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Lenovo arbeitet mit NVIDIA zusammen, um eine hybride KI-Lösung auf den Markt zu bringen, die maßgeschneiderte generative KI bietet

王林
王林nach vorne
2024-03-22 18:00:04402Durchsuche

Lenovo arbeitet mit NVIDIA zusammen, um eine hybride KI-Lösung auf den Markt zu bringen, die maßgeschneiderte generative KI bietet

Die globale KI-Veranstaltung GTC (GPU Technology Conference) 2024 wurde heute offiziell eröffnet. Lenovo Group und NVIDIA gaben bekannt, dass sie bei der Einführung einer neuen hybriden Lösung für künstliche Intelligenz zusammenarbeiten werden. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Unternehmen und Cloud-Anbietern dabei zu helfen, die entscheidenden beschleunigten Rechenkapazitäten zu erhalten, die für den Erfolg im Zeitalter der künstlichen Intelligenz erforderlich sind, und künstliche Intelligenz von theoretischen Konzepten in praktische Anwendungen umzuwandeln. Diese Nachricht erregte auf der Konferenz großes Aufsehen und zog die Aufmerksamkeit vieler Teilnehmer auf sich. Diese Zusammenarbeit wird neue Technologien und Lösungen auf den Markt bringen und breitere Anwendungsmöglichkeiten für verschiedene Branchen eröffnen. Das Fachwissen und die technische Stärke der Lenovo Group und NVIDIA werden gebündelt, um gemeinsam leistungsfähigere und effizientere Lösungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln, um Benutzern mehr Auswahlmöglichkeiten und bessere Dienste zu bieten. Die Ankündigung dieser Zusammenarbeit markiert den Höhepunkt einer gemeinsamen technischen Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen. Diese Hybridlösungen sollen künstliche Intelligenz effizient dorthin bringen, wo und wann Benutzer sie am meisten benötigen, sei es in ihrer Tasche oder in der Cloud. Dieser Schritt wird die Vision der Lenovo Group von AI for All vorantreiben und die nächste Generation innovativer Architekturen für groß angelegte generative künstliche Intelligenz unterstützen, um schnell auf den Markt zu kommen. Die Hybridlösungen von Lenovo wurden für die Ausführung der NVIDIA AI Enterprise-Software für sichere, unterstützte und stabile KI in Produktionsqualität optimiert und stellen Entwicklern nun die gerade veröffentlichten NVIDIA-Mikrodienste zur Verfügung, darunter NVIDIA NIM und NeMo Retriever.

Die Partnerschaft von Lenovo mit NVIDIA verschiebt die Grenzen der Augmented Intelligence für Unternehmen auf der ganzen Welt und bringt KI-Computing dorthin, wo die Daten sind, und zwar durch ein umfassendes Portfolio hochmoderner hybrider KI-Lösungen, die generative Prozesse praktisch überall dort antreiben, wo KI Unterstützung leistet und gleichzeitig unterstützt Nachhaltigkeitsbemühungen, sagte Kirk Skaugen, Executive Vice President der Lenovo Group und Präsident der Infrastructure Solutions Group (ISG). „Wir stehen an einem entscheidenden Wendepunkt. Dank kontinuierlicher Verbesserungen bei Echtzeit-Computing, Energieeffizienz und Bereitstellungskomfort entstehen schnell neue KI-Anwendungsszenarien. Durch die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA hat Lenovo bereits Effizienz, Leistung und Leistung verbessert Bei den Kosten wurden erhebliche Fortschritte erzielt, die nicht nur den Einsatz von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen beschleunigen, sondern Unternehmen auch dabei helfen werden, Erkenntnisse aus ihren Datensätzen zu gewinnen, sei es bei der Verbesserung des Einkaufserlebnisses, der Umgestaltung der Stadtlandschaft oder beim intelligenten Fahren Fertigung auf die nächste Ebene usw. „

