Acht Fragen an CIOs: Bereiten Sie Unternehmen auf generative KI vor

Unternehmen erkennen nun, dass sie vor der Aufgabe stehen, ihre Daten, Menschen und Prozesse so vorzubereiten, dass sie das volle Potenzial der generativen KI nutzen können. Tatsächlich ergab eine aktuelle Accenture-Umfrage, dass fast alle (99 %) Führungskräfte angaben, mehr in diese Technologie investieren zu wollen. Daher müssen Führungskräfte die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, grundlegend überdenken. Mit einer funktionsübergreifenden Geschäftsprozessperspektive, gepaart mit einem tiefen Verständnis dafür, wie Technologie zur Neugestaltung von Abläufen und zur Schaffung von Werten eingesetzt werden kann, sind CIOs bestens gerüstet, um Unternehmen bei der Vorbereitung auf generative KI zu unterstützen notwendige Folgemaßnahmen zur Förderung der Umsetzung dieser Technologie. Ein aktueller Accenture-Bericht ergab beispielsweise, dass 67 % der führenden Technologieführer der Meinung sind, dass mangelndes technisches Verständnis bei Kollegen ein großes Hindernis für die Integration von Technologie in die Strategieentwicklung darstellt. Der Schlüssel zur Überwindung dieses Hindernisses liegt im Verständnis generativer KI sowie Innovation und Verknüpfung es zum Geschäftserfolg.

Eine effektive Integration von KI in das Unternehmen beginnt mit der Festlegung klarer Ziele zur Definition des Geschäftswerts und der Ausrichtung der KI-Strategie an diesen übergeordneten Geschäftszielen. Viele CIOs, die für die Förderung der digitalen Agenda von Unternehmen verantwortlich sind, haben begonnen, KI als Kernstück zu betrachten und KI-Lösungen zu nutzen, um die wichtigsten Elemente der Strategie zu erreichen. Sie sind sich bewusst, dass der Aufbau einer robusten Infrastruktur ein wichtiger erster Schritt auf dem Weg ihrer Organisation zur Unternehmensreife ist, der es Unternehmen ermöglicht, generative KI mit maximaler Effizienz und Effektivität zu skalieren und den Erfolg dieser Technologie im gesamten Unternehmen zu fördern. Tatsächlich glauben 98 % der weltweiten Führungskräfte, dass KI-basierte Modelle in den nächsten drei bis fünf Jahren eine wichtige Rolle in ihren Organisationsstrategien spielen werden.

Bei der Entwicklung des neuen AI Navigator for Enterprise haben wir diese acht Fragen identifiziert, die sich CIOs stellen sollten, um festzustellen, ob ihr Unternehmen bereit ist, generative KI einem Stresstest zu unterziehen

