Was sind die Hauptanwendungsrichtungen künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich?

Die Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich umfasst hauptsächlich fünf Richtungen: medizinische Roboter, intelligente Arzneimittelforschung und -entwicklung, intelligente Diagnose und Behandlung, intelligente Bilderkennung und intelligentes Gesundheitsmanagement. Medizinische Roboter werden hauptsächlich in tragbare Roboter unterteilt, die menschliche Nervensignale lesen können, und Roboter, die chirurgische Eingriffe oder medizinische Pflegefunktionen übernehmen können.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.

Die Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich umfasst hauptsächlich die folgenden Richtungen:

1. Medizinische Roboter

Der Einsatz von Robotertechnologie im medizinischen Bereich ist keine Seltenheit, beispielsweise bei intelligenten Prothesen, Exoskeletten und Hilfsgeräten zur Reparatur von Menschen Schäden am Körper, Gesundheitsroboter unterstützen medizinisches Personal bei seiner Arbeit usw. Derzeit gibt es zwei Haupttypen von medizinischen Robotern in der Praxis:

Erstens sind tragbare Roboter, die menschliche Nervensignale lesen können, auch zu „intelligenten Exoskeletten“ geworden.

Zweitens sind Roboter, die chirurgische oder medizinische Pflegefunktionen übernehmen können, mit dem Da Vinci als typischer Vertreter das von IBM entwickelte chirurgische System.

2. Intelligente Arzneimittelforschung und -entwicklung

Intelligente Arzneimittelforschung und -entwicklung bezieht sich auf die Anwendung von Deep-Learning-Technologie in der künstlichen Intelligenz auf die Arzneimittelforschung und durch Big-Data-Analyse und andere technische Mittel zur schnellen und genauen Gewinnung und Auswahl geeigneter Verbindungen oder Organismen, um eine verkürzte Zeit zu erreichen. Der Zweck des Forschungs- und Entwicklungszyklus neuer Arzneimittel besteht darin, die Kosten für die Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel zu senken und die Erfolgsquote der Forschung und Entwicklung neuer Arzneimittel zu verbessern.

Künstliche Intelligenz kann durch Computersimulation die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Arzneimitteln vorhersagen. Mit Hilfe von Deep Learning hat künstliche Intelligenz in vielen Bereichen neue Durchbrüche erzielt, beispielsweise bei Herz-Kreislauf-Medikamenten, Antitumormitteln und Medikamenten zur Behandlung häufiger Infektionskrankheiten. Auch die Forschung und Entwicklung intelligenter Medikamente spielt im Kampf gegen das Ebola-Virus eine wichtige Rolle.

3. Intelligente Diagnose und Behandlung

Intelligente Diagnose und Behandlung besteht darin, künstliche Intelligenz in der Hilfsdiagnose und -behandlung einzusetzen, die es dem Computer ermöglicht, das medizinische Wissen erfahrener Ärzte zu „lernen“, das Denken und die diagnostischen Überlegungen des Arztes zu simulieren und bereitzustellen zuverlässige Diagnose- und Behandlungspläne. Intelligente Diagnose- und Behandlungsszenarien sind die wichtigsten und zentralsten Anwendungsszenarien künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich.

4. Intelligente Bilderkennung

Intelligente medizinische Bildgebung ist die Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie zur Diagnose medizinischer Bilder. Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung gliedert sich hauptsächlich in zwei Teile: Der eine ist die Bilderkennung, die auf die Wahrnehmungsverbindung angewendet wird, und ihr Hauptzweck besteht darin, das Bild zu analysieren und einige aussagekräftige Informationen zu erhalten wird auf die Lern- und Analyseverbindung angewendet. Durch eine große Menge an Bildgebungsdaten und Diagnosedaten wird das neuronale Netzwerk kontinuierlich mit Deep Learning trainiert, um es bei der Beherrschung diagnostischer Fähigkeiten zu unterstützen.

5. Intelligentes Gesundheitsmanagement

Intelligentes Gesundheitsmanagement ist die Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie auf bestimmte Szenarien des Gesundheitsmanagements. Derzeit konzentriert es sich hauptsächlich auf Risikoerkennung, virtuelle Krankenschwestern, psychische Gesundheit, Online-Beratung, Gesundheitsintervention und Gesundheitsmanagement auf der Grundlage von Präzisionsmedizin.

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