Roadmap zeigt den Trend, dass KI menschliche Berufe „ersetzt“.

Ich habe gestern ein interessantes Bild eines „Ebenendiagramms der KI, das menschliche Wege ersetzt“ gesehen.

Bilder

Wie im Bild gezeigt, ist das Spiel in sechs verschiedene Level unterteilt, von E1 bis E8+.

Auf dem Bild können wir beobachten, dass künstliche Intelligenz (KI) menschliche Anwendungen in verschiedenen Bereichen ersetzt. Der Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz wird durch ihre Fehlertoleranzrate bestimmt.

Kurz gesagt bezieht sich die Fehlertoleranz hier auf die Kosten für Versuch und Irrtum.

KI wird nach und nach Branchen mit höheren bis niedrigeren Fehlertoleranzraten ersetzen und menschliche Berufe nach und nach „ersetzen“.

Früher dachten wir oft, dass kreative Arbeit auf menschlichem Denken beruht und nicht einfach zu ersetzen ist. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz scheint diese Ansicht jedoch nicht ganz richtig zu sein.

Kreative Jobs haben oft keine festen Antworten, und Jobs ohne klare Antworten werden oft eher durch künstliche Intelligenz ersetzt.

Warum ist das so? Dabei kann es um das Problem der Fehlertoleranz gehen: Je mehr Aufträge ohne Standardantworten vorliegen, desto weniger wählerisch sind die Kunden bei der Arbeit. Wenn die Kunden nicht so wählerisch sind, sind die Kosten relativ niedrig.

Für KI ist es schwierig, Jobs mit klaren und strengen Standards zu ersetzen, da diese Standards einheitlich sind und die Kunden sich darüber im Klaren sind. Unabhängig davon, ob die Leistung gut oder schlecht ist, werden sie sehr wählerisch sein, da die Kosten und der Preis sehr hoch sind, sodass sie es nicht wagen, sich durch KI-Intelligenz ersetzen zu lassen.

Gleiches gilt für die autonome Fahrtechnik. Welche Bedingungen und Standards müssen erfüllt sein, bevor sie auf die Straße gebracht werden kann? Andernfalls geht es um die Lebenssicherheit Wie sollen die Verantwortlichkeiten aufgeteilt werden? Dies ist möglicherweise nicht einmal klar.

Autonomes Fahren war schon immer in weiter Ferne, weil die Fehlerquote nicht den erwarteten Wert erreichen kann (nur die gleiche Größenordnung wie beim Menschen). Das Thema Verantwortung ist ein sehr ernstes Thema, daher muss die vollautomatische L4-Fehlerrate auf ein ausreichend niedriges Niveau reduziert werden, um eine himmelhohe Kompensation bewältigen zu können.

Das Gleiche gilt für Buchhalter. Egal wie gut die GPT-Ergebnisse geschrieben sind, der Buchhalter muss dennoch unterschreiben und als verantwortliche Person die Verantwortung übernehmen. Wenn die KI-Fehlerquote in der Größenordnung von 1 % liegt, ist immer noch eine menschliche Inspektion und Überprüfung erforderlich. Tatsächlich gibt es keine signifikante Verbesserung im Vergleich zu aktuellen Tools im Buchhaltungsbereich und ist sogar schlechter als bestehende Tools hinsichtlich der Genauigkeit (bestehende Tools können Dateien auch automatisch importieren, es gibt auch viele Prüffunktionen aus verschiedenen Blickwinkeln).

Von der hohen bis zur niedrigen Fehlerquote ist der Zeitplan für die „Ersetzung“ von Berufen durch KI leicht zu erkennen.

Vor einiger Zeit renovierte ich ein Haus, ein relativ junger Mann in den Dreißigern. Er sagte, dass zwei Jobs im Grunde genommen über 10.000 Yuan einbringen würden war ganz bequem.

Damals unterhielt ich mich mit dem Maurer über diese Angelegenheit. Ich sagte, Ihr Job ist ziemlich gut, Sie können viel Geld verdienen und er wird nicht so einfach durch KI ersetzt.

Schließlich handelt es sich beim Fliesenlegen um einen Beruf mit sehr strengen Standards, der aber durch KI nur schwer zu quantifizieren ist. Schaut man sich die aktuellen Arbeitsplätze an, sind die Arbeitsplätze von Büroangestellten leicht zu ersetzen.

Der Maurermeister sagte: Bis auf einige alte Meister gibt es jetzt nur noch sehr wenige Maurer, junge Leute sind noch weniger bereit, es zu tun.

Ich sagte: Dann wird Ihr Wert in Zukunft möglicherweise immer höher und Dinge sind wertvoller, wenn sie selten sind. Darüber hinaus ist es für KI schwierig, Ihren Job zu ersetzen.

Während ich mich mit dem Maurer unterhielt, sagte ich auch, dass einige Jobs tatsächlich nicht durch KI ersetzt werden können, aber die Kosten für den Ersatz müssen berücksichtigt werden.

Neben der Fehlertoleranz müssen also auch die Wiederbeschaffungskosten berücksichtigt werden.

Es sind die Arbeitskosten der KI-Arbeit > Arbeitskosten, und KI wird diese Art von Arbeit nicht ersetzen.

Warum habe ich diese Idee? Ich habe mit dem Maurermeister geplaudert und gesagt, dass man beim Verlegen von Fliesen darauf achten muss, dass die Fliesen relativ flach bleiben, es kann nicht sein, dass die KI das nicht kann , aber die Kosten dafür können relativ hoch sein; verschiedene Häuser haben beispielsweise unterschiedliche Anforderungen an das Verlegen von Keramikfliesen. Selbst wenn eine Maschine vorhanden ist, muss der Designer zu diesem Zeitpunkt möglicherweise eine große Menge herstellen Die Menge der Messdaten, bevor sie der Maschine zugeführt werden, kann ebenfalls recht hoch sein.

Eigentlich sind beim Verlegen von Keramikfliesen viele Details zu beachten. Wenn jedes Detail extrahiert und Maschinen zugeordnet werden würde, wären die Kosten extrem hoch.

Wenn also die Details Ihrer Arbeit sehr kompliziert sind und für jedes Detail strenge Standards gelten, ist es nicht nur schwierig, diese Art von Arbeit durch KI zu ersetzen, sondern auch Es ist auch wahrscheinlicher, dass das Kostenverhältnis der KI-Arbeit hoch ist.

Was haltet ihr davon?

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRoadmap zeigt den Trend, dass KI menschliche Berufe „ersetzt“.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!