Bob Pette, Vizepräsident der NVIDIA Enterprise Platform, wies darauf hin, dass künstliche Intelligenz ein großes Potenzial hat, Unternehmen dabei zu helfen, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und die Produktionseffizienz zu verbessern. Er sagte: „Lenovos neue Unternehmenslösung für künstliche Intelligenz kombiniert NVIDIA-Technologie, was einen wichtigen Meilenstein bei der Verbesserung der Rechenleistung künstlicher Intelligenz darstellt. Dieses Hybridsystem ist äußerst zuverlässig und unterstützt den Betrieb generativer künstlicher Intelligenz in nahezu jeder Umgebung. . ”

Heute Industrien auf der ganzen Welt versuchen, künstliche Intelligenz zur Analyse riesiger Datenmengen zu nutzen, wobei die Energieeffizienz zu einem Schlüsselfaktor wird und Unternehmen unter enormem Druck stehen, den Energieverbrauch dieser rechenintensiven Aufgaben zu bewältigen. Lenovo ist ein führender Anbieter von Hochleistungs- und Hochleistungsrechnern und hat vor vielen Jahren seine innovative Lenovo Neptune-Flüssigkeitskühlungstechnologie auf den Markt gebracht. Diese Technologie verschafft Lenovo nicht nur den ersten Platz auf der Green500-Liste, sondern sein hochmodernes Design wird auch von NVIDIA-GPUs angetrieben, was schnelleres Rechnen ermöglicht und dafür sorgt, dass das Gerät auch bei hohen Temperaturen und in Umgebungen mit mehreren GPUs kühl bleibt.

Lenovo

ThinkSystem AIServer: Zusammen mit NVIDIA verbessert schnell die generative KI-Inferenz und -Effizienzzur effizienten Steigerung der Arbeitsbelastung durch künstliche Intelligenz In großem Maßstab veröffentlicht Lenovo ein branchenführendes Neuer Meilenstein mit der Erweiterung des Portfolios für künstliche Intelligenz von ThinkSystem, darunter zwei neue leistungsstarke 8-Wege-NVIDIA-GPU-Systeme, die enorme Rechenleistung und beispiellose Energieeffizienz liefern und so die intelligente Implementierung künstlicher Intelligenz beschleunigen sollen. Speziell für die Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und großer Sprachmodelle (LLM) entwickelt und unterstützt den Markteintritt der NVIDIA HGX-Computerplattform für künstliche Intelligenz.

Das neue Lenovo ThinkSystem SR780a V3 ist ein 5U-System mit Lenovo Neptune-Flüssigkeitskühlungstechnologie mit einer Stromverbrauchseffizienz (PUE) von bis zu 1,1. Durch die direkte Wasserkühlung der CPU und GPU sowie der NVIDIA NVSwitch-Technologie kann das System die maximale Leistung aufrechterhalten, ohne an thermische Grenzen zu stoßen. Seit mehr als einem Jahrzehnt recycelt die branchenführende Neptune-Direktwasserkühlungslösung von Lenovo warmes Wasser zur Kühlung von Rechenzentrumssystemen und ermöglicht Kunden so eine Reduzierung des Stromverbrauchs um bis zu 40 % und eine 3,5-fache Verbesserung der Wärmeableitungsleistung im Vergleich zur herkömmlichen Luftkühlung Systeme. Als Branchenkennzahlen zur Bestimmung der Energieeffizienz von Rechenzentren gehören PUE und Stromverbrauch zu den am meisten diskutierten Nachhaltigkeitsmethoden, so die jährliche globale Datencenter-Umfrage 2021 des Uptime Institute. Da Flüssigkeitskühlung eine energieeffizientere Alternative als Luft darstellt, können Systeme eine höhere Dauerleistung bei geringerem Energieverbrauch erzielen. Außerdem kann das ThinkSystem SR780a in einem dichten 5-HE-Paket installiert werden, wodurch wertvoller Platz im Rechenzentrum eingespart wird.

Darüber hinaus ist das neue Lenovo ThinkSystem SR680a V3 ein luftgekühltes Dual-Socket-System, das mit Intel-Prozessoren und NVIDIA-GPUs maximale Beschleunigung für komplexe künstliche Intelligenz bietet. Das hochbeschleunigte System liefert enorme Rechenleistung und nutzt branchenübliche 19-Zoll-Server-Racks, was dichte Hardwarekonfigurationen ermöglicht, die die Effizienz maximieren und gleichzeitig übermäßigen Platzbedarf vermeiden.

