„Das Potenzial von KI-PCs, das in alten Computern verborgen ist'

Wenn Sie den aktuellen PC-Markt aufmerksam verfolgt haben, ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass einige „KI-Prozessoren“, die dedizierte NPU-Komponenten integrieren, und damit ausgestattete „KI-PCs“ in den Fokus des Marktes gerückt sind.

Um fair zu sein, ist das hervorstechendste Merkmal dieser sogenannten „KI-PCs“, dass sie im Allgemeinen ab Werk mit KI-bezogener Software und Diensten ausgestattet sind und viele KI-Funktionen basierend auf lokaler Hardwarebeschleunigung implementieren können, einschließlich aber nicht beschränkt auf KI-Sprachdialog, KI-Auswahl, KI-Videoverbesserung, KI-Malerei, KI-Artikelzusammenfassung usw.

Aus der Sicht normaler Verbraucher werden die Funktionen von „AI PC“ natürlich sehr neu und interessant sein. Daher hofft auch die gesamte Industriekette auf dieses Konzept. Die Menschen erwarten, dass „AI PC“ nicht nur den Verkauf neuer Produkte ankurbelt, sondern auch die weit verbreitete Anwendung von Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz im Bereich Personalcomputer fördert.

Aber kann der aktuelle „KI-PC“ allein die wichtige Aufgabe erfüllen, „den Einsatz von KI-Technologie im PC-Bereich zu fördern“? Zumindest aus unserer Sicht bei Sanyi Life gibt es einige Schwierigkeiten.

Warum sagst du das? Erstens erschienen „Anwendungen mit KI-Technologie“ viel früher auf PCs als das Konzept des „KI-PCs“. Mit anderen Worten: Diese sogenannten „KI-PC“-Produkte sind heute nicht die ersten Computer, auf denen KI-Code ausgeführt werden kann.

Zum Beispiel das bekannte KI-Zeichenprogramm oder die verschiedenen KI-Verarbeitungsfilterfunktionen in Photoshop oder die KI-Mikrofon-Rauschunterdrückung und die KI-Greenscreen-Funktion (Porträtausschnitt) in der Spiele-Live-Übertragungssoftware, sie alle basieren auf KI Code ist implementiert. Diese Codes werden entweder mit dem DLBoost-Befehlssatz oder AVX512-Befehlssatz der CPU ausgeführt oder auf Basis des Tensor-Core-Kerns der NVIDIA-Grafikkarte oder auf Basis der allgemeinen GPGPU-Rechenfunktionen der AMD-Grafikkarte implementiert.

Mit anderen Worten: Viele Jahre vor der Geburt von KI-Prozessoren mit integrierten NPUs verfügten alte Computer tatsächlich über Hardware, die KI-Programme beschleunigen konnte. Darüber hinaus haben sich einige Entwickler und Benutzer an die KI-Umgebung dieser alten Hardware gewöhnt, sodass nicht unbedingt eine große Nachfrage nach aktuellen KI-PCs besteht.

Aus einer anderen Perspektive, wenn wir die neuesten, modernen KI-PCs mit den älteren Computern vergleichen, die KI-Programme ausführen können, stellen wir möglicherweise fest, dass die neue Hardware möglicherweise nicht einmal einen großen Vorteil hat.

Um das einfachste Beispiel zu nennen: In Bezug auf die wichtige KI-Rechenleistung verfügt die neueste Generation der Intel Core Ultra-Prozessoren über eine integrierte NPU von 10TOPs, während die konkurrierende mobile APU der AMD Ryzen 8000-Serie über eine integrierte NPU-Rechenleistung von 16TOPs verfügt.

Im Vergleich dazu verfügt die mobile Grafikkarte RTX2060, die 2019 auf den Markt kam und eine niedrige Positionierung aufweist, über eine Rechenleistung der integrierten KI-Einheit (Tensor Core), die 36,9 TOPs erreichen kann, während die aktuelle Mainstream-Desktop-Grafikkarte RTX4060Ti mit 16 GB, The AI Die Rechenleistung beträgt bis zu 353TOPs. Was die Workstation-Grafikkarte RTX6000Ada betrifft, die bei einigen Enthusiasten begehrt ist und als „vollständige 4090“ gilt, hat ihre KI-Rechenleistung erschreckende 1457TOPs erreicht.

Was ist dieses Konzept? Vereinfacht gesagt verfügt selbst die sogenannte NPU des neuesten „AI-PCs“ nur über einen Bruchteil der KI-Leistung im Vergleich zu einer alten Grafikkarte.

Einige Freunde mögen sagen, dass die in der CPU integrierte NPU heute einen enormen Vorteil im Stromverbrauch gegenüber der Grafikkarte hat. Tatsächlich lässt sich nicht leugnen, dass das Energieeffizienzverhältnis der NPU tatsächlich um ein Vielfaches höher ist als das der GPU. Angesichts des großen Leistungsunterschieds zwischen den beiden Parteien ist dieser Energieeffizienzvorteil jedoch nur bei Thin und Light zu finden Notebook-Computer. Es ist einfach von praktischem Wert. Aber die Frage ist: Können dünne und leichte Laptops die gesamte PC-Branche repräsentieren? Können sie als „absolut Mainstream-Produktform“ angesehen werden? Offensichtlich ist die Antwort ein Fragezeichen.

Wenn die PC-Branche aus unserer Sicht bei Sanyi Life das Konzept des „KI-PCs“ wirklich fördern oder eine gute Entwicklung des KI-gesteuerten Anwendungsökosystems auf PCs ermöglichen möchte, dann konzentrieren Sie sich einfach darauf Bei den neuesten Prozessoren reicht es eigentlich nicht aus, die Anpassung nur für die schwachen NPUs zu fördern, mit denen sie ausgestattet sind. Um das Problem wirklich zu lösen, müssen wir noch die „Lagerrechenleistung“ einer großen Anzahl alter CPUs und Grafikkarten freigeben, damit sie KI-Code ausführen und Funktionen wie KI-Assistent, KI-Zeichnung und KI-Schreiben nutzen können .

Nur auf diese Weise kann „KI“ für PCs wirklich zu einer völlig neuen technologischen Erlebnisrevolution werden und nicht nur zu einer bewussten Kreation, um neue Hardware zu verkaufen und neue Computer zu fördern, die möglicherweise nicht unbedingt über eine überlegene tatsächliche Leistung verfügen.

[Ein Teil der Bilder in diesem Artikel stammt aus dem Internet]

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