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Visualisierung |. Teilen Sie einen weiteren Satz der Flask+Pyecharts-Visualisierungsvorlage 2

Python当打之年
Python当打之年nach vorne
2023-08-09 16:05:081374Durchsuche


In dieser Ausgabe werde ich eine Reihe von Tools vorstellen, die für Anfänger geeignet sind<span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700 ;font-size : inherit;">ed8c2c84f1c3702fab36b22a3f9a1453<code style='outline: 0px;font-family: "Source Code Pro", "DejaVu Sans Mono", "Ubuntu Mono", "Anonymous Pro", "Droid Sans Mono", Menlo, Monaco, Consolas, Inconsolata, Courier, monospace, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif;font-size: 14px;line-height: 22px;color: rgb(199, 37, 78);background-color: rgb(249, 242, 244);border-radius: 2px;padding: 2px 4px;font-variant-ligatures: no-common-ligatures;text-align: start;white-space: normal;'><span style="color: rgb(221, 0, 0);text-decoration: underline;outline: 0px;font-weight: 700;font-size: inherit;">a333fc6fd35e0294c953eb019f6647b0</span>, ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein. Wenn Sie Fragen oder Bereiche haben, die verbessert werden müssen, können Sie eine senden Private Nachricht an den Herausgeber.

Werfen wir zunächst einen Blick auf den Effekt:
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Einführung in jede Unterschnittstelle:

?️ ‍? 1. Systembeschreibungsschnittstelle

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?️‍? 2. Beispielschnittstelle für ein Balkendiagramm
def get_bar():
    x_data = df[&#39;排名&#39;].values.tolist()
    y_data = df[&#39;时长(s)&#39;].values.tolist()
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(x_data)
            .add_yaxis(
                &#39;数量1&#39;,
                y_data,
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
            )
            .set_global_opts(
                legend_opts=opts.LegendOpts(
                    textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=&#39;rgba(255,255,255,.5)&#39;,font_size=12)
                ),
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                    is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
                ),
                xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                ),
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                )
        )
    )
    title = "视频时长"
    return bar, title

?️‍ ? 3. Beispielschnittstelle für StreudiagrammeVisualisierung |. Teilen Sie einen weiteren Satz der Flask+Pyecharts-Visualisierungsvorlage 2


?️‍? 4. Beispielschnittstelle für ein Liniendiagramm Visualisierung |. Teilen Sie einen weiteren Satz der Flask+Pyecharts-Visualisierungsvorlage 2


?️‍? Visualisierung |. Teilen Sie einen weiteren Satz der Flask+Pyecharts-Visualisierungsvorlage 2

?️‍? 6. Kegel Diagrammbeispielschnittstelle

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?️‍? 7. 词云图示例界面

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?️‍? 8. 地图示例界面

def get_map():
    map1 = (
        Map()
        .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",
             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
             is_map_symbol_show=False)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title=&#39;地区数量&#39;, pos_left=&#39;center&#39;, pos_top=&#39;10%&#39;,
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=&#39;#fff200&#39;, font_size=20,font_weight=&#39;normal&#39;)
            ),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=False,
                pos_left=&#39;15%&#39;,
                pos_bottom=&#39;15%&#39;,
                range_color=colors
            ),
        )
    )
    title = "地区数量"
    return map1, title


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以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

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