Die Wahrheit hinter Raffaels berühmten Gemälden kommt ans Licht: Der Eingriff künstlicher Intelligenz kommt nicht einfach vom Meister

Den neuesten Nachrichten zufolge hat eine Studie über ein neuronales Netzwerk mit künstlicher Intelligenz eine Anomalie in einem berühmten Gemälde von Raphael entdeckt. Auf diesem Gemälde erscheint tatsächlich ein Gesicht, und dieses Gesicht wurde nicht von Raffael selbst gemalt. Diese Entdeckung erregte große Aufmerksamkeit und Diskussion.

Das als Madonna della Rosa bekannte Gemälde ist seit Jahren umstritten, und Wissenschaftler streiten darüber, ob es sich um ein Original von Raffael handelt. Obwohl die Bestimmung der Herkunft eines Kunstwerks eine Kombination von Beweisen erfordert, stützt eine neue Analysemethode, die auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz basiert, die Annahme, dass das Gemälde zumindest teilweise von einem anderen Künstler geschaffen wurde.

Ein Team britischer und amerikanischer Forscher hat einen maßgeschneiderten Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickelt, um die Pinselstriche, Farben, Schatten und andere Details von Raffaels bekannten Werken zu analysieren. Dr. Hassan Uqair, ein Mathematiker und Informatiker, erklärte, dass sie mithilfe der Deep-Feature-Analyse-Technologie den Computer lernen ließen, die subtilen Stile zu erkennen, die Raffaels Werken eigen sind, sei es Pinselstriche, Töne, Schattierungen oder das Gesamtlayout. Daher kann man sagen, dass die visuellen Fähigkeiten von Computern die des menschlichen Auges bei weitem übertroffen haben und in Details auf Mikroebene vordringen können.

Für einen Künstler wie Raphael mit einer begrenzten Anzahl an Werken erfordert maschinelles Lernen normalerweise eine große Datenmenge für das Training, was eine Herausforderung darstellt. Um dieses Problem zu lösen, modifizierte das Forschungsteam die von Microsoft entwickelte Pre-Training-Architektur ResNet50 und kombinierte sie mit der Support Vector Machine in der traditionellen maschinellen Lerntechnologie. Auf diese Weise wandten sie erfolgreich Techniken des maschinellen Lernens an, um Raffaels Werke zu studieren und zu analysieren.

Diese Methode hat sich bei der Identifizierung von Raffael-Gemälden bereits als 98 % genau erwiesen. Diesmal ließen sie die KI nicht nur das gesamte Gemälde analysieren, sondern untersuchten auch einzelne Gesichter darin einzeln. Forschungsergebnisse zeigen, dass die Gesichter der Jungfrau, des Heiligen Kindes und des Heiligen Johannes alle als Werke Raffaels selbst bestätigt werden können, der Gesichtsstil des Heiligen Josef in der oberen linken Ecke unterscheidet sich jedoch offensichtlich von den anderen Teilen.

Forscher stellen fest, dass bei früheren Streitigkeiten über die Echtheit des Gemäldes angenommen wurde, dass das Gesicht des Heiligen Josef weniger raffiniert sei als das der anderen Figuren im Rahmen.

Dr. Ugel sagte, dass bei der Analyse des gesamten Gemäldes keine einstimmige Schlussfolgerung gezogen wurde. Als sie jedoch jedes Gesicht auf dem Gemälde einzeln analysierten, stellten sie fest, dass mit Ausnahme des Heiligen Josef der Rest des Gesichts dem Stil von Raffaels Werk sehr ähnlich war.

Forscher spekulieren, dass das Gesicht des Heiligen Josef möglicherweise von einem Schüler Raffaels, Giulio Romano, gemalt wurde. Obwohl diese Spekulation noch weiterer Forschung bedarf, besteht kein Zweifel daran, dass die KI-Technologie ein neues Werkzeug zur Aufdeckung klassischer Gemälde bietet .

Nach unserem Verständnis entstand „Die Madonna mit der Rose“ zwischen 1518 und 1520. Bereits Mitte des 19. Jahrhunderts stellten einige Kunstkritiker in Frage, dass das Gemälde nicht vollständig von Raffael stammte.

Erwähnenswert ist, dass das Forschungsteam betonte, dass KI nicht dazu gedacht ist, Kunstexperten zu ersetzen, sondern ihr rechter Assistent zu werden. Dr. Ugel sagte: „Kunstbewertung ist ein komplexer Prozess, der die Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Herkunft, Pigment, Erhaltungszustand usw. erfordert. KI ist nur eines der Hilfswerkzeuge, und das endgültige Urteil wird immer noch von Experten getroffen.“

Die Forschungsergebnisse wurden im Magazin „Heritage Science“ veröffentlicht.

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