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因为FUSE可以让你以任何奇怪的方式安装文件系统,理所当然地,用户安装FUSE客户端文件系统的能力也必须受到用户所在组权限的限制。下面是一个例子,在一开始,用户没有安装文件系统的权限,被拒绝安装。然后,我将自己加入到相应的用户组后重新登录,初始的MySQLfs文件系统和数据库都是空的,使用df命令可以显示内核已经知道被安装的文件系统。在例子的结尾,fusermount命令将用户创建的FUSE文件系统卸载了。
$ mkdir ~/mysqlfs
$ mysqlfs -ohost=localhost -odatabase=mysqlfs ~/mysqlfs
* Opening logfile 'mysqlfs.log': OK
fuse: failed to open /dev/fuse: Permission denied
$ su -l
root# usermod -a -G fuse ben
root# exit
$ exit
...
$ id
uid=500(ben) gid=500(ben) groups=492(fuse), ...
$ mysqlfs -ohost=localhost -odatabase=mysqlfs ~/mysqlfs
* Opening logfile 'mysqlfs.log': OK
$ ls -ld mysqlfs
drwxr-xr-x 1 root root 0 2008-01-24 16:24 mysqlfs
$ df -h mysqlfs .
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
mysqlfs 0 0 0 - /home/ben/mysqlfs
/dev/sdc3 16G 4.4G 11G 31% /home
$ ls -l mysqlfs
total 0
$ fusermount -u mysqlfs
既然我们已经拥有权限,可以将MySQL安装为FUSE文件系统,接下来,让我们复制一些文件到MySQL数据库中,使之与文件系统相结合。在下面的例子中,我将项目Gutenberg的一些文本文件复制到MySQLfs并验证它们在读取的时候,与原始文件有同样的MD5返回值。然后,我将Linux文件tarbar复制到MySQLfs,想看看MySQLfs是如何处理一个44M文件的。
通过冷磁盘高速缓存将内核从/tmp目录备份到/tmp目录需要花2秒,而将之复制到MySQLfs将花费20秒,为了利用磁盘中的缓存,马上将上述操作再次执行,/tmp目录下的备份花费0.3秒,而复制到MySQLfs中依旧花费20秒。这说明,写操作是MySQLfs的主要瓶颈。当读取内核的时候,MySQLfs似乎缓存了一些数据,这使得响应时间大大快于其他测试。如果你的文件系统经常用到读操作,则MySQLfs将是一个有意思的选择,因为MySQLfs的缓存可以派上用场。
~]$ cp -av /.../guten ./mysqlfs/
`/.../guten' -> `./mysqlfs/guten'
`/.../guten/alice13a.txt' -> `./mysqlfs/guten/alice13a.txt'
`/.../guten/boysw10.txt' -> `./mysqlfs/guten/boysw10.txt'
`/.../guten/dmoro11.txt' -> `./mysqlfs/guten/dmoro11.txt'
~]$ cd ~/mysqlfs/guten
guten]$ ls -l
-rw-r----- 1 ben ben 153477 2008-01-12 13:23 alice13a.txt
-rw-rw---- 1 ben ben 48923 2008-01-12 13:23 boysw10.txt
-rw-rw---- 1 ben ben 259214 2008-01-12 13:23 dmoro11.txt
guten]$ md5sum *
135e06ad31b169065bccbf03ec7236f2 alice13a.txt
7dd30f1b37e32cdb5d21fe992bbf248d boysw10.txt
87c05f11193c0e05b3d0dec0808a0450 dmoro11.txt
guten]$ md5sum /.../guten/*
135e06ad31b169065bccbf03ec7236f2 /.../guten/alice13a.txt
7dd30f1b37e32cdb5d21fe992bbf248d /.../guten/boysw10.txt
87c05f11193c0e05b3d0dec0808a0450 /.../guten/dmoro11.txt
guten]$ cd ..
mysqlfs]$ time cp /tmp/linux-2.6.23.tar.bz2 .
real 0m16.278s
user 0m0.006s
sys 0m0.531s
mysqlfs]$ time cat linux-2.6.23.tar.bz2 >/dev/null
real 0m0.502s
user 0m0.004s
sys 0m0.035s
mysqlfs]$ time dd if=linux-2.6.23.tar.bz2 of=/tmp/junk bs=1024 count=1024
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0200973 s, 52.2 MB/s
real 0m0.058s
user 0m0.003s
sys 0m0.013s
mysqlfs]$ time dd if=linux-2.6.23.tar.bz2 of=/tmp/junk bs=1024 count=1024 skip=9000
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0214207 s, 49.0 MB/s
real 0m0.031s
user 0m0.001s
sys 0m0.011s
虽然被很多人所不齿,但我还是决定在Bonnie++文件系统下使用MySQLfs。我通过虚拟机进行了这些测试,由于是在虚拟机中,性能可能会呈线性下降,但由于MySQL数据库和/tmp目录存储于同一虚拟硬盘上,其性能比还是有效的。
在如下的结果中,你能看到,在运行Bonnie++ (version 1.03a-7)时,MySQLfs的速度是/tmp/bonnie (ext3)的十分之一。这说明,我们并不太想使用MySQLfs来直接存储邮件目录。Bonnie++被设计成适合在本地内核文件系统上工作而非FUSE,这种定位非常适用于大行文件的读写。
$ /usr/sbin/bonnie++ -d /tmp/bonnie
Version
1.03
------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
-Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine
Size K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP
/sec %CP
v8tsrv
2G 18155
31 16726
5 13338
6 26207
46 74527
24
9840 144
------Sequential Create------ --------Random Create--------
-Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
files
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
16 24878
94 +++++ +++ +++++ +++ 29018
99 +++++ +++ +++++ +++
$ /usr/sbin/bonnie++ -d ~/mysqlfs/bonnie
Version
1.03
------Sequential Output------ --Sequential Input- --Random-
-Per Chr- --Block-- -Rewrite- -Per Chr- --Block-- --Seeks--
Machine
Size K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP K/sec %CP
/sec %CP
v8tsrv
2G
2615
5
1207
1
1323
1
2143
2
2363
0 138.1
0
------Sequential Create------ --------Random Create--------
-Create-- --Read--- -Delete-- -Create-- --Read--- -Delete--
files
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
/sec %CP
16
186
2
505
1
296
2
209
2
441
1
282
2

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software