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虽然现在MySQL已经归Sun所有,不过其创始人兼首席执行官Marten Mickos还是保留了原来的行政职位。他在用户大会开幕式的主题演讲中称,在过去的三个月里,MySQL从一个小的发散型公司(拥有400个SOHO式的员工)转变为一个超级IT企业的管理相对集中的一个系统,整个转变过程进行得超乎想象的顺利。基本上,Sun的收购是给LAMP(Linux+Apache+Mysql+PHP)Stack平台投入了十亿美元的资金,这样的事情放在六七年前可是想都不敢想。
Mickos表示,这两家公司有两个关键的共性推动了两家公司的联袂顺利进行:企业文化和企业理念。
据Mickos称,MySQL和Sun具有相似的企业文化,允许员工在家办公,如果他们想在家办公的话,员工可以自己把握自己的工作时间,而且是不需要集中式的工作时间。企业理念同样如此,Sun提出了“网络就是计算机”的理念,而MySQL则早就以成为网络世界最棒的数据库为企业目标。也许这两家公司现在都还处在甜蜜无间的蜜月期吧。
MySQL拥有多达一千二百万的安装用户群和一亿六千多万主机名,而这个数字还拥有增长的潜力。MySQL 5.1与2005年的v5.0版相比,可靠性和使用便利性都得到了改善。Mickos告诉大家,v5.1版本修复了一千三百多个漏洞(2007年的997个,以及目前为止2008年的386个),而且在标准的DBT2基准测试中,v5.1在性能上比之前的版本提高了10%到15%。Mickos对此信心十足,认为MySQL 5.1比其问题多多而且让人很不满意的前辈来说,已经得到相当大的改善,至少目前这个版本还没有发现任何漏洞。
Mickos称,MySQL技术革新速度将会越来越快,因为约有一百名来自Sun的资深数据库工程师将会加入到MySQL的开发团队中。
MySQL对规模的渴望一如既往,而现在也成为了全球发展最快的数据库之一。不过,Mickos表示,就像法拉利的制造商一样,不管你的产品现在有多牛,你的客户永远都希望获得更强大的马力。
另外,据消息透漏,MySQL数据库的“软件即服务”版本也正在紧锣密鼓的开发中。除了知道这是一个数据库,而整个开发项目相当庞大之外,MySQL的高管们都不愿透漏更多关于这个即将问世产品的信息,也无法给出确切的时间表。目前IT技术产业正在向“软件即服务”的架构迈进,MySQL当然也会“随机而动”了。
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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