14 Prioritäten und Trends für CIOs im Jahr 2024

GenAI wird im Jahr 2024 zum wichtigsten Technologietrend werden, und für CIOs wird die Überprüfung neuer Tools, die Konfiguration der Infrastruktur, die Reaktion auf neue Risiken und die Bereitstellung neuer Benutzererlebnisse oberste Priorität haben.

Während die meisten Anbieter neue GenAI-Funktionen einführen, ist es für CIOs nicht einfach festzustellen, ob diese wirklich wertvoll sind und nicht zu kostspieligen Ausfällen führen. Daher müssen CIOs einen Business Case für diese Tools entwickeln, um sicherzustellen, dass sie einen echten Mehrwert bieten.

Neue GenAI-Tools und Infrastruktur werden CIOs weit über die Erwartungen hinaus beeinflussen. Neben der Modernisierung der Dateninfrastruktur und -prozesse werden CIOs für die Budgetierung neuer Cybersicherheitstools, die Gewinnung neuer Talente, die Weiterqualifizierung von Teams und die Neuverteilung von Personalaufgaben verantwortlich sein. Diese Maßnahmen werden zu effizienteren Prozessen und besseren Geschäftsergebnissen für das Unternehmen führen.

Neben GenAI werden CIOs eine immer wichtigere Rolle bei der Überprüfung des ROI der Cloud-Infrastruktur, der Integration der Lagerautomatisierungsinfrastruktur und der Berücksichtigung des Werts neuer digitaler Zwillingstools spielen.

Hier erfahren Sie, wie sich verschiedene Trends auf die CIO-Prioritäten im Jahr 2024 auswirken werden.

GenAI

1. Den Wert von GenAI zu erkennen, hängt von der Zusammenarbeit mit Geschäftsteams ab

Tilak Doddapaneni, Executive Vice President und Global Head of Engineering bei Publicis Groupe, sagte, dass CIOs vor einer großen Herausforderung stehen werden, nämlich wie sie das herausfinden können Geschäft mit GenAI-Technologiewert. Angesichts der rasanten Entwicklung dieser Technologie ist dies keine leichte Aufgabe.

Er sagte: „CIOs stehen derzeit vor einer großen Herausforderung. Ihre erste Priorität besteht darin, die Auswirkungen von GenAI zu verstehen und mit ihnen zusammenzuarbeiten.“

CIOs müssen eng mit Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anwendungen für GenAI zu identifizieren treiben Sie die Bereitstellung der notwendigen Tools und Plattformen voran und planen Sie gleichzeitig den Business Case und die mit ihrer Implementierung verbundenen Kosten.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Etablierung architektonischer Abstraktionen, und CIOs müssen auch ein tiefes Verständnis für die mit diesen Fortschritten verbundenen Kosten haben.

2. KI-Volatilität beflügelt die Nutzung eingebetteter GenAI-Plattformen

Einige Unternehmen werden weiterhin mit GenAI-Initiativen experimentieren und diese manchmal ausweiten, aber Yugal Joshi, Partner beim Beratungsunternehmen Everest Group, sagte, dass sich mehr Unternehmen bestehenden Plattformen wie ServiceNow zuwenden werden , SAP, Salesforce und Microsoft für Einfachheit und Geschwindigkeit. KI-Tools sind derzeit zu volatil, als dass die meisten CIOs in sie investieren möchten.

Eine große Sorge werden die von Plattformanbietern geforderten Preiserhöhungen sein. Joshi sagte, dass ihre GenAI-Produkte in einigen Fällen 200 % teurer sind als ihre anderen Produkte und Dienstleistungen. Andererseits bieten diese Anbieter auch Entschädigungsschutzmaßnahmen an, was dazu beitragen kann, Bedenken hinsichtlich neuer Verbindlichkeiten zu zerstreuen.

3. Neue GenAI-Risiken erfordern eine Überprüfung der Governance-Rahmenbedingungen und der Unternehmenskultur.

Da Unternehmen in Scharen auf GenAI umsteigen, wird CIOs zunehmend damit beauftragt, auf die Risiken zu reagieren, die gemanagt werden müssen. Scott Laliberte, Geschäftsführer und globaler Leiter der Emerging-Technologies-Gruppe von Protiviti, sagte, CIOs müssten angemessene Erwartungen und ROI-Prognosen festlegen.

