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不错的mysql联表多表查询
mysql联表多表查询,以前查询的时候,可以直接select * from tablea as a ,tableb.as b where a.cc=b.cc.今天分享一个新奇的写法,而且对于百W数据执行效率可是相当的快,下面分享一下联表多表查询的几个语句:
SQL代码
#在Tbl_User中删除非法积分数据的QQ的邀请好友QQ资料
delete from Tbl_User where FQQ IN
(select FDesQQ from Tbl_InviteHistory where FSrcQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4'))
#在Tbl_User中删除非法积分数据的QQ资料
delete from Tbl_User where FQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_InviteHistory中删除所有非法积分数据的邀请记录
delete from Tbl_InviteHistory where FSrcQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_Score中删除非法积分数据的总积分
delete from Tbl_Score where FQQ IN
(select DISTINCT(FSrcQQ) from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4')
#在Tbl_ScoreDetail中删除非法积分明细
delete from Tbl_ScoreDetail where FScore>'250' and FStrategy='4'
#删除Tbl_Score表里没有Tbl_User的用户
delete from Tbl_Score where FQQ not IN (select FQQ from Tbl_User)
delete from Tbl_ScoreDetail where FSrcQQ not IN (select FQQ from Tbl_User)
//查兑换码大于20的用户明细表
SELECT FQQ,FCode,FApplyTime FROM Tbl_Code where FQQ in (SELECT a.FQQ FROM (SELECT COUNT(*) as num,FQQ FROM `Tbl_Code` GROUP BY FQQ HAVING num>20) as a) and FStatus='1'
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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