Datengesteuerte künstliche Intelligenz gilt allgemein als Branchenkonsens und die Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten wächst exponentiell.

Kürzlich wurde der „2024 China Academy of Information and Communications Technology ICT In-Depth Observation Report“ zu künstlicher Intelligenz von der China Academy of Information and Communications Technology (im Folgenden als „CAICT“ bezeichnet) ausgerichtet und von Key mitorganisiert Labor für Schlüsseltechnologie und Anwendungsbewertung der künstlichen Intelligenz des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie. Das Partnerschafts-Unterforum fand in Peking statt. Bei dem Treffen stellte die China Academy of Information and Communications Technology den „CAICT Artificial Intelligence Partnership Plan“ vor und veröffentlichte wichtige Ergebnisse wie die Roadmap 1.0 für die Implementierung großer Modelle, die Datenressourcenkarte für große Modelle 2023 und Governance-Pfade.

Es versteht sich, dass der „2023 Large Model Data Resource Map and Governance Path“ einen effektiven Satz von Werkzeugen und Methoden für die „Suche nach der Karte“ für das „Artificial Intelligence Data Set Governance Standard System V1.0“ bereitstellt „Das Erstellen hochwertiger Datensätze bietet Referenz und Referenz für Governance-Methoden, um die Entwicklung und Anwendung von Modellen besser zu fördern.“ Derzeit sind drei Industriestandardprojekte abgeschlossen und der erste Entwurf einiger Standards wurde fertiggestellt.

Die Nachfrage nach Daten aus großen Modellen wächst weiterhin exponentiell. Hochwertige, umfangreiche und vielfältige Daten sind zu den grundlegenden Elementen geworden, um die schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz in unserem Land sicherzustellen . Cloud Test Data ist ein Vertreter hochwertiger, szenariobasierter Datendienstleister für künstliche Intelligenz und beteiligte sich auch als zentrale teilnehmende Einheit am „Data Delivery Service Capability Model for Artificial Intelligence“ und „Artificial Intelligence Data Set Quality Management Capability“. Bewertungsmethode“ Die Ausarbeitung von Standards wird zur schnellen und gesunden Entwicklung der Branche beitragen.

Cloud Data verfügt über umfangreiche praktische Erfahrung und einen fundierten beruflichen Hintergrund im Bereich der Daten der künstlichen Intelligenz und bietet weiterhin hochwertige Datensätze, Datenerfassungs-/Datenannotationsdienste und Daten für viele Bereiche wie intelligentes Fahren, intelligente Städte und intelligente Heime und intelligente Finanzen, um eine Professionalisierung und qualitativ hochwertige Bereitstellung von Szenendaten zu erreichen und Unternehmen dabei zu helfen, KI-Anwendungen schneller und besser erfolgreich zu implementieren. Auf geschäftlicher Seite zielt Cloud Test Data auf Datenbedürfnisse und Entwicklungstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ab und übernimmt die Verantwortung für technologische Innovationen, um die Branchenentwicklung zu beschleunigen. Es hat nacheinander die „Cloud Test Data Annotation Platform“ und „AI Data“ eingeführt Set Management System“ und andere technische Errungenschaften zur Unterstützung der Unternehmens-KI. Die Gesamteffizienz des Datentrainings wurde um 200 % gesteigert, und die Anmerkungsgenauigkeit liegt bei bis zu 99,99 %, was die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz beschleunigt und die Gesamtheit verbessert hat Maßstabsgerechte Umsetzung von Al-Anwendungen.

In diesem Jahr ist Cloud Test Data das erste Unternehmen, das eine KI-Datenlösung für große Modelle der vertikalen Industrie auf den Markt bringt, die auf den Merkmalen und Anwendungsanforderungen großer Modelle der vertikalen Industrie basiert und Unternehmen dabei hilft, schnell diversifizierte Trainingsdaten zu erhalten, Datenannotationen effizient abzuschließen und eine einheitliche Lösung zu etablieren Spezifikationen Das Datenverwaltungssystem gibt standardisierte Datensätze aus, die direkt für das Modelltraining verwendet werden können, und bietet End-to-End-Vollprozess-Datendienste usw., wodurch die Anforderungen der kontinuierlichen Iteration großer Modelle erfüllt und die Anwendung beschleunigt wird Modelle in tatsächlichen Szenarien und die Unterstützung von Unternehmen auf Datenebene verbessern die Leistung großer Modellanwendungen und steigern die Wettbewerbsfähigkeit im Kern.

Derzeit decken Cloud-Messdaten-In-Depth-Partner Branchen wie Automobile, Sicherheit, Mobiltelefone, Heimtextilien, Finanzen, Bildung, neuer Einzelhandel und Ökosysteme ab. Es umfasst viele Fortune-500-Unternehmen, universitäre wissenschaftliche Forschungseinrichtungen, Regierungsbehörden, führende KI-Unternehmen und große Internetunternehmen und deckt gängige KI-Technologiebereiche wie Computer Vision, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Wissensgraphen ab.

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