Datenanmerkungsdienste und ihre Bedeutung: Verstehen Sie die Definition von Datenanmerkungsdiensten und ihre Bedeutung

Das Datenannotationsdienstleistungsunternehmen bietet Annotationsdienste für maschinelles Lernen an und verwendet vorab trainierte Modelle und Menschen, um Bilder, Texte, Videos oder Audios zu kennzeichnen.

Anwendungsbereiche der Datenkennzeichnung

Datenkennzeichnungsaufgaben werden von Menschen ausgeführt, die Objekte kennzeichnen und klassifizieren, um maschinelles Lernen zu ermöglichen. Zu den häufigsten Tag-Typen gehören Videos und Bilder.

1. Semantische Segmentierung

Semantische Segmentierung bezieht sich auf den Prozess der Kennzeichnung jedes Pixels in einem Bild als Kategorie. Es wird häufig in den Bereichen autonomes Fahren, Robot Vision und medizinische Anwendungen eingesetzt.

2. Polygon-Annotation

Polygon-Annotation ist eine Methode zur Erkennung unregelmäßiger Objekte durch Zeichnen von Formen und Konturen auf Bilddaten. Annotatoren können Objekte markieren, die sie klassifizieren möchten, indem sie Linien zeichnen, indem sie Punkte an den Außenkanten der Objekte platzieren. Mit dieser Methode können Objekte unterschiedlicher Form und Größe identifiziert und verfolgt werden.

3. Begrenzungsrahmen

Die Hauptanwendung dieser Methode besteht darin, Begrenzungsrahmen in Bildern zu zeichnen, um die Objekterkennung zu erleichtern. Beispielsweise können in selbstfahrenden Autos Begrenzungsrahmen verwendet werden, um Einheiten wie Fahrzeuge, Fußgänger und Ampeln zu identifizieren und dem Fahrzeug dabei zu helfen, zwischen ihnen zu unterscheiden. Darüber hinaus kann die Bounding-Box-Methode zur Schadenserkennung im E-Commerce, im Einzelhandel und bei Versicherungsunternehmen eingesetzt werden, um beschädigte Bereiche in Bildern zu markieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Bounding-Box-Annotationstyp ein breites Anwendungsgebiet für die detaillierte Identifizierung von Objekten in Bilddaten bietet.

4. 3D-Quader

Quader ähneln Begrenzungsrahmen, es gibt jedoch einen Unterschied. Der Annotator gibt die Länge und Breite des Objekts an, genau wie bei der Bounding-Box-Methode. Die 3D-Cuboid-Methode fügt jedoch eine weitere Dimension hinzu, die Tiefe des Objekts.

5. Linien und Splines

Annotatoren zeichnen Linien entlang von Grenzen, z. B. Fahrspurtrennern auf einer Straße. Es wird auch verwendet, um Lagerrobotern das genaue Ausrichten von Kartons beizubringen.

6. Annotation von Orientierungspunkten

Der Annotator markiert wichtige Punkte an bestimmten Orten. Es wird häufig in Gesichtserkennungs- und Zählanwendungen verwendet. Es hilft, die Bewegungsbahn jedes Punktes im Zielobjekt zu verstehen.

Datenanmerkungsdiensttyp?

Es gibt 4 gängige Datenanmerkungsressourcen. Unternehmen oder Einzelpersonen können sich auf Datenanmerkungslösungen verlassen, um ihre Anforderungen an die Datenkennzeichnung zu erfüllen.

Vollzeit-/Teilzeitmitarbeiter, Führungskräfte, Auftragnehmer, Crowdsourcing-Plattform.

Die Bedeutung der Datenannotation

Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), Robotik und Predictive Analytics basieren alle auf maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI). Moderne Methoden des maschinellen Lernens basieren auf gekennzeichneten Daten, die von Unternehmen erstellt werden, die Datenannotationen bereitstellen.

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