Sieben Vorteile der KI-gestützten Testautomatisierung

Was kann die KI-gesteuerte Testautomatisierung dem Unternehmen bringen? Die Menschen müssen ihre wichtigsten Vorteile verstehen.

Wie würden Sie die aktuellen Testprozesse eines Unternehmens beschreiben? Sind sie manuell implementiert oder automatisiert oder eine Kombination aus beidem? In den letzten Jahren haben immer mehr Unternehmen Testautomatisierung in den Mix aufgenommen, und es ist leicht zu erkennen, warum. Branchenexperten teilen sieben Hauptvorteile der KI-gesteuerten Testautomatisierung.

Manuelle Tests können Stunden dauern und erschweren die laufende Entwicklung, es sei denn, die Ressourcen können unbegrenzt zugewiesen werden. Darüber hinaus ist die Genauigkeit eine Herausforderung – Tester sind nur Menschen und können kleine Änderungen leicht übersehen. In Unternehmen, die sich ausschließlich auf manuelle Tests verlassen, sind Softwaretests fehleranfällig und es kommt häufig zu Engpässen.

Einschränkungen der Testautomatisierung

Viele Unternehmen kombinieren mittlerweile Automatisierung mit manuellen Tests, um den Prozess zu beschleunigen. Teams können Testzyklen schneller durchführen, indem sie sich wiederholende Testfälle automatisieren, die manuelle Arbeit auf die Definition von Anwendungsfällen, die Überprüfung der Ausgabe und die Durchführung abschließender Qualitätssicherungsübersichten (QS) beschränken. Allerdings handelt es sich bei der Testautomatisierung nie um eine „Set-and-Forget“-Situation. Jede Testumgebung musste manuell eingerichtet werden, was von Anfang an erhebliche Ressourcen erforderte. Wenn der Test dann auf dynamische oder ungewöhnliche Daten stößt, treten Probleme auf, die eine manuelle Behebung erfordern. Daher kann der Geschwindigkeitsvorteil der Automatisierung durch die Zeit, die zur Untersuchung und Lösung auftretender Probleme benötigt wird, zunichte gemacht werden.

Das Testen von Benutzeroberflächen (UI) mithilfe codierter automatisierter Methoden stellt weitere Herausforderungen dar. Beispielsweise erkennt ein Test möglicherweise keine Schaltflächen, deren Farbe sich ändert, oder sich überlappende Elemente der Benutzeroberfläche (UI). Obwohl die Automatisierung den Prozess erheblich verbessert hat, sind Codierungstests immer noch auf eine komplexe Einrichtung, konsistente Wartung und ein Team menschlicher Tester zur Überprüfung und Behebung angewiesen. Außerdem gibt es eine Begrenzung für die Anzahl der Tests, die ausgeführt werden können. Diese Anzahl wird weiter reduziert, wenn Tests browserübergreifend ausgeführt werden müssen.

Über die traditionelle Testautomatisierung hinaus

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie kann der Testprozess durch die Integration von Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) verbessert werden ). Das Wachstum des Unternehmens bietet weitere Möglichkeiten zur Beschleunigung. Der Einsatz dieser neuen Technologien ermöglicht es Unternehmen, mit weniger Ressourcen eine höhere Testqualität zu erreichen und dadurch viele Vorteile zu erzielen. Mit diesen neuen Entwicklungen kann der Testprozess nicht nur schneller abgeschlossen werden, sondern kann auch genauer und zuverlässiger sein, was Unternehmen Zeit und Kosten spart. Diese effiziente Testmethode hilft, potenzielle Probleme zu entdecken und zu lösen, die Produktqualität und -leistung zu verbessern und dadurch die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationsfähigkeit von Unternehmen zu steigern. Darüber hinaus kann der Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien zum Testen die Produktivität und Zufriedenheit des Teams verbessern sowie Teamarbeit und Kommunikation fördern. Zusammenfassend sind die Hauptvorteile der Cloud-Computing-basierten Testautomatisierung unter Nutzung von RPA, KI, ML und NLP usw.

Intelligente KI-gesteuerte, Cloud-Computing-basierte Testautomatisierung

(1) Codeloses Testen bedeutet, dass jeder Skripte schreiben kann

Neueste Entwicklungen machen codeloses Testen zu einer Realität und nicht zu einem unerfüllten Marketingversprechen. Zum Beispiel die Kombination künstlicher Intelligenz mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), um Sprinttests in einfachem Englisch durchzuführen – ähnlich wie menschliche Testskripte. Unser Ansatz unterscheidet sich von allen anderen auf dem Markt und es wäre vielleicht treffender, ihn „Natural Language Scripting“ zu nennen, da er von Testern in einfachem Englisch geschriebene Befehle in echten Code umwandelt. Der Vorteil des codelosen Testens besteht darin, dass jeder im Team Tests erstellen kann, wodurch der gesamte Prozess benutzerfreundlicher und zugänglicher wird. Beispielsweise ermöglicht die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), einfache Befehle wie „Klicken Sie auf „Zum Paket hinzufügen““ zu übersetzen, sodass die Testsoftware genau versteht, was sie tun muss.

