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MySQL高级操作(上)
一、MySQL表复制
create table t2 like t1; #复制表结构,t2可以学习到t1所有的表结构
insert into t2 select * from t1; #复制表数据,但是这样还是会有缺陷,因为没有考虑到列的对应,因为t1与t2的表结构完全一致,所以此次操作才不会出错!
建议:
insert into t3(name) select name from t1; #指定复制的列
二、MySQL索引
1、直接创建索引
create index index_name on table_name(column_list); #创建普通索引
create unique index index_name on table_name(colume_list); #创建唯一索引,请在创建唯一索引之前确保该列没有重复值,不然,创建不成功!
2、直接删除索引
drop index index_name on table_name;
3、修改-创建索引
alter table table_name add index [index_name](colum_list); #创建普通索引
alter table table_name add unique [index_name](column_list); #创建唯一索引
alter table table_name add primary key [index_name](column_list); #创建主键索引,如果不添加index_name,则使用column_list作为默认索引名
4、修改-删除索引
alter table table_name drop index index_name; #删除普通/唯一索引
alter table table_name drop primary key; #删除主键索引
【推荐使用方式3、4】
【附】
1、查看索引:show index from t1 /G
2、alter table table_name modify id int not null;
三、MySQL视图
视图:通过一个条件,把一部分数据从一张表里面提取出来,形成一张中间表,这张表就是视图
注意:视图随着主表的改变而改变
1、创建视图
create view view_name as select *from table_naem where id > 4 and id
3、查看创建了哪些视图
showtables; #视图就是一个中间表
3、查看视图中数据
select* from view_name; #与查看表数据相同
4、删除视图
drop view view_name;
四、MySQL内置函数补充
查看函数作用及简单示例:? function_name
e.g. ? lcase;
1、字符串函数
1)lcase(“string”)/ucase(“string”) #转换成小写/大写,与lower(str)/upper(str)作用相同
2)length(“string”) #返回字符串的长度
3)repeat(“string”,n) #将字符从重复n次
4)space(n) #生成n个空格
2、数学函数
1)bin(decimal_number) #十进制转二进制
2)ceiling(n) #作用与ceil相同,向下取整
3)sqrt(n) #开平方
4)max(col)/min(col) #取最大/最小值,聚合时使用
5)rand() #生成随机数
select * from table_name order by rand(); #使用rand函数作为排序基准
3、日期函数
1)datediff(expr1,expr2) #返回expr1和expr2相差的天数,如果expr1> expr2,则返回正值
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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