NetEase Fuxi bringt die Betaversion des intelligenten Roboters auf den Markt, um die intelligente Modernisierung der Branche zu unterstützen

Laut den Daten der siebten Volkszählung beträgt die Bevölkerungszahl meines Landes im Alter von 60 Jahren und darüber mehr als 260 Millionen, was einem Anteil von 18,70 % entspricht. Die Daten zeigen, dass sich die Alterung der Bevölkerung weiter verschärfen wird. Da die demografische Dividende verschwindet, werden alle Lebensbereiche weiterhin mit Druck wie Arbeitskräftemangel und hohen Arbeitskosten konfrontiert sein. Künstliche Intelligenz (KI) und Roboter verändern nach und nach unser Leben, aber die umfassende Implementierung der Technologie steckt noch in den Kinderschuhen. Der Schlüssel liegt darin, KI und Robotern die Bewältigung repetitiverer und risikoreicherer Aufgaben zu ermöglichen und den Wert der menschlichen Ressourcen zu steigern zur intelligenten Entwicklung der heutigen Gesellschaft.

Laut dem „China Robot Industry Development Report (2022)“ wird der weltweite Robotermarkt bis Ende 2022 voraussichtlich 51,3 Milliarden US-Dollar erreichen, wovon rund 17,4 Milliarden US-Dollar auf China entfallen. Allerdings verbirgt sich hinter dieser geschätzten Marktgröße eine größere Nachfrage. Aufgrund der Komplexität des tatsächlichen Geschäfts können KI- und Roboterprodukte jedoch häufig nicht effektiv in relevanten Szenarien eingesetzt werden.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Internets der Dinge, des industriellen 5G und der Virtual-Real-Integrationstechnologie wird die Technologie der künstlichen Intelligenz integriert und verbessert, um die Vorteile der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine voll auszuschöpfen, Probleme zu lösen und KI anzuwenden Fähigkeiten und innovative Technologien bis hin zu Robotern und Spielen und in realen Szenarien wie dem Metaverse. Dies wird die Effizienz der Anwendungsentwicklung verbessern und die Arbeitskosten des Unternehmens senken.

Von virtuell zu real, orientiert an der Agentenprogrammierung, um eine neue Lösung für die einheitliche Modellierung von Aufgaben zu entwickeln

Nach dem aktuellen Entwicklungsstand zu urteilen, ist künstliche Intelligenz bereits gut darin, lokale einfache Probleme zu lösen, erfordert aber noch Bedarf Es ist viel Arbeit erforderlich, um komplexe Datenszenarien zu bewältigen oder eine hochwertige Simulationsumgebung zu unterstützen. Wie man die kognitive Intelligenz und die Entscheidungsintelligenz der KI auf ein breiteres Spektrum physischer Bereiche anwenden, sich auf autonome Lernfähigkeiten verlassen kann, um mit Menschen zusammenzuarbeiten, und sogar Menschen nachahmen kann, um mehr intellektuelle und kreative Arbeit zu leisten, ist ein Forschungsthema im Bereich der künstlichen Intelligenz Intelligenz und die Robotikindustrie. Basierend auf der aktuellen Situation, dass der Grad der Maschinenintelligenz im Allgemeinen niedrig ist, wird durch den Aufbau einer „Human in the Loop“ (HITL)-Methode das Konzept der Mensch-Maschine-Kollaboration genutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, das Problem hoher KI-Schwellenwerte zu lösen F&E-Zyklen und Anwendungsimplementierung sind zu einem praktikablen Weg geworden, um die Schwachstellen der oben genannten KI-Branche zu lösen.

NetEase Fuxi wurde 2017 gegründet und ist die führende Institution in China, die sich auf die Forschung und Anwendung von KI in Spielen und Pan-Entertainment konzentriert. Sie verfügen über umfangreiche technische Kenntnisse in KI-Bereichen wie digitale Zwillinge, Reinforcement Learning, Benutzerporträts und Verarbeitung natürlicher Sprache. Darüber hinaus engagieren sie sich auch für die Anwendung der Virtual-World-Technologie auf reale Wirtschaftsbereiche wie intelligente Fertigung, Baumaschinen und Dienstleistungsbranchen. In diesem Zusammenhang entstand Fuxi Youling Robot.

