Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Bei komplexen Abfragen. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Einführung

In MySQL ist die Indexierung ein wichtiges Tool zur Optimierung der Abfrageleistung, aber manchmal ist das volle Tabellenscanning schneller als die Verwendung von Indizes. Dies mag ein wenig kontraintuitiv klingen, aber in der Tat führt das volle Tischscannen in bestimmten Situationen zu einer besseren Leistung. Heute werden wir diese Situationen diskutieren und warum dieses Phänomen auftritt. In diesem Artikel erfahren Sie über die Vorteile des vollen Tischscannens und wie Sie in praktischen Anwendungen die beste Wahl treffen.

Überprüfung des Grundwissens

In MySQL ist die Indexierung eine Datenstruktur, mit der die Datenbank Daten schnell lokalisiert und abrufen kann. Zu den gemeinsamen Indextypen gehören der B-Tree-Index, den Hash-Index usw. Die Funktion der Indexierung besteht darin, die Datenmenge zu reduzieren, die während der Abfrage gescannt werden müssen, wodurch die Effizienz der Abfrage verbessert wird. Die Indexierung ist jedoch nicht allmächtig, und manchmal wird das volle Tischscannen schneller.

Ein vollständiger Tischscan bezieht sich auf den Betrieb von MySQL, um alle Zeilen in einer Tabelle zu lesen. Dieser Ansatz ist normalerweise akzeptabel, wenn das Datenvolumen gering ist, aber mit zunehmendem Datenvolumen sinkt die Leistung von Volltisch-Scans erheblich.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des vollständigen Tabellenscannens und des Index

Ein vollständiger Tischscan bezieht sich auf den Betrieb von MySQL, das alle Zeilen in einer Tabelle lesert. Dieser Ansatz ist normalerweise akzeptabel, wenn das Datenvolumen gering ist, aber mit zunehmendem Datenvolumen sinkt die Leistung von Volltisch-Scans erheblich.

Die Funktion der Indexierung besteht darin, die Datenmenge zu verringern, die während der Abfrage gescannt werden muss, wodurch die Effizienz der Abfrage verbessert wird. Bei der Indexierung kann MySQL die erforderlichen Datenzeilen schnell suchen, ohne die gesamte Tabelle zu scannen.

Wie es funktioniert

Wenn MySQL eine Abfrage ausführt, entscheidet sie, ob eine vollständige Tabellen -Scan oder einen Index basierend auf den Abfragebedingungen und der Tabellenstatistik verwendet werden soll. Wenn MySQL schätzt, dass die Verwendung von Indizes teurer ist als vollständige Tabellen -Scans, wählt es vollständige Tabellen -Scans aus.

Das Prinzip des vollen Tabellenscannens besteht darin, alle Zeilen in der Tabelle nacheinander zu lesen, was effizienter ist, wenn das Datenvolumen gering ist. Das Prinzip der Indexierung besteht darin, Datenzeilen schnell durch den Indexbaum zu lokalisieren, was effizienter ist, wenn das Datenvolumen groß ist.

Beispiel für die Nutzung

Das Scannen der vollständigen Tabelle kann schneller sein

In einigen Fällen kann das volle Tabellenscannen schneller sein als die Verwendung von Indizes. Hier sind einige gemeinsame Situationen:

• Kleineres Datenvolumen : Wenn die Datenmenge in der Tabelle gering ist, ist der Overhead des Scannens der vollständigen Tabelle kleiner und kann schneller als die Verwendung von Indizes sein. Wenn beispielsweise eine Tabelle nur wenige hundert Datenzeilen enthält, kann ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung eines Index.

 - Angenommen, in der Tabelle auswählen * von small_table;

• Abfrage gibt eine große Datenmenge zurück : Wenn die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen einen großen Teil der Gesamtzahl der Zeilen in der Tabelle ausmacht, kann die Verwendung von Indizes zusätzlichen Overhead hinzufügen. Wenn beispielsweise eine Tabelle 10.000 Datenzeilen enthält und die Abfrage 9.000 Datenzeilen zurückgibt, kann der vollständige Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung eines Index.

