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通常表中会有一个Create date 创建日期的字段,其它数据库均有默认值的选项。MySQL也有默认值timestamp,但在MySQL中,不仅是插入就算是修改也会更新timestamp的值!
这样一来,就不是创建日期了,当作更新日期来使用比较好!
因此在MySQL中要记录创建日期还得使用datetime 然后使用NOW() 函数完成!
1,TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新
2,TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 在创建新记录的时候把这个
字段设置为当前时间,但以后修改时,不再刷新它
3,TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 在创建新记录的时候把这个字段设置为0
、自动UPDATE 和INSERT 到当前的时间:
表:
---------------------------------
Table Create Table
------ --------------------------
CREATE TABLE `t1` ( `p_c` int(11) NOT NULL, `p_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312
数据:
1 2007-10-08 11:53:35
2 2007-10-08 11:54:00
insert into t1(p_c) select 3;update t1 set p_c = 2 where p_c = 2;
数据:
1 2007-10-08 11:53:35
2 2007-10-08 12:00:37
3 2007-10-08 12:00:37
2、自动INSERT 到当前时间,不过不自动UPDATE。
表:
---------------------------------
Table Create Table
------ ---------------------------
CREATE TABLE `t1` ( `p_c` int(11) NOT NULL, `p_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312
数据:
insert into t1(p_c) select 4;update t1 set p_c = 3 where p_c = 3;
1 2007-10-08 11:53:35
2 2007-10-08 12:00:37
3 2007-10-08 12:00:37
4 2007-10-08 12:05:19
3、一个表中不能有两个字段默认值是当前时间,否则就会出错。不过其他的可以。
表:
---------------------------------
Table Create Table
------ --------------------------
CREATE TABLE `t1` ( `p_c` int(11) NOT NULL, `p_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `p_timew2` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312
数据:
1 2007-10-08 11:53:35 0000-00-00 00:00:00
2 2007-10-08 12:00:37 0000-00-00 00:00:00
3 2007-10-08 12:00:37 0000-00-00 00:00:00
4 2007-10-08 12:05:19 0000-00-00 00:00:00
比较之下,我的语句少了“on update CURRENT_TIMESTAMP”或多了“default CURRENT_TIMESTAMP”。如此一来,这个timestamp字段只是在数据insert的时间建立时间,而update时就不会有变化了。当然,如果你就是想达到这个目的倒也无所谓
1: 如果定义时DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP子句都有,列值为默认使用当前的时间戳,并且自动更新。
2: 如果不使用DEFAULT或ON UPDATE子句,那么它等同于DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
3: 如果只有DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP子句,而没有ON UPDATE子句,列值默认为当前时间戳但不自动更新。
4: 如果没用DEFAULT子句,但有ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP子句,列默认为0并自动更新。
5: 如果有一个常量值DEFAULT,该列会有一个默认值,而且不会自动初始化为当前时间戳。如果该列还有一个ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP子句,这个时间戳会自动更新,否则该列有一个默认的常量但不会自动更新。
换句话说,你可以使用当前的时间戳去初始化值和自动更新,或者是其中之一,也可以都不是。(比如,你在定义的时候可以指定自动更新,但并不初始化。)下面的字段定义说明了这些情况:
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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