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mondrian导入demo数据到mysql 很久没动过mondrian了,很多步骤都忘记了,同时老版本和新版本的步骤,配置有些不同,而这次需要使用mondrian3.3,因此我把安装到使用的各个过程记录一下,以备查询:环境:windows下:版本:mondrian-3.3.0 1.首先解压mondrian-3.3.0/lib/mondrian.war然后运行以下命令,注意: 红色部分的为运行所需要的jar包,必须用绝对路径,注意修改对应jar包的版本号。 -inputFile=FoodMartCreateData.sql ,因为我运行是在mondrian-3.3.0/demo目录下,而FoodMartCreateData.sql就在这个目录下,因此这里的路径就是相对路径,如果你在别的目录目录下运行如下命令,需要修改该sql文件路径名称。 java -cp "J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/olap4j.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/mondrian.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/log4j-1.2.8.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/commons-logging-1.0.4.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/eigenbase-xom.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/eigenbase-resgen.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/eigenbase-properties.jar;J;/software/mondrian-3.3.0/lib/mondrian/mysql-connector-java-5.1.19.jar" mondrian.test.loader.MondrianFoodMartLoader -verbose -tables -data -indexes -jdbcDrivers=com.mysql.jdbc.Driver -inputFile=FoodMartCreateData.sql -outputJdbcURL="jdbc:mysql://192.168.0.187:3306/foodmart?user=root&password=111111" 上述命令运行需要1-2分钟,耐心等待完成后查看foodmart数据库可以看到很多表,说明导入成功,下一步就是设置mondrian datasource指向该mysql。 作者 四个圈 bitsCN.com

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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