 - Unter der Annahme, dass in der Tabelle 10.000 Datenzeilen vorhanden sind, gibt die Abfrage 9000 Zeilen aus, die * aus large_table wobei Status = 'aktiv' ausgewählt werden.

• Indexierte Spalten haben keine hohe Selektivität : Wenn die Wertverteilung der indizierten Spalten ungleichmäßig ist, was zu einer geringen Selektivität von Indizes führt, kann die Verwendung von Indizes schlechter sein als die volle Tabellenscannung. Wenn beispielsweise 10.000 Datenzeilen in einer Tabelle vorhanden sind und nur zwei Werte für eine Indexspalte (z. B. Geschlecht) vorhanden sind, kann die Verwendung von Indizes schlechter sein als die Verwendung der vollständigen Tabellen -Scan.

 - Angenommen, in der Tabelle befinden sich 10000 Datenzeilen und es gibt nur zwei Werte für die Geschlechterspalte aus den Benutzern, wobei Gender = 'male';

• Komplexe Abfrage : In einigen komplexen Abfragen kann das volle Tabellenscannen schneller sein als die Verwendung von Indizes. Wenn beispielsweise eine Abfrage Verbindungen mehrerer Tabellen umfasst und die Verbindungsbedingungen nicht für die Verwendung von Indizes geeignet sind, kann ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als die Verwendung von Indizes.

 - Nehmen Sie eine komplexe Abfrage an, die mehrere Tabellen ausgewählt hat * aus Bestellungen o
Schließen Sie sich den Kunden C auf O.Customer_id = C.id an
Schließen Sie sich den Produkten P auf O.Product_id = P.ID an
Wo o.order_date> '2023-01-01';

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen muss die Auswahl des Scannens der vollständigen Tabelle oder der Verwendung des Index gemäß der spezifischen Situation festgelegt werden. Hier sind einige Leistungsoptimierungen und Best Practices:

• Analyse von Abfrageplänen : Verwenden Sie die Erklärung zur Analyse von EXPLAIN , um zu verstehen, wie MySQL Abfragen ausführt. Durch die Analyse des Abfrageplanes ist es angemessener, den vollständigen Tabellenscan zu verwenden oder den Index zu verwenden.

 - Analysieren Sie Abfragepläne mit Erklärungsauswahl * von Benutzern, wobei Gender = 'männlich';

• Index optimieren : Optimieren Sie das Indexdesign basierend auf der tatsächlichen Situation der Abfrage. Stellen Sie sicher, dass die Indexspalte sehr selektiv und für Abfragebedingungen geeignet ist.

 - Erstellen Sie einen hochselektiven Index erstellen Index idx_user_email auf Benutzern (E-Mail);

• Vermeiden Sie Over-Index : Zu viele Indizes können den Aufwand des Einfügens, Aktualisierens und Löschens von Vorgängen erhöhen. Daher ist es notwendig, ein Gleichgewicht zwischen der Anzahl der Indizes und der Leistung zu finden.

 -Vermeiden Sie Over-Index-Erstellen Sie Indizes nur für erforderliche Spalten erstellen index idx_order_date auf Bestellungen (order_date);

• Verwalten Sie regelmäßig Tabellen : Verwalten Sie regelmäßig Tabellen, optimieren Sie die Tabellenstruktur und -indizes und stellen Sie sicher, dass die Abfrageleistung immer am besten ist.

 - Regelmäßige Wartungstabelle Optimieren Sie die Tabellenbenutzer;

Durch die obige Analyse und Praxis können wir die Vor- und Nachteile der vollständigen Tabellenscanierung und -indexierung besser verstehen und die besten Auswahlmöglichkeiten in praktischen Anwendungen treffen. Ich hoffe, dieser Artikel bietet Ihnen wertvolle Erkenntnisse und Anleitung.

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