Robin Li sagte, dass der Wert großer Modelle darin liege, neue Superanwendungen zu schaffen oder bestehende Produkte zu verbessern.

Laut Nachrichten dieser Website vom 17. Dezember wies Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, darauf hin, dass unklar sei, ob der größte Wert des großen Modells eine brandneue Superanwendung oder eine Transformation einer bestehenden Anwendung sei Es ist definitiv das Letztere.

Er glaubt, dass der Wert großer Modelle darin liegen könnte, neue Superanwendungen zu generieren oder bestehende Produkte wie Microsoft und Adobe zu transformieren. „Die Einführung großer Modelle hat zu einer erheblichen Steigerung der Einnahmen und Gewinne geführt, die mit bestehenden Produkten erzielt werden können.“

Er nannte ein Beispiel: Microsoft Office365 Copilot kostet 30 US-Dollar pro Monat (Anmerkungen auf dieser Website): derzeit etwa 214 Yuan ) kann es 5 Milliarden US-Dollar pro Jahr verdienen (derzeit etwa 35,6 Milliarden Yuan), was möglicherweise ein Vielfaches des gesamten Jahresumsatzes von OpenAI ist.

Robin Li sagte: Tatsächlich hat das Unternehmen durch die Umgestaltung seiner bestehenden Produkte so viele neue Werte geschaffen, dass ich denke, dass jeder der Integration in sein bestehendes Geschäft noch mehr Aufmerksamkeit schenken muss.

„Ich denke, dass die Gesamtvorteile und Wertsteigerungen, die sie erzielen werden, natürlich am größten sein müssen, sobald sie in fast allen Branchen etabliert sind, wenn sie die Möglichkeiten großer Modelle nutzen können.“ Das bedeutet nicht, dass Startups keine Chance haben. Es ist durchaus möglich, dass Startups drei oder fünf Super-Apps erstellen, und es ist auch sehr gut möglich, dass Startups Hunderte oder Tausende sehr wertvoller Anwendungen erstellen Robin Li erwähnte auch: „Der Krieg von Hunderten von Modellen ist eine enorme Verschwendung sozialer Ressourcen, und mehr Ressourcen sollten in Superanwendungen gesteckt werden

Er wies darauf hin, dass es bei der Entwicklung großer Modelle drei Schlüsselpunkte gibt: industriell.“ Die Politik fördert die Entwicklung nativer KI-Anwendungen. Große Modelle können sich positiv auf die Entstehung von Superanwendungen auswirken.

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