Sie müssen sicherstellen, dass neue Anwendungsfälle mit der gesamten Geschäftsstrategie in Einklang stehen, indem sie mit wichtigen Führungskräften zusammenarbeiten, die möglicherweise auch an der Einrichtung eines soliden KI-Governance-Frameworks beteiligt sind. CIOs müssen eine kontinuierliche Innovationskultur pflegen, die die symbiotische Beziehung zwischen KI und menschlichen Fähigkeiten betont, um Vertrauen aufzubauen und die Einführung neuer Tools voranzutreiben.

4. GenAI treibt ein Umdenken in Bezug auf Benutzererfahrung und Benutzeroberflächenstrategien voran. CIOs müssen auch die Benutzererfahrungs- und Benutzeroberflächenanforderungen interner und externer Stakeholder verstehen.

Doddapaneni sagte: „Traditionelle Benutzeroberflächenkonzepte durchlaufen einen Paradigmenwechsel, insbesondere bei Plattformen, die GenAI verwenden, was ein erhebliches Überdenken der Benutzererfahrungsstrategie erfordert, da viele Arten von Interaktionen nicht in das Chatbot-Modell passen.“ essentiell.

Daten

5. Für GenAI-Aufgaben erforderliche Datentechnik und Datenarchitektur

Doddapaneni prognostiziert, dass sich 60 % bis 70 % der anstehenden Aufgaben, die die GenAI-Anforderungen erfüllen, um Datentechnik drehen werden. CIOs müssen eine Kerndatenarchitektur etablieren. Sie müssen außerdem geeignete Verfahren zur Datenformatierung entwickeln, Daten an der richtigen Stelle für das Modelltraining platzieren, die Genauigkeit von Datenversionen sicherstellen und die aktuelle Leistung von Datenplattformen wie Data Warehouses bewerten Kundendatenplattformen.

6. Datenmanagement und Governance stehen im Mittelpunkt

Nick Kramer, Leiter Anwendungslösungen beim globalen Beratungsunternehmen SSA & Company, prognostiziert, dass die Einführung von KI trotz der endlosen Schlagzeilen und des Hypes um KI weiterhin langsam voranschreiten wird. Im aktuellen Umfeld werden sich die innovativsten CIOs auf Datenmanagement und Governance konzentrieren. Diese CIOs sind sich bewusst, dass die Verwaltung hochwertiger Daten, die Einbeziehung unstrukturierter Daten in das Management und der Aufbau von Datenkompetenz Priorität haben müssen, und dass diese Bemühungen häufig gerechtfertigt sein müssen Innovationsbudgets und steigern gleichzeitig die direkte Wirkung durch Sichtbarkeit, Wissensaustausch und bessere Entscheidungsfindung.

Cybersicherheit

7. KI-verstärkte Cyberbedrohungen erfordern größere Sicherheitsbudgets und neue Taktiken

Im Jahr 2024 wird KI die Taktiken, Techniken und Verfahren der Bedrohungsakteure verstärken. Stephen Ross, Leiter der Geschäftsentwicklung in Amerika beim globalen Corporate-Intelligence- und Cybersicherheitsberatungsunternehmen S-RM, prognostiziert, dass dies zu einem Anstieg der Raten von gezieltem Spear-Phishing führen, Betrugsangriffe rationalisieren und Vishing (Voice-Phishing) vorantreiben wird.

Ross ist besorgt darüber, dass das durchschnittliche US-Budget für Cybersicherheit im vergangenen Jahr nur um 1 % gewachsen ist, während sich Bedrohungsfaktoren viel schneller entwickeln. Sicherheitstools, die vor fünf Jahren noch funktionierten, sind nicht mehr effektiv und selbst scheinbar robuste Anbieter sind gefährdet. Ross sagte: „CIOs müssen innerhalb der Budgetfrist für wichtige Technologie-Updates kämpfen und ihre Unternehmen müssen den Bedrohungsakteuren einen Schritt voraus sein.“

8 Die Abstimmung der Cybersicherheit auf die Geschäftsziele ist von größter Bedeutung Advisory sagte, dass die Ausrichtung von Cybersicherheitsstrategien auf die allgemeinen Geschäftsanforderungen auch im Jahr 2024 eine Priorität für CIOs bleiben wird, da die Herausforderung, Risikomanagement und betriebliche Effizienz in Einklang zu bringen, weiterhin besteht.

