Gartner: Drei Möglichkeiten, generative KI zu nutzen, um den digitalen Handel zu verbessern

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) ist eine aufstrebende Technologie, die einen disruptiven Einfluss auf die Inhaltsgenerierung und Konversationsbenutzeroberflächen hat. In vielen Bereichen wie dem digitalen Handel hat GenAI großartige Geschäfts- und Anwendungsaussichten gezeigt. Laut der Gartner Marketing Technology Survey 2023 haben 14 % der Befragten bereits in GenAI investiert, um ihre Marketingstrategien zu unterstützen, während 63 % planen, dasselbe in den nächsten 24 Monaten zu tun. Es zeigt sich, dass Unternehmen schnell daran arbeiten, das Potenzial und den Wert von GenAI zu erkennen.

In den letzten Monaten haben Anwendungsleiter ein gewisses Verständnis für GenAI gewonnen, müssen aber noch zwei Schlüsselfragen beantworten: Welche Rolle kann GenAI spielen und wie kann es mit bestehenden Technologien kombiniert werden, insbesondere ist es eine spezifische Anwendung im E-Commerce und anderen Bereichen. Die Rolle und Hauptauswirkungen von GenAI im E-Commerce-Bereich umfassen hauptsächlich die folgenden drei Aspekte (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1: Drei Möglichkeiten, wie generative künstliche Intelligenz den digitalen Handel verbessert

GenAI hat sowohl Vorteile als auch Einschränkungen und kann einen Mehrwert für die bestehende E-Commerce-Technologie schaffen

Die starke Stärke von GenAI hat bei den Menschen für Verwirrung gesorgt. Das heißt, ob die Technologie die bestehende Technologie oder sogar das Entwicklungsteam ersetzen wird. Einige Gartner-Kunden möchten beispielsweise wissen, ob GenAI zum Erstellen von E-Commerce-Websites verwendet werden kann, um so die Notwendigkeit zu vermeiden, in teure Anwendungen und Implementierungen zu investieren. Tatsache ist jedoch, dass GenAI zwar bei der Erstellung einiger grundlegender Websites helfen kann, seine Funktionen jedoch noch nicht ausgereift sind und die komplexen Kundenerlebnis- und Verwaltungsfunktionen, die Unternehmenskunden benötigen, nicht vollständig erfüllen können. Daher wird GenAI Synergien mit bestehenden E-Commerce-Technologien schaffen, anstatt diese zu ersetzen. Darüber hinaus wird GenAI auch mit diskriminierender KI (der KI-Technologie, die derzeit in den meisten E-Commerce-Anwendungen verwendet wird) arbeiten, um Funktionen wie Suche und Personalisierung zu unterstützen.

Normalerweise müssen Unternehmen GenAI in Verbindung mit diskriminierender KI und anderen Technologien wie Suchmaschinen, digitalen Assets, Wissensdatenbanken, Analysetools und Regelmaschinen verwenden, um relevante Ergebnisse zu erhalten. GenAI kann eine Aufgabe selten alleine bewältigen, daher haben viele Technologieanbieter GenAI-Funktionen in ihre Lösungen integriert. Dies ist für Unternehmen die einfachste und kostengünstigste Möglichkeit, GenAI zu nutzen.

GenAI verbessert das Benutzererlebnis durch die Förderung von Kreativität, Erkenntnissen, personalisierten Erlebnissen und der Konversations-Benutzeroberfläche.

E-Commerce-Anwendungen und diskriminierende KI sind zu leistungsstarken Werkzeugen für die Verwaltung verschiedener Elemente eines Unternehmens geworden, wie z. B. Produkte, Kunden, Preise und Regeln. Diese Elemente bilden die Datengrundlage, auf die sich GenAI stützt, um bestehende Funktionen zu verbessern oder neue bereitzustellen. Beispielsweise kann diskriminierende KI Produktattribute extrahieren, indem sie Textbeschreibungen und Bilder bestehender Produkte analysiert. Basierend auf diesen Attributen, kombiniert mit dem Produkt selbst und der Markenpositionierung, kann GenAI dann völlig neue Produktbeschreibungen und Bilder erstellen. Diese Kombination von Technologien bringt Unternehmen mehr Innovation und Wettbewerbsvorteile.

GenAI kann das E-Commerce-Benutzererlebnis auf folgende Weise verbessern:

• Kreativität verbessern: GenAI kann den Horizont menschlicher Designer erweitern, neue Ideen inspirieren und Produkt- und Designinnovationen fördern.
• Erkenntnisse entdecken: eine große Menge der E-Commerce-Daten und -Einblicke sind über unterschiedliche Systeme verteilt, was es für Geschäftsanwender schwierig macht, sie zu finden und zu nutzen. Mit der Leistungsfähigkeit von Prompt Engineering und Suchmaschinen kann GenAI in Daten verborgene Signale und Muster entdecken, um Geschäftsanwendern schnell Unterstützung zu bieten.
• Personalisierte Erfahrung: Erstellen Sie personalisierte Kommunikationsnachrichten und Inhalte auf der Grundlage relevanter Kundendaten und Situationsinformationen, um den Kunden zu verbessern Engagement, einschließlich Nachrichtenöffnungsraten, Klickraten und Konversionsraten;
• Konversationsbenutzererlebnis: GenAI ist gut in der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache, was das Konversationserlebnis von Kunden und Mitarbeitern verbessern kann.

GenAI kann als virtueller Mitarbeiterassistent verwendet werden, um die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern.

GenAI zeichnet sich durch die Bewältigung mehrerer Aufgaben aus, insbesondere bei Aufgaben im Zusammenhang mit der Inhaltsgenerierung und der Aggregation von Erkenntnissen. Es kann als virtueller Assistent dienen und Mitarbeiter bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben unterstützen. Allerdings verfügt GenAI nicht über die Möglichkeit, Unteraufgaben zu definieren. Unteraufgaben müssen durch Workflows oder entsprechende Paketanwendungen definiert werden, und dann kann GenAI diese Unteraufgaben jeweils abschließen, um das Gesamtziel zu erreichen. E-Commerce-Workflows sind in der Regel sehr komplex und beinhalten unternehmensspezifische Daten, Systeme und Prozesse. Daher müssen Organisationen die Kontrolle über ihre Arbeitsabläufe behalten und dürfen die Kontrolle nicht an GenAI abgeben.

Unternehmen sollten:

• Ein Technologieportfolio aufbauen, das alle Arten von KI-Technologien abdeckt, und die Vorteile verschiedener KI-Technologien voll ausschöpfen. Beispielsweise wird GenAI verwendet, um neue Inhalte zu generieren und Konversationsbenutzeroberflächen (UI) zu erstellen, und diskriminierende KI wird zur Klassifizierung und Vorhersage verwendet.
• Ermöglichen Sie die Interaktion zwischen E-Commerce-Anwendungen und GenAI und versorgen Sie letztere über erstere mit den notwendigen Daten (wie Produkt-, Kunden- und Bestelldaten), um eine optimale Leistung zu erzielen.
• Identifizieren Sie E-Commerce-Workflow-Aufgaben (z. B. Verkaufszyklus, Verkaufsplanung), die mithilfe von GenAI automatisiert werden können und einen Mehrwert schaffen, insbesondere solche, die die Erstellung neuer Inhalte und die Aggregation von Erkenntnissen betreffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGartner: Drei Möglichkeiten, generative KI zu nutzen, um den digitalen Handel zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!