Generative KI betritt die „zweite Hälfte“ der Rechtschreibung und Anwendung: Yuan Foyu

Yuan Foyu, Vizepräsident der Baidu Group

Beim 25. Guanghua-Neujahrsforum der Peking-Universität am 7. Januar betonte Yuan Foyu, Vizepräsident der Baidu Group, dass der Wert der Technologie in ihrer Anwendung liege. Er wies darauf hin, dass große Modelle selbst wenig Wert haben. Was wirklich wertvoll ist, sind die erfolgreichen industriellen Anwendungen, die auf großen Modellen basieren. Nur durch die Anwendung der Technologie auf tatsächliche Szenarien kann der Wert der Technologie maximiert werden.

Ihrer Meinung nach ist die generative KI in die „zweite Hälfte“ der angewandten Innovation eingetreten und befindet sich derzeit in ihrer kritischsten Phase. Generative KI bietet neue Möglichkeiten, vor allem dadurch, dass sie die vier Kernfunktionen der KI-Intelligenz voll ausschöpft: Verständnis, Generierung, Logik und Gedächtnis, und diese nutzt, um ein neues Benutzererlebnis zu schaffen und die Produktionseffizienz zu verbessern. Dies ist Yuan Foyus Standpunkt.

Im Jahr 2023 haben generative KI und Großmodelltechnologie große Aufmerksamkeit auf dem Weltmarkt erregt und werden von manchen als „erste Hälfte“ der Branchentransformation bezeichnet.

Yuan Foyu wies darauf hin, dass die künstliche Intelligenz viele Auf- und Abschwünge erlebt hat. Obwohl es bei Anwendungen und Szenarien immer noch einige Herausforderungen gibt, wie z. B. begrenzte Anwendungsbereiche und verstreute Szenarien, verfügt künstliche Intelligenz immer noch über ein enormes Entwicklungspotenzial.

„Das Merkmal dieser Welle ist jedoch die Universalität intelligenter Anwendungen. Mit anderen Worten: Sobald Sie eine Reihe hervorragender Basistechnologien beherrschen, haben Sie die Möglichkeit, schnell wertvolle Anwendungen in verschiedenen Branchen zu entwickeln. „Der wahre Wert der Technologie liegt.“ „Diese nativen KI-Anwendungen, die nicht auf riesigen Modellen basieren, haben an sich keinen Wert“, betonte Yuan Foyu.

Sie glaubt, dass die wiederholte Entwicklung mehrerer Großmodelle ohne praktische Anwendung eine Verschwendung sozialer Ressourcen ist. Sobald wir über nutzbare Großmodelle verfügen, die von vielen Unternehmen erstellt wurden, sollte der nächste Schwerpunkt auf Anwendungstreibern liegen. Wir sollten die Weiterentwicklung der grundlegenden Modelltechnologie basierend auf den Anforderungen praktischer Anwendungen fördern.

Darüber hinaus vergrößert sich in praktischen Anwendungen der Abstand zwischen den grundlegenden großen Modellen allmählich. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Toolketten, Plattformökologie und Anwendungen werden die Leistungsunterschiede zwischen großen Modellen immer offensichtlicher.

Yuan Foyu urteilte, dass die Entwicklung der Anwendungsschicht mit den größten Chancen gerade erst begonnen habe und es großen Raum für Innovation gebe. Da die zugrunde liegende Technologie immer perfekter wird, kommt es außerdem immer schneller zu Innovationen. Im Zeitalter der nativen KI wird sich die Zeit für die Entwicklung beliebter Anwendungen noch weiter verkürzen.

„2024 ist ein Jahr, auf das sich alle freuen. Wir glauben, dass viele wertvolle und herausragende Anwendungen weiterhin explodieren werden. Jetzt ist die Fensterperiode für Anwendungsinnovationen und wir müssen die Implementierung generativer KI in allen Bereichen aktiv fördern.“ Leben“, sagte Yuan Foyu.

Was sind angesichts der generativen KI die innovativsten Chancen, die es zu nutzen gilt? Yuan Foyu glaubt, dass Probleme, die in der Vergangenheit nicht gelöst werden konnten oder konnten, auf der Grundlage der vier Kernfähigkeiten gelöst werden sollten, die in der Vergangenheit nicht verfügbar waren, jetzt aber vorhanden sind.

Es versteht sich, dass Baidu Intelligent Cloud auf der Grundlage des Konzepts, dass Technologie nur dann wertvoll ist, wenn sie genutzt wird, im März 2023 die Qianfan-Großmodellplattform auf den Markt gebracht hat, um Unternehmen dabei zu helfen, generative KI einfacher und wirtschaftlicher zu nutzen.

In der konkreten Praxis hat Yuan Foyu die unternehmensbezogenen Anwendungsmethoden in 5 Kategorien und 3 Ebenen unterteilt.

In der Anwendungsschicht mit allgemeinen Anforderungen listet der Qianfan App Store viele native KI-Anwendungen auf und bietet eine APP Builder-Entwicklungsworkbench, die gängige Muster, Tools, Prozesse und Paradigmen der Anwendungsentwicklung großer Modelle integriert und die Anwendungsentwicklung mit den niedrigsten Anforderungen unterstützt Schwelle zur Erfüllung der individuellen Bedürfnisse des Unternehmens.

Auf der Modellebene hat Qianfan die Model Builder-Toolkette eingeführt, um die Entwicklung proprietärer Modelle, die Feinabstimmung von Modellen usw. zu unterstützen, die die Entwicklung proprietärer Modelle in einem Schritt abschließen und ihre endgültige Anwendung unterstützen kann.

In Bezug auf die Anforderungen an die KI-Rechenleistung verfügt Baidus heterogene AI-Computing-Plattform Baige über eine intelligente Computing-Infrastruktur mit Wanka-Cluster-Funktionen, die das Training großer Modelle der Baidu Wenxin-Serie und die intelligenten Computing-Anforderungen vieler Kunden unterstützt.

Yuan Foyu sagte, dass die tatsächliche Umsetzung vieler professioneller Szenen das Modell großer Modelle innerhalb kleiner Modelle sei. Dieses Modell erfüllt gleichzeitig die Anforderungen an Leistung, Effizienz und Kosten, das heißt, das branchenspezifische Modell ist schneller, kleiner, kostengünstiger und benutzerfreundlicher, das große Modell verfügt über stärkere allgemeine Fähigkeiten, ist intelligenter und kann sein aufgewertet und geschützt.

„Eine offensichtliche Veränderung. Nach den Aufregungen des Jahres 2023 liegt der aktuelle Fokus der Branche auf praktischen Anwendungen und kehrt letztendlich zum Wesen des Werts zurück: Wer effizienter ist und einen sichereren Geschäftswert schaffen kann, wird nicht gewinnen.“ Nur die sogenannte allgemeine Fähigkeit selbst ist eine langfristige Änderung, die viele bestehende Erfahrungen zurücksetzen wird“, betonte Yuan Foyu.

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