Morrison sagte: „Während die Durchführung von Cyberprojekten oft auf den Schultern des CISO oder Informationssicherheitsdirektors liegt, muss der CIO sich im Rahmen seiner gesamten Geschäftsstrategie auf Cyber ​​ausrichten, was insbesondere oft eine Herausforderung sein kann.“ Während sich das Tempo der digitalen Transformation beschleunigt.“ Diese Schwachstellen könnten ihre Systeme gefährden. CIOs, die in ihren eigenen Strategien einen Security-by-Design-Ansatz priorisieren und diesen Gedanken gleichzeitig auf die Implementierung neuer Technologien anwenden, sind gut aufgestellt, um ihren Unternehmen in den kommenden Jahren zu einem Wettbewerbsvorteil zu verhelfen.

Talent

9. Der Fokus auf IT-Talente erfordert eine enge Zusammenarbeit mit HR- und Talentakquiseteams.

John King, Business Transformation Practice Partner bei Lotis Blue Consulting, prognostiziert, dass CIOs im Jahr 2024 der Weiterentwicklung, dem Management und der Bindung Priorität einräumen müssen. Schlüsseltalente in der Organisation. Technologietrends in den Bereichen Cybersicherheit, KI, Cloud-Migration und digitale Transformation erfordern alle ausgeprägte und verbesserte Fähigkeiten. Ohne erhebliche Anstrengungen zur Weiterqualifizierung und Umschulung wird der ROI neuer Technologieprojekte unzureichend sein, was zu einer langsameren Geschäftsakzeptanz führt.

Für den Erfolg ist eine enge Zusammenarbeit mit der Personalabteilung, den Lernteams am Arbeitsplatz und der Talentakquise erforderlich, um die Investitionen zu koordinieren, die erforderlich sind, um bestehende Mitarbeiter weiterzubilden und neue Fähigkeiten einzuführen, was von erheblicher Bedeutung sein wird.

King sagte: „Wenn Unternehmen IT nicht als hochstrategischen Vermögenswert betrachten, wird es früher oder später zu diesem Gespräch kommen, weil hochqualifizierte Mitarbeiter extrem anfällig für Wilderer sind, wenn sie nicht beschäftigt und entlohnt werden.“

Die Einstellung neuer Ressourcen mit dem richtigen Profil kann kostspieliger sein als die vorherige Einstellung von IT-Mitarbeitern. Im Laufe der Zeit wird die Implementierung von Technologien wie GenAI für die Codierung und Integration den gesamten Personalbedarf in der IT verringern, die Gesamtkosten werden jedoch wahrscheinlich gleich bleiben.

Sobald diese Programme gestartet sind, müssen CIOs auch dafür sorgen, dass ihre Mitarbeiter bei der Arbeit engagiert und motiviert bleiben und nicht Gefahr laufen, zu fliehen, insbesondere angesichts der erhöhten Investitionen in ihre Karriere. Die Zusammenarbeit mit der Personalabteilung ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung eines Ansatzes, der den Zustand der IT-Organisation überwacht, Bereiche mit Fluktuationsrisiko identifiziert und schnell eingreifen kann, um Mitarbeiter zu halten.

10. Beschleunigen Sie die Lernprogramme der Belegschaft und das Talentmanagement

Stephen Watt, CIO der Content-Management-Plattform Hyland, prognostiziert, dass das Workforce-Management im Jahr 2024 ein wichtiger Trend für CIOs sein wird, die neue Technologien einführen, einschließlich neuer KI-Systeme, die Schulung und Engagement der Mitarbeiter erfordern .

Unternehmen werden weiterhin neue und innovative Wege finden, um die Lücke in der Belegschaft durch intelligente, maßgeschneiderte KI-Interaktionen und -Prozesse zu schließen. Dennoch benötigen sie Fähigkeiten von Teammitgliedern, die sie aufbauen können.

Watt sagte: „Wir müssen unsere eigenen KI-Fähigkeiten innerhalb unserer Technologieteams und unserer Unternehmensgruppen verbessern, damit auch sie verstehen können, wo und wie diese Technologien den größten Einfluss haben können, aber die.“ Der Übergang zu GenAI-Systemen und -Prozessen erfordert immer noch, dass Menschen dafür sorgen, dass er funktioniert. „Als Führungskräfte wird es unsere Aufgabe sein, sicherzustellen, dass wir die besten Talente ausbilden, halten und um sie konkurrieren können, um diese Fähigkeiten weiterzuentwickeln“, sagte Watt. „Ich denke, dass dies der Trend sein wird, der am meisten Zeit und Mühe erfordert.“ als die Technologie selbst.“ Joshi erwartet von Vorstandsmitgliedern, dass sie CIOs dazu drängen, das IT-Talentmodell, die Anzahl der für den Aufbau und Betrieb von Systemen erforderlichen Mitarbeiter, die neuen Rollen und erforderlichen Fähigkeiten zu überdenken und GenAI-zentrierte Karrierewege für Einzelpersonen festzulegen.

