Polares Streudiagramm von ECharts: So zeigen Sie die Datenverteilung an

ECharts Polar Scatter Plot: Für die Anzeige der Datenverteilung sind spezifische Codebeispiele erforderlich

Einführung:
Datenvisualisierung ist ein wichtiger Teil der Datenanalyse und -präsentation, und Polar Scatter Plot ist eine gängige Datenvisualisierung. Diese Methode kann die Daten effektiv anzeigen Verteilung von Daten und helfen uns, die Daten besser zu verstehen. In diesem Artikel wird die ECharts-Bibliothek verwendet, um Polarkoordinaten-Streudiagramme zu implementieren, und es wird vorgestellt, wie die Datenverteilung anhand spezifischer Codebeispiele angezeigt wird.

1. Einführung in ECharts
ECharts ist eine Open-Source-Datenvisualisierungsbibliothek von Baidu, die Entwicklern dabei helfen kann, schnell verschiedene Arten von Diagrammen zu erstellen. ECharts bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen, interaktiven Funktionen und personalisierten Konfigurationsoptionen, um Entwicklern die Anpassung der Anzeige basierend auf den Eigenschaften der Daten zu erleichtern.

2. Verwenden Sie ECharts, um Polarkoordinaten-Streudiagramme zu zeichnen.
2.1 Vorbereitung. Vor der Verwendung von ECharts müssen wir die ECharts-JavaScript-Datei einführen. Sie können die neuesten ECharts-Dateien von der offiziellen ECharts-Website herunterladen oder über CDN importieren.

2.2 Zeichnen eines Polarstreudiagramms

Der folgende Code zeigt, wie man mit ECharts ein Polarstreudiagramm zeichnet:

// 创建一个实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

// 定义数据
var data = [
  [10, 30],
  [20, 50],
  [30, 70],
  [40, 90],
  [50, 110],
  [60, 130]
];

// 设置配置项
var option = {
  polar: {}, // 设置为极坐标系
  series: [{
    type: 'scatter', // 设置为散点图
    coordinateSystem: 'polar', // 使用极坐标系
    data: data // 设置数据
  }]
};

// 使用配置项绘制图表
myChart.setOption(option);

Zuerst müssen wir eine ECharts-Instanz erstellen und das DOM-Element zum Zeichnen des Diagramms angeben.

Dann definieren wir Daten eines Datenarrays. Jedes Element im Array repräsentiert die Koordinatenposition eines Datenpunkts.

Als nächstes legen wir eine Konfigurationselementoption fest, indem wir den type von series auf 'scatter' und coordinateSystem setzen für 'polar', um ein Streudiagramm zu definieren und das Polarkoordinatensystem zu verwenden.

series的type为'scatter'及coordinateSystem为'polar'，来定义一个散点图并使用极坐标系。

最后，我们通过调用setOption方法，将配置项应用到ECharts实例中，以绘制出极坐标散点图。

2.3 进一步定制化展示
除了上述代码中的基本设置外，我们还可以通过修改配置项option的各种属性来实现更多的定制化展示。

下面是一些常用的配置项属性：

• polar: 极坐标系的设置，包括角度轴和半径轴的样式设置等。
• series: 图表系列，用于定义图表的类型、数据、样式等。在极坐标散点图中，我们可以通过修改该属性的相关属性来调整数据点的样式。

例如，我们可以通过修改配置项option的polar.radius来调整半径轴的最大值，从而控制数据点的分布范围；通过修改配置项option的series.symbolSizeSchließlich wenden wir das Konfigurationselement auf die ECharts-Instanz an, indem wir die Methode setOption aufrufen, um ein polares Streudiagramm zu zeichnen.

2.3 Weitere benutzerdefinierte Anzeige
Zusätzlich zu den Grundeinstellungen im obigen Code können wir auch eine benutzerdefiniertere Anzeige erreichen, indem wir verschiedene Attribute der Konfigurationselementoption ändern.

Im Folgenden sind einige häufig verwendete Konfigurationselementattribute aufgeführt:

• polar: Einstellungen des Polarkoordinatensystems, einschließlich Stileinstellungen für Winkelachse und Radiusachse usw.
• series: Diagrammserie, die zum Definieren des Typs, der Daten, des Stils usw. des Diagramms verwendet wird. In einem polaren Streudiagramm können wir den Stil der Datenpunkte anpassen, indem wir die zugehörigen Eigenschaften dieser Eigenschaft ändern.

Zum Beispiel können wir den Maximalwert der Radiusachse anpassen, indem wir den polar.radius der Konfigurationselementoption ändern und so den Verteilungsbereich der Datenpunkte steuern ; durch Ändern der Konfigurationselementoption series.symbolSize, um die Größe der Datenpunkte anzupassen.

🎜3. Zusammenfassung🎜Durch die Verwendung der ECharts-Bibliothek können wir ganz einfach Polarstreudiagramme zeichnen und durch die Änderung von Konfigurationselementen individuellere Darstellungen erzielen. 🎜🎜Bei der Anzeige der Datenverteilung ist das Polarstreudiagramm eine gute Wahl. Wir können die Größe, Farbe und andere Attribute von Datenpunkten entsprechend den Eigenschaften der Daten anpassen und die Verteilung der Daten intuitiver beobachten. 🎜🎜Ich hoffe, dass das in diesem Artikel vorgestellte polare Streudiagramm von ECharts den Lesern helfen kann, besser zu verstehen, wie die Datenverteilung angezeigt wird. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPolares Streudiagramm von ECharts: So zeigen Sie die Datenverteilung an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!