• Welches Basismodell sollten wir verwenden? Mit anderen Worten: Welche Architektur stellt am besten sicher, dass die Ausgabe des Modells relevant, zuverlässig und nutzbar ist? Die Zahl der Modelle und Anbieter für generative KI nimmt weiter zu und Sie müssen Ihre Wahl sorgfältig abwägen, um sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen und Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
• Wie bringe ich diese Modelle für uns zum Laufen? Es gibt zwei Hauptansätze, mit denen Unternehmen Modelle bereitstellen können, von denen jeder seine eigenen Vorteile hat. Benötigen Sie eine „vollständige Kontrolle“-Option, um auf Modelle in Ihrer eigenen öffentlichen Cloud zuzugreifen, oder planen Sie, generative KI aus Gründen der Geschwindigkeit und Einfachheit als verwalteten Cloud-Dienst eines externen Anbieters zu nutzen?
• Wie passen wir das Modell für die Nutzung an unsere eigenen Daten an? KI und Daten sind zu Schlüsselkomponenten eines starken digitalen Kerns geworden, der für heutige Unternehmen eine wichtige Quelle für Wettbewerbsvorteile darstellt. Um den größtmöglichen Nutzen aus generativer KI zu ziehen, müssen Sie Ihre proprietären Daten nutzen, um Genauigkeit, Leistung und Nutzen im gesamten Unternehmen zu verbessern. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, vorab trainierte Modelle anzupassen, um benutzerdefinierte Tools zu erstellen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter relevant sind.
• Wie ist die Gesamtvorbereitung des Unternehmens? Denken Sie zunächst über Ihr Integrations- und Interoperabilitäts-Framework nach. Ist Ihr Basismodell sicher und sicher in der Anwendung? Die Einführung generativer KI macht es für jedes Unternehmen zwingend erforderlich, ein starkes und verantwortungsvolles KI-Compliance-Programm zu entwickeln. Die Einhaltung gesetzlicher, behördlicher und ethischer Standards ist für die Schaffung einer soliden KI-Grundlage von entscheidender Bedeutung, ebenso wie die Verwaltung von Kontrollen während der Entwurfsphase, um die potenziellen Risiken generativer KI-Anwendungsfälle zu bewerten.
• Was ist mit unserem CO2-Fußabdruck? Obwohl das Grundmodell vorab trainiert ist, kann es im Anpassungs- und Feinabstimmungsprozess dennoch viel Energie verbrauchen. Wie viel verbraucht wird und welche Auswirkungen dies hat, hängt von der Vorgehensweise bei der Anschaffung, Erweiterung oder dem Bau des Basismodells ab. Wenn dies nicht kontrolliert wird, kann dies schwerwiegende Folgen für die Umwelt haben. Daher wird es immer wichtiger, den Faktor Nachhaltigkeit abzuwägen, um die richtige Wahl sowohl für das Unternehmen als auch für die Umwelt zu treffen.
• Wie kann die Industrialisierung der intelligenten Anwendungsentwicklung mit generativer KI realisiert werden? Der nächste Schritt nach der Auswahl und Bereitstellung eines Basismodells besteht darin, zu überlegen, welche neuen Frameworks möglicherweise erforderlich sind, um die Anwendungsentwicklung zu industrialisieren und zu beschleunigen. Rapid Engineering entwickelt sich schnell zu einer differenzierenden Fähigkeit. Durch einen industrialisierten Prozess können Sie einen Korpus effizienter, gut gestalteter Eingabeaufforderungen und Vorlagen erstellen, die auf eine bestimmte Geschäftsfunktion oder -domäne abgestimmt sind.
• Was brauchen wir, um generative KI im großen Maßstab zu betreiben? Die Komplexität, bestehende Prozesse auf den Kopf zu stellen und neue Arbeitsweisen neu zu erfinden, ist eine Herausforderung für sich. Aber Wege zur Monetarisierung groß angelegter KI zu finden, sollte ein Anliegen jedes CIOs sein. KI ist zu einem fruchtbaren Boden für die Förderung von Innovationen geworden, und CIOs sollten gute Verbindungen in der gesamten Unternehmensstruktur aufbauen. Die Suche nach Möglichkeiten für eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit wird zu neuen Erkenntnissen und fundierten Entscheidungen führen, offene Innovation innerhalb der Organisation und in der gesamten Branche fördern und gleichzeitig neue Wachstumschancen erschließen.
• Wo fange ich an und wie können wir weiterhin den Weg nach vorne weisen? KI-gesteuerte Produktivität ist der nächste große Meilenstein. Die Softwareentwicklung ist ein Bereich, in dem CIOs Einfluss nehmen können, und Sie sollten tief in die Materie eintauchen und Ihre Anwendungsfälle teilen, um die realen Erfahrungen Ihres Teams durch tatsächliche Ergebnisse aus Pilotprojekten zu demonstrieren. Accenture hat beispielsweise letztes Jahr untersucht, wie generative KI Softwareentwicklungsteams dabei helfen kann, Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Accenture nutzte KI-Tools der nächsten Generation wie Amazon CodeWhisperer und verzeichnete erhebliche Verbesserungen bei der Entwicklerproduktivität und Codequalität sowie insgesamt schnellere Veröffentlichungszyklen, was dazu beitrug, die neue AWS Velocity-Plattform in Rekordzeit bereitzustellen. Indem Sie zu Ihrer eigenen Fallstudie werden, können Sie zeigen, wie Sie es in die Realität umsetzen können, und den Rest der Organisation anleiten, zu experimentieren und zu testen, schnell voranzukommen und die Nutzung schnell zu skalieren. Sie sind besser darauf vorbereitet, Ihre Stakeholder darüber zu informieren, wohin sich die Technologie entwickelt, wie schnell sie voranschreitet und welche Ergebnisse Ihr Unternehmen erwarten kann.

Neuer Wendepunkt

Technologie ist der Schlüssel zu stärkerem Wachstum, höherer Agilität und größerer Widerstandsfähigkeit für jede Branche, und generative KI ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal. Diese Technologie wird unsere Arbeit und unser Leben grundlegend verändern. Untersuchungen von Accenture haben ergeben, dass 40 % der Arbeitszeit von großen Sprachmodellen beeinflusst werden. Ein genauerer Blick zeigt, dass insbesondere in IT- und Technikfunktionen 73 % der gesamten Arbeitszeit durch generative KI verändert werden können, was die Notwendigkeit unterstreicht, dies sicher, verantwortungsvoll, kosteneffektiv und mit Geschäftsrelevanz zu tun richtige Grundlage, um generative KI sinnvoll zu skalieren.

CIOs haben die große Chance, ihren Unternehmen bei der Bewältigung der Komplexität des sich schnell verändernden digitalen Umfelds von heute zu helfen. Durch die Nutzung bahnbrechender Fortschritte in der KI und eines unternehmensweiten Leistungsansatzes können sie Wege finden, die Technologie für sich arbeiten zu lassen und sich selbst und ihre Branchen neu zu definieren.

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