Joshi sagte: „Dies wird eine schwierige Aufgabe für CIOs sein, die die Auswirkungen auf Talente besser verstehen müssen als frühere technologische Umwälzungen.“

GenAI-bedingte Produktivitätssteigerungen könnten Talente für chronisch unterbesetzte Bereiche wie die Cybersicherheit freisetzen. „Jeder CIO beschwert sich, aber er kann nichts tun, weil ihm die Mittel fehlen“, sagte Josh. Er prognostiziert, dass Vorstände CIOs auffordern werden, GenAI zu nutzen, um diese Talentprobleme zu lösen.

Infrastruktur

12. Lagerinteroperabilität reift

CIOs von physischen Produkten und Logistikunternehmen werden zunehmend Technologie-Stacks für die Lagerautomatisierung priorisieren. In der Vergangenheit war es schwierig, Automatisierungslösungen zu integrieren, da sie in der Regel nicht die gleiche Sprache sprechen und komplexen benutzerdefinierten Code erfordern, um alles zusammenzuführen.

Rowan Stott, Forschungsanalyst beim Beratungsunternehmen InterAct Analysis, sagte: „Wir sehen jetzt, dass immer mehr Systeme mit offenen Schnittstellen und Interoperabilitätsplattformen wie SVT Robotics entwickelt werden, die eine Systemintegration ermöglichen.“ CIOs sollten darüber nachdenken, wie sie interoperablere Technologien entwickeln können Stacks, die es einfacher machen, Innovationen in der Robotik und Transportsystemen zu nutzen, um Abläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken.“ Die Everest Group stellte fest, dass 87 % der Kunden mit dem Nutzen, den sie durch die Einführung der Cloud erzielten, unzufrieden waren. Joshi prognostiziert, dass sich die Kostendiskussionen im Jahr 2024 zunehmend auf den ROI konzentrieren werden.

Unternehmen möchten, dass ihre Cloud-Anbieter und Technologiedienstleistungspartner ROI-Modelle erstellen, die ihren Weg zur Cloud-Einführung zeigen und den Zeitplan für einen positiven ROI abschätzen, wie viel Vorab- und jährliche Investitionen erforderlich sind und welche Cloud-Workloads sie für die Migration benötigen die positive Richtung erreichen.

14. KI demokratisiert physikbasierte Simulationen

Während GenAI in diesem Jahr die volle Aufmerksamkeit in den Medien zu erhalten scheint, könnten Innovationen bei physikbasierten Simulationen und digitalen Zwillingen eine Schlüsselrolle bei der Herstellung von Produkten spielen, deren Demokratisierung bisher teuer und komplex war Werkzeuge. (Physikalische Simulationen sind computergestützte Modelle, die mathematische Gleichungen verwenden, um das Verhalten in der realen Welt nachzubilden.) Ende 2023 stellten Forscher bei Google beispielsweise ein neues Wettersimulationsmodell vor, das mehrere Minuten statt Stunden auf einer einzigen Maschine lief Bei Dutzenden von Maschinen kann der CIO dafür verantwortlich sein, das Kosten-Nutzen-Verhältnis dieser Paarung und der damit verbundenen Infrastruktur und Schulung zu bestimmen.

Christian Buckner, Senior Vice President für Datenanalyse und IoT bei Altair, erwartet, dass mehr Unternehmen KI mit physischen Simulationen kombinieren. Physische Modelle können manchmal viel Computerleistung und Zeit beanspruchen, während die KI durch die verfügbaren historischen Daten eingeschränkt ist. Da diese Tools kombiniert und aufeinander abgestimmt sind, bieten sie das Beste aus beiden Welten und reduzieren gleichzeitig die Einschränkungen.

Buckner sagte: „Wir werden zunehmend sehen, dass physische Modelle zusammen mit KI beschleunigt werden, KI-Modelle auf synthetischen Daten aus physischen Modellen trainiert werden und simulierte Benutzerabläufe durch natürlichsprachliche Schnittstellen beschleunigt werden.“ deutlich geringerer Rechenaufwand und geringerer Benutzeraufwand.

Das obige ist der detaillierte Inhalt von14 Prioritäten und Trends für CIOs im Jahr 2024. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!