正则表达式
bitsCN.comMySQL学习足迹记录07--数据过滤--用正则表达式进行检索
本文用到的检索数据
mysql> SELECT prod_name FROM products -> ORDER BY prod_name;+----------------+| prod_name |+----------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil || Bird seed || Carrots || Detonator || Fuses || JetPack 1000 || JetPack 2000 || Oil can || Safe || Sling || TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+14 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000' #匹配"1000" -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec) eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '.000' #'.'表示匹配任意一个字符 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.进行OR匹配
为了搜索N个串之一,使用 ‘|’
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
3.匹配几个字符之一
*匹配特定的单字符,可以通过指定一组【】括起来的字符来完成
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec) 等效于: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1|2|3] Ton' -> ORDER BY prod_name;+-------------+| prod_name |+-------------+| 1 ton anvil || 2 ton anvil |+-------------+2 rows in set (0.00 sec)
4.否定一个字符集‘^'
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[^123] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
5.匹配范围【n-m】
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
注:以下操作所用到的表格数据
mysql> SELECT vend_name FROM vendors ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec)
6.匹配特殊字符,需用//为前导,即转义字符
*MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)
匹配'.'
eg: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '.' #未用转义字符,所以不是期望的结果 -> ORDER BY vend_name;+----------------+| vend_name |+----------------+| ACME || Anvils R Us || Furball Inc. || Jet Set || Jouets Et Ours || LT Supplies |+----------------+6 rows in set (0.00 sec) 正确的应为: mysql> SELECT vend_name FROM vendors -> WHERE vend_name REGEXP '//.' -> ORDER BY vend_name;+--------------+| vend_name |+--------------+| Furball Inc. |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
#以下7,8,9,10列出的仅作参考,无需记忆
7.匹配字符类
[:alnum:] ==> [a-zA-Z0-9]
[:alpha:] ==> [a-zA-Z]
[:blank:] ==>空格和制表符[//t]
[:cntrl:] ==>ASCII控制字符(ASCII0到31和127)
[:digit:] ==>[0-9]
[:graph:] ==>与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] ==>[a-z]
[:punct:] ==>即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] ==>包括空格在内的任意空白字符[//f//n//r//t//v]
[:upper:] ==>[A-Z]
[:xdigit:]==>任意十六进制数[a-fA-F0-9]
[:print:] ==>任意可打印字符
8.空白元字符
//f ==>换页
//r ==>回车
//v ==>纵向制表
9.匹配多个实例
重复元字符
* ==> 0个或多个匹配
+ ==> 1个或多个匹配(等于{1,})
? ==> 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} ==> 指定数目的匹配
{n,} ==> 不小于指定数目的匹配
{n,m} ==> 匹配数目的范围(m
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//) ' #'?'匹配它前面的任何字符的0次或1次出现 -> ORDER BY prod_name; +----------------+| prod_name |+----------------+| TNT (1 stick) || TNT (5 sticks) |+----------------+2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' #匹配连在一起的任意四位数字 -> ORDER BY prod_name;+--------------+| prod_name |+--------------+| JetPack 1000 || JetPack 2000 |+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
10.定位符
*定位元字符
^ ==> 文本的开始
$ ==> 文本的结尾
[[:<:> 词的开始
[[:>:]] ==> 词的结尾
eg: mysql> SELECT prod_name FROM products -> WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' #'^'定位到串开头,[0-9//.]表示只有在'.'或任一数字为 -> ORDER BY prod_name; #串中的第一个字符,才匹配它+--------------+| prod_name |+--------------+| .5 ton anvil || 1 ton anvil || 2 ton anvil |+--------------+3 rows in set (0.00 sec)
11.'^'的双重用途:在集合'[]'中用来否定集合,否则,用来指串的开始处
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software