Lenovo stellte außerdem den neuen PG8A0N vor, den ultimativen 1U-Knoten, der speziell für KI entwickelt wurde.

Kunden können NVIDIA AI Enterprise, eine durchgängige Cloud-native Softwareplattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen in Produktionsqualität, auf Lenovos Portfolio an NVIDIA-zertifizierten Systemen ausführen. Kunden können den in NVIDIA AI Enterprise enthaltenen NVIDIA NIM-Inferenz-Mikroservice auf der Infrastruktur der Enterprise-Klasse von Lenovo ausführen, um leistungsstarke Inferenzen für beliebte KI-Modelle von NVIDIA und seinem Ökosystem durchzuführen.

Das Produktportfolio umfasst die Systemverwaltungssoftware XClarity von Lenovo, die die Effizienz der Infrastrukturbereitstellung für Unternehmen verbessert, und die Intelligent Computing Platform (LiCO) von Lenovo, die die Nutzung von Cluster-Computing-Ressourcen für die Entwicklung und Schulung von Modellen für künstliche Intelligenz sowie für HPC-Workloads vereinfacht. Das Portfolio unterstützt außerdem skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der 4. und 5. Generation und bietet thermischen Spielraum für zukünftige GPUs mit höherer Leistung.

Gemeinsam ENTWICKELTE NVIDIA MGX-LÖSUNGEN: Wir bringen benutzerdefinierte KI, NVIDIA Omniverse und Hochleistungsrechnen für CSPs und Unternehmen.

Von der Workstation bis zur Cloud-Unterstützung ist Lenovo die Design-, Engineering- und Entwicklungsplattform für NVIDIA OVX und NVIDIA Omniverse Entwicklungsplattformen Führender Anbieter von Support. Um Unternehmen dabei zu helfen, schnell eine breite Palette speziell entwickelter KI-, HPC- und Omniverse-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, ist Lenovo eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen, um mithilfe des modularen Referenzdesigns NVIDIA MGX schneller beschleunigte Modelle zu erstellen. Durch die Nutzung dieser Designs können Cloud-Service-Anbieter kosteneffektiv beschleunigte Rechenleistung für KI- und Omniverse-Workloads in großem Maßstab bereitstellen und so benutzerdefinierte Modelle schneller erhalten. Diese Systeme werden es Wissenschaftlern und Forschern ermöglichen, einige der schwierigsten Probleme der Welt zu lösen, indem sie komplexe KI- und HPC-Anwendungen beschleunigen, die Terabytes an Daten verarbeiten.

Zu den neuen Produkten von Lenovo, die mit modularen NVIDIA MGX-Referenzservern entwickelt wurden, gehören:

Neuer Lenovo HG630N – MGX 1U – ein Server mit offenem Standard, der die direkte Lenovo Neptune-Flüssigkeitskühlung nutzt, um GPUs mit der höchsten Leistung zu unterstützen und gleichzeitig den Stromverbrauch zu senken.

Neues Lenovo HG650N – MGX 2U – ein hochmodulares, GPU-optimiertes System, das luftgekühlt ist und branchenübliche Racks unterstützt.

Neues Lenovo HG660X V3 – MGX 4U – Dieses System unterstützt bis zu 8 600-W-NVIDIA-GPUs in einer luftgekühlten Umgebung und ist somit ideal für NVIDIA Omniverse- und KI-Workloads. Lenovo ist der Designpartner von NVIDIA MGX 4U.

Neuer Lenovo HR650N – MGX 2U – ein leistungsstarker Arm-CPU-Server mit Multi-Core und der Flexibilität von Speicher und Front-IO.

Lenovo ThinkStation mit NVIDIA RTX: Generative KI auf Knopfdruck

Lenovo erweitert seine Data-Science-Workstations durch die Bereitstellung von bis zu 4 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPUs für umfangreiches KI-Training, Feinabstimmung, Inferenz und Beschleunigung von Grafiken. intensive Arbeitsbelastung. Dies steigert die Produktivität von KI-Entwicklern durch automatisierte Arbeitsabläufe:

Neue Lenovo Workstations mit NVIDIA AI Workbench können zur Entwicklung und Bereitstellung leistungsstarker KI-Lösungen für Inferenz, groß angelegte Simulationen und anspruchsvolle industrielle und wissenschaftliche Arbeitsabläufe verwendet werden. NVIDIA AI Workbench erleichtert allen Entwicklern die Entwicklung generativer KI und maschinellen Lernens.

