有键码部分。
在HEAP表上使用ORDER BY。
如果不是用键码第一部分
SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1
如果使用以一个通配符开始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%'
搜索一个索引而在另一个索引上做ORDER BY
SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2
二十四、学会使用EXPLAIN
对于每一条你认为太慢的查询使用EXPLAIN!
mysql> explain select t3.DateOfAction, t1.TransactionID
-> from t1 join t2 join t3
-> where t2.ID = t1.TransactionID and t3.ID = t2.GroupID
-> order by t3.DateOfAction, t1.TransactionID;
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 11 | Using temporary; Using filesort |
| t2 | ref | ID | ID | 4 | t1.TransactionID | 13 | |
| t3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | t2.GroupID | 1 | |
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
ALL和范围类型提示一个潜在的问题。
二十五、学会使用SHOW PROCESSLIST
使用SHOW processlist来发现正在做什么:
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+
| 6 | monty | localhost | bp | Query | 15 | Sending data | select * from station,station as s1 |
| 8 | monty | localhost | | Query | 0 | | show processlist |
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+
在mysql或mysqladmin中用KILL来杀死溜掉的线程

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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