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Cai Yi: Das Aufkommen großer Modelle ermöglicht es Studierenden der Geisteswissenschaften, sich an der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu beteiligen

王林
王林nach vorne
2023-12-18 20:42:00808Durchsuche

Cai Yi sagte, dass mit der Geburt großer Modelle auch Studenten der Geisteswissenschaften die Möglichkeit haben, an der Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz teilzunehmen

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Im KI-Zeitalter ist die Frage, welcher Studiengang weniger wahrscheinlich ersetzt wird, zu einem heißen Thema geworden. Als ein Elternteil um Rat bei der Auswahl eines Hauptfachs für seine Kinder fragte, sagte Cai Yi, Dekan der School of Software an der South China University of Technology: „Jetzt muss die Förderung von Talenten neu positioniert werden und kann in Forschung und Entwicklung unterteilt werden.“ Talente, Bewerbungstalente und unterstützende Talente.“

Cai Yi: Das Aufkommen großer Modelle ermöglicht es Studierenden der Geisteswissenschaften, sich an der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu beteiligen

Er erklärte weiter: „Für F&E-Talente geht es um den technischen Kern des Modells, einschließlich Modelldesign, Optimierung, Schulung, Anpassung usw. Im Vergleich zur Ausbildung von Talenten in der Vergangenheit ist dies näher

.“

Bei der Förderung angewandter Talente scheint die Situation vielfältiger geworden zu sein, insbesondere wurden die Hürden gesenkt. In der Vergangenheit erforderten wir bei der Förderung angewandter Talente eine gewisse technische Hürde, aber jetzt scheint es, dass mit dem Aufkommen groß angelegter Modelle auch Studierende der Geisteswissenschaften an der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz beteiligt sein können. Insbesondere Rollen wie Datenanalysten erfordern nicht allzu viel technisches Hintergrundwissen, erfordern aber die Entwicklung bereichsübergreifender Talente in Bezug auf bestimmte Bereiche und Disziplinen

Hilfskräfte zur Unterstützung sind die letzte Kategorie. „Sie sind hauptsächlich für die Datenanmerkung und das menschliche Feedback verantwortlich. Die Schwelle für diese Art von Menschen ist relativ niedrig.“

Das Folgende ist eine Abschrift eines Teils von Cai Yis Rede:

Gastgeber: Wie würden Sie antworten, wenn ein Elternteil Dekan Cai fragen würde, welche Präferenz sein Kind bei der Wahl eines Hauptfachs hat?

Cai Yi glaubt, dass für eine universelle Bildung die Talentausbildung möglicherweise neu positioniert und in Forschung und Entwicklung, Anwendung und unterstützende Talente unterteilt werden muss

F&E-Talente werden sich mit dem Kern der Modelltechnologie befassen, einschließlich Modelldesign, -optimierung, -schulung und -anpassung. Dies ist der Art und Weise, wie Talente in der Vergangenheit ausgebildet wurden, recht ähnlich, mit dem Unterschied, dass man sich stärker auf bestimmte Bereiche konzentrierte. Da nun große Modelle mehrere Aufgaben bewältigen können, kann die Förderung von F&E-Talenten etwas anders sein

Die zweite Kategorie, unsere Ausbildung von angewandten Talenten, kann zunehmen, insbesondere wird die Schwelle gesenkt. Früher erforderte die Förderung angewandter Talente eine gewisse technische Hürde, aber jetzt scheint es, dass mit dem Aufkommen groß angelegter Modelle auch Studierende der Geisteswissenschaften an der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz teilnehmen können. Insbesondere für Positionen wie „Prompt-Ingenieure“ ist kein großer technischer Hintergrund erforderlich, dafür aber die Herausbildung übergreifender Talente in diesem Bereich, diesem Teilbereich und dieser Disziplin. In einigen Spezialbereichen, insbesondere in vertikalen Bereichen und unterteilten Bereichen, besteht ein größerer Bedarf an einigen bereichsübergreifenden Talenten. Für Nicht-Informatik-Studenten ist dies möglicherweise ein relativ einfacher Einstieg in den Bereich der Künstlichen Intelligenz

Eine andere Art von Talent ist eine große Anzahl von Hilfstalenten. Sie sind hauptsächlich für die Datenannotation und das menschliche Feedback verantwortlich. Natürlich wird die Schwelle für solche Talente relativ niedrig sein

Eltern können anhand der Positionierung ihrer Kinder entscheiden, ob sie sich in der Technologieforschung und -entwicklung, in der Modellforschung und -entwicklung engagieren oder sich auf bestimmte Anwendungen künstlicher Intelligenz in Kombination mit bestimmten Bereichen konzentrieren möchten. So können Kinder ihre zukünftige Entwicklungsrichtung klären und gezielt lernen, um Umwege zu vermeiden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCai Yi: Das Aufkommen großer Modelle ermöglicht es Studierenden der Geisteswissenschaften, sich an der Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu beteiligen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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