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MySQL5.5加主键锁读问题
背景
有同学讨论到MySQL 5.5下给大表加主键时会锁住读的问题,怀疑与fast index creation有关,这里简单说明下。
对照现象
为了说明这个问题的原因,有兴趣的同学可以做对比实验。
1) 在给InnoDB表创建主键期间,会锁住该表上的读数据
2) 但是同样的表执行删除主键期间,不会锁住该表上的读操作
----这说明与是否fast index creation无关,因为这两个操作在数据层面的行为应该是类似的,实际上,创建/删除主键都必须copy data。
3) 在创建主键期间,会锁住该表上执行的show create table
----用1、3的现象可以猜测出,实际上与meta data lock有关。
关于meta data lock(MDL)
MySQL 5.5中引入了MDL,当需要访问、修改表结构时,都需要对meta data加锁(读或写)。比如,当一个线程需要修改表结构的任意一部分时,此时需要阻塞对表结构的访问,当然也需要阻塞对数据行的访问。
加主键流程
当对一个表作加主键操作时,大致流程如下
1) MDL加写锁
2) 操作数据,最耗时部分,注意需要copy data,因此流程上是
a)创建一个临时表A,表A定义为修改后的表结构
b)从原表读取数据插入表A
c)删除原表,将表A重命名为原表名
3) MDL释放写锁
从这个流程可以看到,在最耗时的部分,meta data是被一个X锁保护的。因此在此期间,show create table 或者select data都是会被阻塞。
这解释了上面的1) 3)。
删除主键流程
1) MDL加读锁
2) 操作数据,最耗时部分
a) 创建一个临时表A,表A定义为修改后的表结构
b) 从原表读取数据插入表A
3) MDL将写锁升级为读锁
c) 删除原表,将表A重命名为原表名
4) MDL释放写锁
这个在最耗时的数据操作部分,加的是MDL的读锁,这样不会影响访问原表的表结构或数据(当然要做更新是不行的)。而最后升级为写锁的时间,只是做重命名表的操作,阻塞的时间就很短。
结论
1) 显然第二个流程更合理
2) 这个可以认为是MySQL一个可改进的点,并且在5.6下已经改进
3) 这个问题与是copy data还是inplace方式执行DDL无关,实际上由于InnoDB的聚集索引组织结构,增、删主键都是必须得copy data的。
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Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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