阿里云服务器上装有MySQL 5.6,这几天MySQL服务经常死掉,启动MySQL服务(service mysql start),却报如下错误
Starting MySQL.. ERROR! The server quit without updating PID file (/var/lib/mysql/localhost.localdomain.pid).
简单的去搜索一下关于此错误的解决方法,找到一个说删除InnoDB表的日志文件即可,于是就尝试了一下(删除操作首先别忘了备份)
不知道mysql数据存放位置的可以这样子查看,找到my.cnf,里面的datadir=/var/lib/mysql既是了
cat /etc/my.cnf 找到mysql数据存放位置
来到这里面有三个文件ibdata1,ib_logfile0,ib_logfile1
其中ibdata1是InnoDB表的共享表空间,切忌不可以删除这个文件,部分InnoDB表的数据就在里面呢
ib_logfile0,ib_logfile1,这两个文件不同配置下名字会不同,是InnoDB表的日志文件(别忘记了InnoDB表示事务安全的,当数据库奔溃时,重启数据库服务,会根据这些日志文件重做一些事务)
删除了这两个日志文件,然后启动mysql(service mysql start)这次启动成功了!
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可是过了不久,真的不久,才十几分钟,数据库又挂了,启动数据库(service mysql start),又报下面这个错误
Starting MySQL.. ERROR! The server quit without updating PID file (/var/lib/mysql/localhost.localdomain.pid).
然后再次删除日志文件,再启动,可以了,再过了不久……又挂了,所以明白,问题不出于这里
这些问题,每个人出错的都不一样,网上别人的出错原因也许和你不一样呢,要不人家可以解决,你怎么就不可以解决,故去查看msyql错误记录文件自己瞧个明白
msyql错误记录文件不知道在哪里,可以这样子来找:同样查看my.cnf文件,其中mysqld-safe下的log-error就是mysql错误日志
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
打开它看看,发现一堆错误,用这个命令简单看一下出错重点
cat /var/log/mysqld.log | grep 'ERROR' | less
发现了服务启动时,为何会跑错了
2013-08-04 13:48:22 760 [ERROR] InnoDB: Attempted to open a previously opened tablespace. Previous tablespace em/temp uses space ID: 2 at filepath: ./em/temp.ibd. Cannot open tablespace mysql/innodb_index_stats which uses space ID: 2 at filepath: ./mysql/innodb_index_stats.ibd
打开表空间出错!!出这个错的原因是以前有次操作把ibdata1给删除掉了!(ibdata1文件刚才说了,共享表空间!!删除掉了后mysql虽然会重新生成,但是已经损坏了所有的InnoDB数据库了。ps:为什么会删除掉这个文件,我也不知道是什么时候删除了,是通过history看到的)
找到原因了,但是ibdata1这个文件没有备份,恢复不了,还在我这个服务上的数据库都是测试数据,可以drop掉重新导入以前备份的版本,故drop掉损坏的数据库,在mysql命令中是drop不掉的,只能在文件系统里直接删除其文件(第一步已经知道了数据存储位置了,直接删(ps记得先备份))
然后再重建了数据库,导入数据,重启mysql,正常启动,过了一天还没有挂掉!修复成功!第二天再去看一下mysql错误日志,又有了新发现
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tail -n 200 /var/log/mysqld.log
文件里都在报这样的错误
Error: Table "mysql"."innodb_table_stats" not found.
2013-04-02 09:07:35 7fc53f5e4700 InnoDB: Recalculation of persistent statistics requested for table "mydatabase"."mytable" but the required persistent statistics storage is not present or is corrupted. Using transient stats instead.
但是目前有没察觉到对项目和数据库使用的明显影响,但是还要解决的,这篇博客说的很明白,果断推荐
http://hi.baidu.com/life_to_you/item/d35894c0058a993098b498ee
最后,都没发现什么问题了。MySQL遇到什么问题,第一下还是看下mysql的错误日志比较好,里面记录的一清二楚,逐个排除就好啦

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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