Was sind die wichtigsten Metriken, die in einer Erklärungsausgabe (Typ, Schlüssel, Zeilen, extra) suchen müssen?

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z. B. die Verwendung von Dateienort -Eingabeaufforderungen, die optimiert werden müssen.

Einführung

Wenn wir über die Datenbankoptimierung sprechen, ist EXPLAIN ein leistungsstarkes Tool in unseren Händen, das uns hilft, in den Ausführungsplan von SQL -Abfragen zu schauen. Heute werden wir die wichtigsten Indikatoren in EXPLAIN eingehend untersuchen: type , key , rows und Extra . Diese Metriken zeigen nicht nur, wie Abfragen ausgeführt werden, sondern bieten auch wertvolle Hinweise für uns, um unsere Datenbank zu optimieren. Lesen Sie diesen Artikel und Sie lernen, wie Sie diese Metriken interpretieren und diese verwenden, um Ihre Datenbankleistung zu verbessern.

Überprüfung des Grundwissens

EXPLAIN wird in MySQL verwendet, um den Ausführungsplan von SQL -Anweisungen anzuzeigen. Es hilft uns, Informationen wie die Ausführung der Abfrage zu verstehen, welche Indizes verwendet werden, und der geschätzten Anzahl von Zeilen. Das Verständnis der grundlegenden Konzepte dieser Informationen ist für unsere anschließende eingehende Analyse von entscheidender Bedeutung.

• type : Gibt an, wie MySQL Zeilen in Tabellen aussieht. Es spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage von optimal bis schlimmsten in der Reihenfolge wider: system , const , eq_ref , ref , range , index , ALL .
• key : Zeigt den Index an, den MySQL verwenden soll. Wenn kein Index verwendet wird, wird NULL hier angezeigt.
• rows : Schätzen Sie die Anzahl der Zeilen, die MySQL scannen muss. Diese Zahl ist entscheidend, um die Effizienz einer Abfrage zu bewerten.
• Extra : Enthält zusätzliche Informationen, die nicht für die Anzeige in anderen Spalten geeignet sind, z. B. die Verwendung von temporären Tabellen, Dateisortierung usw.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion des type

type Typenfeld ist eines der intuitivsten Metriken bei EXPLAIN Ausgabe und zeigt uns, wie MySQL in einer Tabelle Zeilen aufreihen. Je höher der Wert des type , desto höher ist die Abfrage -Effizienz. Zum Beispiel bedeutet const , dass nur auf eine Zeile zugegriffen wird, während auf ALL Mittele der vollständigen Tabellen -Scan der am wenigsten effiziente Zugriffstyp ist.

Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an:

 Erklären Sie Select * von Benutzern, wobei ID = 1;

Die Ausgabe kann zeigen, dass type const ist, da id ein Primärschlüssel ist und MySQL diese Zeile direkt finden kann.

Definition und Funktion des key

Das key zeigt den Index, den MySQL bei der Ausführung einer Abfrage verwendet. Wenn es keinen geeigneten Index gibt, wählt MySQL einen vollständigen Tabellenscan aus und key wird als NULL angezeigt. Die Auswahl des richtigen Index ist entscheidend für die Verbesserung der Abfrageleistung.

Zum Beispiel:

 Erklären Sie SELECT * von Benutzern, wobei Name = 'John';

Wenn im Feld name einen Index vorhanden ist, kann key den Namen des Index angezeigt werden.

Definition und Funktion von rows

Das Feld rows repräsentiert die Anzahl der Zeilen, die MySQL schätzt. Diese Zahl wirkt sich direkt auf die Leistung der Abfrage aus, da je mehr Zeilen gescannt werden, desto länger dauert die Abfrage.

Zum Beispiel:

 Erklären Sie Select * von Benutzern, wobei Alter> 30;

Wenn das age keinen Index hat, können rows eine größere Zahl anzeigen, die darauf hinweist, dass eine große Anzahl von Zeilen gescannt werden muss.

Die Definition und Funktion von Extra

Das Extra Feld enthält zusätzliche Informationen, die für uns sehr hilfreich sind, um zu verstehen, wie Abfragen ausgeführt werden. Wenn Sie beispielsweise Using temporary oder Using filesort sehen, bedeutet dies normalerweise, dass die Abfrage optimiert werden muss.

Zum Beispiel:

 Erklären Sie ausgewählte * aus den Benutzern bestellen per Namen;

Wenn name nicht indiziert ist, kann Extra Using filesort angezeigt werden, was darauf hinweist, dass MySQL eine Dateisortierung erfordert, die die Leistung beeinflusst.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung

Schauen wir uns eine einfache Abfrage und ihre EXPLAIN an:

 Erklären Sie Select * von Benutzern, wobei ID = 1;

Die Ausgabe kann wie folgt sein:

 ---- -------------- ------- ------- --------------- ---------- ---------- ------- ------ ------- 
| id | select_type | Tabelle | Typ | COPY_KEYS | Schlüssel | key_len | Ref | Zeilen | Extra |
 ---- -------------- ------- ------- --------------- ---------- ---------- ------- ------ ------- 
| 1 | Einfach | Benutzer | const | Primär | Primär | 4 | const | 1 | |
 ---- -------------- ------- ------- --------------- ---------- ---------- ------- ------ -------

Hier können wir sehen, type const ist, key PRIMARY und rows 1 ist, was darauf hinweist, dass MySQL diese Zeile direkt durch den Primärschlüsselindex gefunden hat.

