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Python CPython-Interoperabilität mit anderen Sprachen

WBOY
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2024-03-05 23:00:13928Durchsuche

Python CPython 与其他语言的互操作性

Interoperabilität mit C/C++

Cpython kann C/C++-Code direkt aufrufen, da es ein CPython-api über eine C-Schnittstelle im CPython-Interpreter verfügbar macht. Dadurch können Entwickler mit Python auf C/c++-Bibliotheken zugreifen und deren Leistung und Funktionalität nutzen.

Demo-Code:

import ctypes

# 加载 C 库
my_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./my_lib.so")

# 调用 C 函数
result = my_lib.add_numbers(10, 20)
print("结果:", result)

Interoperabilität mit Java

CPython kann dank Java Native Interface (JNI) mit Java zusammenarbeiten. JNI ermöglicht Python den Zugriff auf Java-Klassen, -Methoden und -Felder. Dadurch können Entwickler hybride Python-Java-Anwendungen erstellen, die die Robustheit und Leistung von Java nutzen.

Demo-Code:

import jnius

# 加载 Java 类
MyClass = jnius.autoclass("my.package.MyClass")

# 创建 Java 类的实例
my_instance = MyClass()

# 调用 Java 方法
result = my_instance.addNumbers(10, 20)
print("结果:", result)

Interoperabilität mit JavaScript

CPython kann mit Javascript unter Verwendung der Emscripten-ToolKette interagieren. Emscripten kompiliert C/C++-Code in JavaScript, damit er in WEB-Browsern ausgeführt werden kann. Dadurch können Entwickler mit Python interaktive Anwendungen im Web erstellen.

Demo-Code:

import emscripten

# 将 Python 函数编译为 JavaScript
emscripten.compile_function("def add_numbers(a, b):
return a + b")

# 在 JavaScript 中调用 Python 函数
result = emscripten.call("add_numbers", 10, 20)
print("结果:", result)

Interoperabilität mit Fortran

CPython kann über die Fortran-Python-Schnittstelle (F2PY) mit Fortran zusammenarbeiten. F2PY konvertiert Fortran-Code in Python-Module, sodass Entwickler Fortran-Unterroutinen und -Funktionen mit Python aufrufen können. Dies ist unerlässlich, um auf die Fortran-Bibliothek zuzugreifen und ihre Hochleistungs-Computing-Funktionen zu nutzen.

Demo-Code:

import numpy
import f2py

# 加载 Fortran 模块
f2py.compile("my_module.f90")

# 创建 Fortran 模块的实例
my_module = numpy.import_module("my_module")

# 调用 Fortran 子例程
result = my_module.add_numbers(10, 20)
print("结果:", result)

Fazit

Python CPythons Interoperabilität macht es zu einer leistungsstarken Sprache, die nicht nur in Bereichen wie Datenwissenschaft und maschinellem Lernen nützlich ist, sondern auch bei der Integration mit anderen Programmiersprachen. Durch die Verwendung von Mechanismen wie der CPython-API, JNI, Emscripten und F2PY können Entwickler gemischtsprachige Anwendungen erstellen, die die Stärken jeder Sprache nutzen. Dies macht CPython ideal für Projekte, die mit einer Vielzahl anderer Sprachen und Technologien interagieren müssen.

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