(2) Schneller testen, schneller veröffentlichen

Codelose KI-Tests sind viel schneller als manuelle Tests oder herkömmliche Automatisierungslösungen, da Tester Zeit bei der Codegenerierung sparen. Dadurch können Unternehmen ihre Fähigkeit verbessern, Tests schneller durchzuführen und bereitzustellen. Codelose Tests können auch parallel auf mehreren Browsern und Geräten ausgeführt werden, wodurch sie einfacher zu skalieren sind. Daher kann die codelose Testtechnologie die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen, was im heutigen wettbewerbsintensiven Markt von entscheidender Bedeutung ist.

(3) Kosten senken

No-Code-Software hilft Unternehmen, Kosten zu senken. Anstatt ein großes Team für die Überwachung und Wartung automatisierter Tests einzustellen, können eine kleine Anzahl interner Experten problemlos intelligente Tests zur Ausführung einrichten. Darüber hinaus kostet Cloud-basierte Software aufgrund der fehlenden Wartungskosten viel mehr als On-Premise-Software, da der Softwareeigentümer für die Wartung verantwortlich ist und nicht der Benutzer.

(4) Verbessern Sie die Genauigkeit

Manuelles Testen ist immer anfällig für menschliches Versagen, und die herkömmliche Testautomatisierung bricht zusammen, wenn auf dynamische Daten gestoßen wird. Mit einem KI-gesteuerten Ansatz lässt sich ganz einfach testen, ob Elemente die richtige Farbe, Größe und Form haben und sich an der richtigen Stelle befinden. Wir nennen es visuelle Regressionstests und können die Genauigkeit Ihrer Tests erheblich verbessern. Dies gilt auch für Funktionstests – mithilfe von maschinellem Lernen (ML) können Tests verstehen, wie alle verschiedenen Elemente funktionieren sollten, und die Testerstellungszeit verkürzen. Diese Funktionen sparen Ihrem Team Zeit bei Inspektionen und Reparaturen und erhöhen gleichzeitig die Genauigkeit und Qualität Ihrer Tests.

(5) Kontinuierliches Testen

KI-gesteuertes Testen eignet sich für Continuous Integration (CI) // Continuous Delivery (CD) und Software Development Life Cycle (SDLC). Unternehmen können Tests so einrichten, dass sie nicht nur intelligent, sondern kontinuierlich ausgeführt werden. Sie können Bedingungen für Ihre Tests festlegen, z. B. das Auslösen einer Aktion, wenn ein bestimmtes Ergebnis eintritt. Bei Bedarf können mehrere Tests gleichzeitig durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Website stets fehlerfrei und von höchster Qualität ist.

(6)Zero Maintenance

setzt die Kraft selbstheilender Tests frei, indem es eine KI-gesteuerte Testautomatisierung ermöglicht. Die Technologie berücksichtigt alle Element-IDs. Wenn sich also ein Datenpunkt ändert, verfügt er über ein Modell zum Vergleichen und kann sich selbst reparieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Tests den Unterschied zwischen Daten, die geändert werden sollten, und Tests, die fehlerhaft sind, kennen.

(7) Verbesserte API-Tests

Künstliche Intelligenz kann auch End-to-End-Tests unterstützen, indem sie Beziehungen und Muster zwischen Front-End-Schnittstellen und Back-End-Schnittstellen identifiziert. Funktionale API-Tests stellen sicher, dass beide Teile der Website ordnungsgemäß kommunizieren, und wenn es während des Informationsaustauschs zu Überschneidungen kommt, wird die KI dies markieren.

KI-gestützte Automatisierung bietet Wettbewerbsvorteile

Wenn steigende Inflation, steigende Geschäftskosten und ein angespannter Arbeitsmarkt einen beispiellosen Druck auf Unternehmen ausüben, bietet KI-gestützte Testautomatisierung eine einmalige Gelegenheit, schneller zu liefern und die Qualität zu verbessern. Durch die Erweiterung des Test- und Entwicklungspotenzials können Unternehmen schneller bereitstellen und als Erste auf den Markt kommen. Dies ist ein besonderer Vorteil für Unternehmen mit weniger Ressourcen, die keine großen Testteams einstellen können oder wollen. Mit KI-gesteuerter Automatisierung kann jedes Unternehmen einen beispiellosen Geschäftswert erschließen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.

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