Erweiterte Verwendung

Schauen wir uns nun eine komplexere Frage an:

 Erklären Sie ausgewählte * von Benutzern u ordnungsbestellungen o unter u.id = o.user_id wobei u.age> 30;

Die Ausgabe kann wie folgt sein:

 ---- -------------- ------- -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ ------------- 
| id | select_type | Tabelle | Typ | COPY_KEYS | Schlüssel | key_len | Ref | Zeilen | Extra |
 ---- -------------- ------- -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ ------------- 
| 1 | Einfach | u | Bereich | Primär, Alter | Alter | 4 | NULL | 100 | Verwenden Sie wo |
| 1 | Einfach | o | Ref | user_id | user_id | 4 | test.u.id | 10 | |
 ---- -------------- ------- -------- --------------- ---------- ---------- --------------- ------ -------------

Hier können wir sehen type range und ref ist, key age und user_id und rows 100 bzw. 10 sind. Dies zeigt, dass MySQL zuerst den Benutzer findet, der die Kriterien über den age erfüllt, und dann die relevante Reihenfolge über user_id findet.

Häufige Fehler und Debugging -Tipps

Häufige Fehler bei der Verwendung EXPLAIN umfassen:

• Ignorieren Sie Warnungen in Extra Feldern, z. B. Using filesort oder Using temporary .
• Für häufig verwendete Abfragen wird kein geeigneter Index erstellt, was dazu führt, dass key NULL ist.
• Das Feld rows wird missverstanden und glaubt, es sei die Anzahl der tatsächlich gescannten Zeilen, obwohl es tatsächlich der geschätzte Wert ist.

Zu den Methoden zum Debuggen dieser Probleme gehören:

• Lesen Sie das Extra Feld sorgfältig durch und optimieren Sie die Eingabeaufforderungen, z. B. das Hinzufügen eines Index zum sortierten Feld.
• Analysieren Sie die key , um sicherzustellen, dass die Abfrage den entsprechenden Index verwendet. Wenn nicht, sollten Sie den Index hinzufügen.
• Überprüfen Sie die Genauigkeit des Feldes rows indem Sie die Abfrage tatsächlich ausführen und den Befehl SHOW PROFILE .

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen kann die Optimierung der wichtigsten Indikatoren für EXPLAIN die Datenbankleistung erheblich verbessern. Hier sind einige Optimierungsvorschläge:

• Stellen Sie sicher, dass die häufig verwendeten Abfragebedingungen geeignete Indizes haben und den Wert von rows reduzieren.
• Vermeiden Sie die volle Tabellenscannung, optimieren Sie den Wert type und versuchen Sie, const , eq_ref oder ref so weit wie möglich zu verwenden.
• Achten Sie auf die Warnungen im Extra Feld und optimieren Sie gemäß den Eingabeaufforderungen, z. B. dem Hinzufügen eines Index in das sortierte Feld.

Lassen Sie uns einen Vergleich vor und nach der Optimierung sehen:

 - Vor der Optimierung Erklären Sie SELECT * von Benutzern, bei denen der Name '%John%' wie "%John%";

- optimized erklären Auswahl * von Benutzern, bei denen der Name 'John%' wie "John%";

Vor der Optimierung kann type ALL sein und rows können eine größere Zahl sein, da LIKE '%John%' den Index nicht verwenden kann. Nach der Optimierung kann type , wenn name einen Index hat, range und der Wert der rows erheblich reduziert.

In Bezug auf die Programmiergewohnheiten und Best Practices wird empfohlen:

• Verwenden Sie EXPLAIN regelmäßig, um die Leistungsengpässe zu analysieren und abzufragen.
• Behalten Sie die Lesbarkeit und Wartung des Codes bei und stellen Sie sicher, dass die Index- und Abfragelogik klar und leicht zu verstehen ist.
• Basierend auf den tatsächlichen geschäftlichen Bedürfnissen werden rationale Entwurfsindizes zur Vermeidung der durch übermäßigen Indexierung verursachten Leistungsverschlechterung.

Durch das tiefgreifende Verständnis und Anwenden von Schlüsselindikatoren für EXPLAIN Ausgabe können wir Datenbankabfragen effektiver optimieren und die Gesamtleistung der Anwendung verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die wichtigsten Metriken, die in einer Erklärungsausgabe (Typ, Schlüssel, Zeilen, extra) suchen müssen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!