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Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)

Python当打之年
Python当打之年nach vorne
2023-08-09 16:06:302322Durchsuche


Heute werde ich Ihnen vorstellen, wie Sie die Matplotlib-Bibliothek von Python zum Zeichnen von Doppel-Y-Achsen-Diagrammen und ihren Legendeneinstellungen verwenden . Ich hoffe, dass es Ihnen hilfreich sein wird Bei Fragen oder Anregungen können Sie eine private Nachricht an den Herausgeber senden.
Rendering-Vorschau:

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Beispieldaten:
1. Doppeltes Y-Achsen-Liniendiagramm
1. Positionsnummernliniendiagramm
Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)2. Fügen Sie eine y-Achse durch ax1.twinx( ):
df = pd.read_csv('jobdata.csv')

重点:细心的小伙伴可能发现了图没有问题,但是右上角的图例只显示了平均最低薪资和平均最薪资,但是岗位数量的图例并没有显示。

3. 单独设置图例

ax1.legend(loc='best')
ax2.legend(loc='best')

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看着感觉没什么变化,实际上仔细看会发现平均最低薪资、平均最高薪资、岗位数量三个图例都显示出来了,只不过岗位数量图例被盖住了,我们可以移动一下位置看看:
ax1.legend(loc=2)
ax2.legend(loc=1)

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这样看就比较直观了,但是我就想把三个图例放一起不可以吗?

当然可以!

3. 设置组合图例

lines = lin0+lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
plt.legend(lines,labs)

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大功告成!

但是!如果是柱状图+折线图的情况,效果还一样吗?

但是!如果是柱状图+折线图的情况,效果还一样吗?

但是!如果是柱状图+折线图的情况,效果还一样吗?


2、双y轴柱状图+折线图

1. 修改岗位数量为柱状图

plt.figure(figsize=(16, 8))
a1 = plt.subplot(111)
a1.set_ylim(0,1200)
bar = a1.bar(x_data, y_data1, color=colors[0], label='岗位数量') 
for x, y in enumerate(y_data1):
    plt.text(x - 0.2, y+5, y)
a1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12)

...

lines = bar+lin1+lin2
labs = [label.get_label() for label in lines]
plt.legend(lines,labs)

直接报错了!Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)

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Der Eingabeaufforderungstyp ist offensichtlich ein Problem mit der Art des Balkens und der Linie. Schauen wir uns den Quellcode an:

matplotlib.axes. Axes.bar: Python-matplotlib |. Dual-Y-Achsen-Grafiken zeichnen (Legendeneinstellungen)

ax.plot gibt eine Liste vom Typ Line2D zurück, und ax.bar gibt ein Tupel vom Typ patches zurück.
Nachdem wir die Grundursache gefunden haben, erstellen wir einfach eine Kombination aus Line2D und Patches.

2. 设置Line2D和patches的组合图例

legend_handles = [ 
    Line2D([], [], linewidth=1, ls='--', lw=2, c=colors[2], label='平均最高薪资'),
    Line2D([], [], linewidth=1, lw=2, c=colors[1], label='平均最低薪资'),
    patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor=colors[0],label='岗位数量')
]
plt.legend(handles=legend_handles, loc='best', fontsize=14)
效果:
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其他参数大家可以自行尝试修改,对比前后效果,加深理解。

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