Eine neue Generation von KI-Großmodellen zur Vorhersage des Zeitpunkts des menschlichen Todes

Laut New Scientist hat ein Forschungsteam der Technischen Universität Dänemark kürzlich ein neues großformatiges Modellprodukt veröffentlicht, das die Wahrscheinlichkeit des Todes eines Menschen vorhersagen kann

Das Modell namens Life2vec wurde anhand eines einzigartigen und umfangreichen Datensatzes trainiert, sagte Teamleiter Sune Lehmann Jørgensen. Dieser Datensatz umfasst Bildung, medizinische Behandlung, Diagnose, Einkommen und Beruf von 6 Millionen Menschen von 2008 bis 2020

Das Forschungsteam gab an, ein Experiment durchgeführt und Daten von einer Gruppe von Menschen im Alter zwischen 35 und 65 Jahren gesammelt zu haben. Die Hälfte der Menschen in diesen Daten ist zwischen 2016 und 2020 gestorben. Die Forscher baten Life2vec, vorherzusagen, welche Menschen noch lebten und welche gestorben waren. Die Ergebnisse zeigen, dass Life2vec 11 % genauer ist als bestehende KI-Modelle oder versicherungsmathematische Sterbetafeln, die in der Finanzbranche zur Preisgestaltung von Lebensversicherungspolicen verwendet werden

Life2vec leistet mehr als das: Es kann Persönlichkeitstestergebnisse für Teilmengen der Bevölkerung genauer vorhersagen als speziell trainierte KI-Modelle

Sune Lehmann Jørgensen glaubt, dass das Modell vollständig anhand der Daten trainiert wurde und daher universelle Gesundheits- und Sozialthemen aufzeigen kann. Dies bedeutet, dass es zur Vorhersage von Gesundheitsproblemen und deren frühzeitiger Erkennung oder von Regierungen zur Reduzierung von Ungleichheiten eingesetzt werden könnte – was in Zukunft ein völlig neues Bewertungsmodell für die öffentliche Gesundheitswissenschaft eröffnen könnte

Der umgeschriebene Inhalt ist: Verwandter Link: https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early-death/

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