Mit zwei CPUs und bis zu 4 professionellen NVIDIA RTX-Grafikkarten ist Lenovo ThinkStation PX die derzeit leistungsstärkste Workstation auf dem Markt. Lenovos Portfolio an KI-fähigen ThinkStation-Desktop- und ThinkPad-Mobil-Workstations bietet die umfassendsten und leistungsstärksten Workstations für KI, um die intensivste Entwicklung von KI-Lösungen in Echtzeit zu bewältigen.

Lenovo Professional Services: Starten Sie schnell Ihre KI-Reise und beschleunigen Sie den Branchenfortschritt

Lenovo-Echtzeitlösungen mit NVIDIA unterstützen Kunden dabei, eine intelligentere Zukunft voranzutreiben und durch künstliche Intelligenz und Lenovo-Infrastruktur neue Potenziale in verschiedenen Branchen zu erschließen. Im Einzelhandel optimieren diese Lösungen die Verteilung des Fußgängerverkehrs und verwalten den Bestand effektiver in Echtzeit, indem sie Kundenbewegungen und Verhaltensmuster analysieren. In der Fertigung erhöht die gemeinsame Lösung von Lenovo und NVIDIA die Sicherheit zwischen Arbeitern und Maschinen, indem sie die Inspektionsprozesse am Fließband verbessert. Im Hinblick auf die Stadtplanung helfen die integrierten Edge-KI-Lösungen von Lenovo Planern, Daten zu nutzen, um die Nutzungseffizienz von Raum, Infrastruktur und Vermögenswerten zu optimieren, den Verkehrsfluss effektiv zu steuern und den Energieverbrauch zu senken.

Lenovos neu angekündigtes Center of Excellence (COE) für KI-Dienste bringt Unternehmensberater, Datenwissenschaftler und KI-optimierte Infrastructure-as-a-Service zusammen, um Ergebnisse zu maximieren und die Bedürfnisse der Kunden auf ihrer KI-Reise zu erfüllen. Basierend auf der bewährten KI-Bereitschaftserfahrung von Lenovo in den Bereichen Sicherheit, Menschen, Prozesse und Technologie bietet das AI COE das Fachwissen und die Fähigkeiten, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, leistungsstarke, verantwortungsvolle und nachhaltige künstliche Intelligenz schnell zu implementieren. Zu den neuen professionellen Dienstleistungen von Lenovo im Bereich künstliche Intelligenz gehören:

• Neue Tools zur KI-Erkennung – helfen Kunden, die „unendlichen Möglichkeiten“ der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Durch die Durchführung interaktiver Workshops und Bewertungen, die Betrachtung des gesamten Ökosystems und die Formulierung einer KI-Strategie hat Lenovo einen Plan für den KI-Erfolg erstellt.

• Neuer generativer KI-Schnellstartdienst mit NVIDIA – Nutzen Sie leistungsstarke Dateneinblicke und erzielen Sie Wettbewerbsvorteile mit generativer KI. Lenovo bietet Full-Stack-Lösungen zur Unterstützung des gesamten Produktlebenszyklus sowie Services zur Implementierung, Einführung und Skalierung generativer KI-Lösungen.

• Neues TruScale GenAI as a Service – Bietet KI-Funktionen über ein As-a-Service-Modell, um die Flexibilität, Skalierbarkeit und Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Mit Lenovo TruScale kann die Infrastruktur KI-Innovationen immer genau richtig konfigurieren, bereitstellen und verwalten.

• Erweiterte professionelle KI-Dienstleistungen – Helfen Sie Kunden, ihre KI-Transformation zu beschleunigen, indem Sie Unternehmensberater, Datenwissenschaftler und KI-optimierte Infrastruktur als Service bereitstellen, um eine nahtlose Nutzung nachhaltiger KI sicherzustellen.

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