Anders als bei herkömmlichen PaaS-Plattformen ist die Entscheidungsfindung von „Menschen“ in intelligenten Robotern entscheidend. Die Plattform vergibt Aufgaben über das Crowdsourcing-Modell und greift schnell auf „menschliche Fähigkeiten“ zurück. Crowdsourcing-Benutzer erledigen Aufgaben online über die Plattform und lösen so das Problem der hohen Kosten beim Sammeln und Kommentieren von Daten. Die Plattform lernt und implementiert auch aktiv Closed-Loop-Daten und speist Daten aus realen manuellen Aufgaben an den KI-Algorithmus zurück, um eine Aufgabenvorverarbeitung zu erreichen, was die Effizienz der Aufgabenerledigung erheblich verbessert. Benutzer können auch die „Online-Auftragsannahme“ nutzen , Fernarbeitsmodus, um Bauprobleme in Hochrisiko- und rauen Umgebungsszenarien zu lösen und Lieferungen zu erreichen, ohne das Haus zu verlassen.

Zusätzlich zu Mining-Roboter-Betriebsszenarien unterstützt die Crowdsourcing-Plattform auch KI-Benutzernachfrageszenarien für Unternehmen wie Spiele-KI, AR/VR und Metaverse. Benutzer mit Bedarf an Datenerfassung und -kennzeichnung können Aufgaben über die Crowdsourcing-Plattform veröffentlichen. Die Plattform deckt 80 % der gängigen Datenkennzeichnungsszenarien im KI-Bereich ab und reduziert weiterhin den Anteil der manuellen Kennzeichnung durch automatisches Lernen kann 20 %+ erreichen.

Für Geschäftsszenarien wie Roboter bietet die Plattform auch clientseitige Verwaltungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, clientseitige Geschäftslogik plattformbasiert zu schreiben, kombiniert mit Geräteinitialisierung mit einem Klick, kontinuierlicher Integrationsfreigabe und OTA und andere Funktionen, um wirklich eine Cloud zu erreichen. Durch die integrierte Edge-End-Entwicklung können sich Benutzer nur auf das Geschäft konzentrieren.

Öffnen Sie das Ökosystem und bauen Sie gemeinsam eine neue Ära intelligenter Roboter auf.

In den nächsten Jahrzehnten wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine das Hauptthema der Entwicklung einer intelligenten Gesellschaft sein. Maschinelle Intelligenz erfordert menschliche Unterstützung Intelligenz erfordert maschinelle Unterstützung. Am Wurzelknoten, der den intelligenten Agenten mit der Welt verbindet, wird es definitiv nicht an Menschen mangeln, aber die Rolle kann sich weiterhin vom Aufgabenausführer zum Organisator, Manager, Entscheidungsträger und Entdecker wandeln. Auf der Grundlage der Bereitstellung standardisierter Aufgabenmodellierungstools möchte NetEase Youling Robot als Brücke zwischen kleinen und mittleren Unternehmen und verstreuten Arbeitnehmern in der Gesellschaft insgesamt dienen und Plattformunterstützung für die Aufgabenmodellierung, -freigabe und -ausführung bieten.

Die Implementierung des NetEase Fuxi-Aushubroboters beim Bau wichtiger Infrastrukturprojekte im Südwesten Chinas hat auch die starke Implementierung, Nachhaltigkeit und Reproduzierbarkeit der Mensch-Maschine-Kollaborationsplattform bestätigt. Einerseits ermöglicht die Plattform traditionellen Baggern, eine intelligente Produktion durch die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu realisieren. Andererseits müssen sich traditionelle Baggermeister durch die Online-Verteilung von Crowdsourcing-Aufgaben nicht mehr mit repetitiven, langweiligen und gefährlichen Arbeiten befassen, was die Digitalisierung weiter fördert Wirtschaft Tief in die Realwirtschaft integrieren, um die Qualitäts- und Effizienzverbesserung der Realwirtschaft zu fördern. Zusätzlich zu den Anwendungsszenarien von Bergbaurobotern wurde die Plattform auch in Szenarien wie dem Gesichtskneifen von Spielcharakteren, der Erkennung von Bild- und Texterkennung, Smart Parks und Kunst-Crowdsourcing geübt und verifiziert.

In Zukunft werden intelligente Roboter mehr Szenarien der virtuellen und realen Integration erkunden, wodurch intelligente Agenten die Produktions- und Arbeitsbedürfnisse der Menschen besser erfüllen und Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Co-Konstruktion vollständig eröffnen und so eine neue Ära des Menschen schaffen können -Maschinelle Zusammenarbeit mit ökologischen Partnern.

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