Mehrere Situationen, in denen ein MySQL-Index fehlschlägt

Häufige Situationen: 1. Verwendung von Funktionen oder Operationen; 3. Verwendung von ungleich (!= oder <>); 4. Verwendung des LIKE-Operators und Beginn mit einem Platzhalter; 6. NULL-Wert; 8. Prinzip des zusammengesetzten Indexes am weitesten links; 10. FORCE INDEX;

Indizes in MySQL sind ein wichtiges Werkzeug zur Optimierung der Abfrageleistung. In manchen Fällen funktioniert der Index jedoch möglicherweise nicht wie erwartet, d. h. der Index „geht aus“.

Im Folgenden sind einige häufige Situationen aufgeführt, die dazu führen, dass MySQL-Indizes fehlschlagen:

1. : Wenn Funktionen verwendet oder Operationen an indizierten Spalten ausgeführt werden, wird der Index normalerweise nicht wirksam. Zum Beispiel:

SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;

Hier macht YEAR(date_column) den Index ungültig.
2. Implizite Typkonvertierung: Wenn die Abfragebedingungen eine implizite Typkonvertierung beinhalten, darf der Index nicht verwendet werden. Wenn beispielsweise eine Spalte vom Typ „String“ ist, aber mit Zahlen abgefragt wird, oder umgekehrt.

SELECT * FROM users WHERE id = '123';  -- 假设id是整数类型

3. Ungleich (!= oder <>) verwenden: Die Verwendung des Ungleich-Operators führt normalerweise zu Indexfehlern, da mehrere Werte des Index gescannt werden müssen.

SELECT * FROM users WHERE age != 25;

4. Verwenden Sie den LIKE-Operator und beginnen Sie mit einem Platzhalter: Wenn der LIKE-Operator verwendet wird und das Muster mit dem Platzhalter % beginnt, wird der Index normalerweise nicht wirksam.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';

5. ODER-Bedingungen: Wenn bei der Verwendung von ODER-Bedingungen alle beteiligten Spalten nicht indiziert sind oder eine der Bedingungen einen Indexfehler verursacht, verwendet die gesamte Abfrage möglicherweise nicht den Index.

SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';

6. NULL值：如果索引列包含NULL值，并且查询条件涉及到NULL，索引可能不会生效。

SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;

7. 索引选择性低：如果索引列中的值重复度很高（例如性别列只有“男”和“女”两个值），则索引可能不会被使用，因为全表扫描可能更为高效。
8. 复合索引的最左前缀原则：对于复合索引，查询条件必须满足最左前缀原则，否则索引可能不会生效。例如，如果有一个(a, b, c)的复合索引，那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
9. 优化器决策：MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引，即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
10. FORCE INDEX和IGNORE INDEX：使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引，而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示，可能会导致索引失效。

为了避免索引失效，建议：

• 仔细设计和选择索引列。
• 定期检查查询的性能，并考虑对查询进行优化。
• 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划，并确定是否使用了索引。
• 监控数据库的性能，并定期更新统计信息。
• 考虑使用覆盖索引（Covering Index）来提高查询性能。

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMehrere Situationen, in denen ein MySQL-Index fehlschlägt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!