Teilen Sie Methoden zur Lösung von Matplotlib-Problemen bei der Anzeige chinesischer Zeichen

Teilen der Methode zur Lösung des Problems verstümmelter chinesischer Zeichen in Matplotlib

Matplotlib ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek, die umfangreiche Zeichenfunktionen bietet. In der chinesischen Umgebung tritt jedoch häufig das Problem verstümmelter Zeichen auf. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zur Lösung des Problems verstümmelter chinesischer Zeichen in Matplotlib vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

Methode 1: Legen Sie die Standardschriftart fest

Die von Matplotlib verwendete Standardschriftart unterstützt keine chinesischen Zeichen. Wir können das verstümmelte Problem lösen, indem wir die Standardschriftart festlegen. Zunächst müssen Sie die Schriftartnamen ermitteln, die Chinesisch im aktuellen System unterstützen, z. B. „SimHei“, „Microsoft YaHei“ usw. Als nächstes verwenden Sie matplotlib.rcParams, um die Schriftart festzulegen.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置默认字体为SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

# 绘图代码
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.title('示例图')

plt.show()

Mit dem obigen Code setzen wir die Standardschriftart auf „SimHei“ und axis.unicode_minus auf False, wodurch das Problem der in Matplotlib angezeigten negativen Vorzeichen gelöst werden kann. Auf diese Weise können wir chinesische Schriftzeichen normal anzeigen.

Methode 2: Benutzerdefinierte Schriftartdateien verwenden

Wenn es im System keine Schriftarten gibt, die standardmäßig Chinesisch unterstützen, können wir das verstümmelte Problem durch die Verwendung benutzerdefinierter Schriftartdateien lösen. Zunächst müssen Sie eine Schriftartdatei herunterladen, die chinesische Schriftzeichen unterstützt, z. B. „msyh.ttc“. Verwenden Sie als Nächstes FontProperties, um benutzerdefinierte Schriftarten zu laden.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r'path/to/msyh.ttc')  # 加载自定义字体

# 绘图代码
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font)
plt.title('示例图', fontproperties=font)

plt.show()

Mit dem obigen Code laden wir die benutzerdefinierte Schriftartdatei in FontProperties und geben mithilfe des Parameters „fontproperties“ die Schriftart an, die in der Zeichnung verwendet werden soll. Auf diese Weise können wir auch chinesische Schriftzeichen normal anzeigen.

Methode 3: Verwenden Sie Symbole, um chinesische Schriftzeichen anzuzeigen

Manchmal müssen Sie chinesische Schriftzeichen nur an bestimmten Stellen wie Legenden und Beschriftungen anstelle globaler Einstellungen anzeigen. Wir können das Problem verstümmelter Zeichen lösen, indem wir Schriftarten an bestimmten Stellen angeben. Um beispielsweise chinesische Zeichen in der Legende zu verwenden, können Sie den Parameter „fontproperties“ verwenden.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r'path/to/msyh.ttc')  # 加载自定义字体

# 绘图代码
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='曲线', color='r')
plt.legend(prop=font)  # 图例中使用中文字符
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')

plt.show()

Mit dem obigen Code verwenden wir das chinesische Zeichen „curve“ in der Legende und geben die Verwendung einer benutzerdefinierten Schriftart über den Prop-Parameter an. Auf diese Weise können wir chinesische Schriftzeichen an bestimmten Positionen korrekt anzeigen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir das Matplotlib-Chinesisch-Verstümmelungsproblem lösen können, indem wir die Standardschriftart festlegen, benutzerdefinierte Schriftartdateien verwenden und Schriftarten an bestimmten Orten angeben. Durch Auswahl der geeigneten Methode können chinesische Schriftzeichen in der Datenvisualisierung besser angezeigt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTeilen Sie Methoden zur Lösung von Matplotlib-Problemen bei der Anzeige chinesischer Zeichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!